Бюджет: 1000 USD Термін: 5 днів
Доброго дня, зацікавив ваш проект. Буду рада співпраці, напишіть, будь ласка, в особисті повідомлення фрилансера для зв'язку
Чат-бот повинен розуміти три мови: іврит, російську та англійську. Раніше ми розробляли чат-бота, але на івриті він працював не дуже добре. Тому всі учасники цього проекту повинні вміти працювати з ним на івриті. Бот буде використовуватися логістичною компанією. Він повинен відповідати клієнтам і вміти складати цінову пропозицію на основі зображень, відео та списку. Після складання цінової пропозиції він повинен пересилати повідомлення в колл-центр, щоб той міг продовжити обслуговування клієнта.
Шукаємо виконавця з досвідом роботи над подібним проектом. Обов'язково прикріплюйте приклади проектів!
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригіналБюджет: 1000 USD Термін: 5 днів
Доброго дня, зацікавив ваш проект. Буду рада співпраці, напишіть, будь ласка, в особисті повідомлення фрилансера для зв'язку
Бюджет: 1000 USD Термін: 1 день
Привіт, я працював над чат-ботом для логістики , який підтримує три мови, обробляє зображення та текст. Обслуговували понад десять тисяч запитів за місяць ✅
Яким чином ви хочете, щоб чат-бот аналізував відео для складання цінового пропози?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду! ✨
Бюджет: 200 USD Термін: 10 днів
Привіт
У мене є досвід створення Telegram-ботів, які автоматично визначають мову користувача.
Готовий взятися.
Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 2300 USD Термін: 20 днів
Привіт!
Я можу розробити чат-бота, який буде впевнено працювати на івриті, російською та англійською, щоб ваші клієнти могли спілкуватися на звичній для них мові.
У мене є досвід створення Telegram-ботів, які автоматично визначають мову користувача. Це означає, що бот сам зрозуміє, на якій мові до нього звернулися, і відразу буде відповідати правильно, без зайвих налаштувань з боку клієнта.
Бот зможе приймати фотографії, відео або списки товарів. На основі цих даних він буде формувати зрозумілий ціновий розрахунок. Якщо якоїсь інформації не вистачає, бот акуратно уточнить деталі у клієнта його мовою. Після цього готовий розрахунок разом з повідомленням клієнта буде автоматично пересланий у кол-центр, щоб ваша команда могла швидко продовжити роботу.
Я приділю особливу увагу коректній роботі на івриті, оскільки раніше це було проблемою. Система буде простою для співробітників і прозорою: всі розрахунки можна буде легко перевірити.
Дякую!
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Доброго дня. Займаюся розробкою та налаштуванням Telegram ботів. Можу допомогти Вам зі створенням бота, але для визначення кінцевих термінів і ціни потрібно ознайомитися детальніше з ТЗ або з самим кодом бота, якщо ми модифікуємо вже існуючий. Якщо зацікавило – пишіть, з радістю обговорю деталі.
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Привіт.
Розробляю ботів для телеграма на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 250 USD Термін: 2 дні
Доброго дня, а що конкретно не так з івритом? Як у вас розпізнає на основі зображень, відео та списку? Що в цілому за бот, в чому суть і як працює?
Бюджет: 550 USD Термін: 7 днів
Доброго дня!
Я повністю готовий взятися за реалізацію вашого проєкту. Враховуючи попередні складнощі з івритом і необхідність мультимодального ціноутворення по фото/відео, ми будемо використовувати передові моделі Vision AI (наприклад, GPT-4o) і надійну гібридну автоматизацію (Make/n8n + Python) для забезпечення точності та стабільності. Для негайного старту та точного проєктування архітектури мені потрібно уточнити єдиний, але критично важливий технічний момент: де зберігається ваша повна і актуальна матриця тарифів для цінової пропозиції — це проста формула (яку ми вбудуємо), чи це внутрішня система (CRM/ERP), що вимагає підключення по API?
Бюджет: 25 USD Термін: 1 день
Доброго дня, Є досвід. Готовий обговорити деталі. Портфоліо - mirvald.space
Как можно обещать сделать такое и без проблем....А ничего, что до сих пор нормального синтеза на иврите нет? Виспер распознает иврит плохо, гугл чуть чуть лучше, но тоже плохо. Особенно когда все это озвучивается короткими фразами.
Единственное что неплохо в этом направлении так это языковые модели, но тоже не все , и не все с ними хорошо.
А я вижу что тут обещают прям все и сразу. Я одно распознавание только делал два года - результат лучше чем у Гугла, но тоже не идеально... Синтез правда похожий получился быстрее за месяц получилось ..
удачи в проекте - просто повозмущался на такое...
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).
Завдання:розгорнути LLM-сервіс,який знає всю документацію компанії тавідповідає на запитання менеджеріввідділу продажів. Що є зараз:замовник збирав прототип самостійно(окремий проєкт із завантаженоюінформацією про компанію,розміщений на сервері), алеінформація з бази непередається в модель —імовірно, проблема з API. Коді доступи надамо. Першийкрок — аудит: полагодитинаявне абоаргументовано перезібрати з нуля. Необхідний функціонал: Завантаження всієї документаціїкомпанії: опис кожноїпослуги, регламенти, FAQ,ціноутворення (усі матеріалинадамо). Відповіді строго набазі завантаженихдокументів (RAG). Модель невигадує фактів; якщовідповіді в базі немає — чеснопро це повідомляє. Доступ для менеджерівза посиланням(веб-інтерфейс), завторизацією. Сценарії: менеджерставить будь-якезапитання про роботукомпанії; вставляєзапитання клієнта «як є» йотримує готову відповідьдля відправлення;знаходить потрібнийрегламент/звіт за запитом. Оновлення бази знань безрозробника (завантаженняфайлів через інтерфейсабо підключенупапку). Англійська мова. Історіязапитів для контролюякості. Технічні очікування:LLM через API(Claude/OpenAI —запропонувати з розрахунком вартостітокенів), RAG-пайплайн (векторнабаза, embeddings), хостинг нанашому сервері або в хмарі, HTTPS.Архітектура має дозволяти вмайбутньому підключити асистента доаналітичного сховища даних(паралельний проєкт). У відгуку вказати:прикладисхожих RAG-проєктів,стек, строк, вартість роботи таорієнтовну щомісячнувартість володіння (токени +хостинг).
Креативний маркетолог / Створювач рекламних кампаній для Merivy — платформи на базі ШІ для бізнесу в сфері краси та естетики (з маскотом!) Хто ми Ми маленький стартап, що розробляє Merivy — програмне забезпечення для бронювання та управління клієнтами для естетичних клінік, салонів краси, перукарень та інших бізнесів, що працюють за записом. У серці продукту живе Merv — наш агент ШІ (і маскот у формі зеленої руки ), який допомагає власникам вести свій бізнес: він налаштовує бронювання, управляє послугами та розкладами, відповідає на запитання, святкує перемоги і загалом відчувається як член команди, а не як чат-бот. Що ми шукаємо Креативну людину, яка може перетворити це на кампанію, яку люди насправді запам'ятають. Нашим орієнтиром для енергії та тону є медійна присутність viktor (meet viktor) — ми дуже інший продукт, але нам подобається, як вони спілкуються зі своєю аудиторією: сміливо, по-людськи, весело, без корпоративного нудьги. Ми не хочемо копії. Ми хочемо такого рівня майстерності, з нашим власним голосом. Повідомлення, яке ми повинні донести Merivy допомагає вам управляти вашими клієнтами, тримати їх щасливими — і, що найголовніше, повертати їх знову. Merv є обличчям цієї обіцянки: маленький зелений товариш, який ніколи не забуває клієнта, бронювання чи день народження. Що ви створите Концепцію кампанії, побудовану навколо Merv як персонажа бренду (його голос, особистість, постійні жарти) Сценарії / сторіборди для коротких відеореклам (IG Reels, TikTok), спрямованих на власників салонів та клінік Статичні рекламні креативи та гачки для платної соціальної реклами Повідомлення, які ми можемо повторно використовувати на цільовій сторінці та в продукті Ви ідеально підходите, якщо Ви створювали кампанії або контент для аудиторії SaaS, краси або місцевого бізнесу Ви можете показати нам одну річ, яку зробили, і яку незнайомець надіслав би другу Ви думаєте в персонажах і історіях, а не лише в «функціях і перевагах» Щоб подати заявку Надішліть 2–3 приклади вашої роботи та одне речення: як би Merv представив себе власнику салону в рекламі в Instagram? Це одне речення важливіше за ваше резюме.
Шукаємо спеціаліста, який зможе розробити та впровадити ІІ-агентів для автоматизації продажів і побудувати повноцінну воронку залучення клієнтів.Завдання Розробити ІІ-агента на базі ChatGPT (або аналогічних LLM). Налаштувати Telegram-бота з ІІ. Інтегрувати бота з CRM. Побудувати автоматичну воронку продажів. Налаштувати збір лідів з Instagram, Facebook, TikTok та сайту. Розробити сценарії спілкування з користувачами. Створити квізи та тести для сегментації аудиторії. Налаштувати видачу персоналізованих рекомендацій. Організувати автоматичну запис на консультації через календар. Налаштувати автоматичні email- та Telegram-ланцюги. Інтегрувати платіжні системи (за необхідності). Підготувати аналітику по конверсії на кожному етапі воронки.Бажано мати досвід з ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM та ін.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeЩо хочемо отримати Готову систему, яка: автоматично спілкується з потенційними клієнтами; визначає їх запит і потреби; сегментує за інтересами; пропонує відповідний продукт; записує на консультацію або продає продукт; передає дані в CRM; вимагає мінімального участі людини. При відповіді прохання надіслати: приклади реалізованих ІІ-агентів; приклади автоматизованих воронок; список використовуваних технологій; вартість і терміни реалізації проекту.