Бюджет: 700 EUR Термін: 5 днів
Добрий день, є відгуки на
Іншій платформі. Напишіть, обговоримо все більш детально, дякую)
Перевірка домену LinkedIn через Google + AdsPower
---
Мета:
Створити чекер, який:
1. Шукає компанії на LinkedIn за доменами — через Google (а не вбудований пошук LinkedIn)
2. Переходить на сторінку компанії
3. Перевіряє:
- Відповідність домену
- Наявність верифікації (Verified Page і дата)
---
Мова:
- Node.js (з puppeteer) або Python (з playwright-async)
- Обов’язково: WebSocket-інтеграція з AdsPower
- Робота у кілька потоків через профілі AdsPower
---
Вхідні дані:
- `domains.txt` — список доменів (по одному на рядок)
- `config.json`:
```json
{
"adspower_api": " http://local.adspower.net:50325",
"profiles": ["k109syyt", "k10abc", "k10xyz"],
"domains_per_profile": 400,
"delay_range_sec": [1.5, 3.5],
"output_csv": "results.csv",
}
```
---
Як працює:
1. Завантажуємо список доменів і розподіляємо їх по профілях AdsPower (до 400 на кожен).
2. Для кожного домену:
- Виконуємо запит до Google:
```
site:linkedin.com/company "example.com"
```
або
```
example.com linkedin
```
- Шукаємо посилання на профіль компанії (типу https://www.linkedin.com/company/…`)
- Якщо знайдено — переходимо на сторінку цієї компанії у LinkedIn
- Далі парсимо:
---
Перевірка профілю:
1. Шукаємо блок Website, витягуємо посилання
2. Порівнюємо з оригінальним доменом (нормалізуємо обидва):
- видаляємо `http://`, `https://`, `www.`
- обрізаємо все після `/`
- ігноруємо регістр
Відповідність враховується, якщо базовий домен співпадає
3. Перевіряємо наявність блоку `Verified page` і дати, якщо вони є
4. Записуємо результат
---
Вивід:
- `domain`, `company_name`, `company_url`, `verified (yes/no)`, `website_match (yes/no)`, `verified_date`, `used_profile`
- CSV
---
Важливо:
- Можна використовувати або звичайний пошук Google через Selenium, або SERP API (опціонально)
- При використанні SERP API — додайте ключ `serpapi_key` у `config.json`
- Якщо ключ не вказаний — використовується пошук через Selenium (ручний)
- Робота через AdsPower з DevTools WS
- Не більше 3–5 активних потоків одночасно (1 профіль = 1 потік)
- Робіть затримки між діями (випадкове очікування + прокрутка)
- У разі помилок — логувати, не падати
- Продовжувати виконання при обриві та тайм-аутах
---
Залежності:
- Python: `playwright`, `websocket-client`, `requests`, `beautifulsoup4`
- Node.js: `puppeteer-core`, `ws`, `axios`, `cheerio` тощо
---
Приклади профілів:
- API AdsPower: http://local.adspower.net:50325
- Профілі: `k109syyt`, `k10abc`, `k10xyz`, ...
---
Додано приклади сторінок:
- Приклад верифікованої сторінки (галочка + дата)
- Приклад відповідності домену у розділі Website
- Приклад успішного пошуку через Google замість LinkedIn
---
config.json:
```json
{
"adspower_api": " http://local.adspower.net:50325",
"profiles": ["k109syyt", "k10abc", "k10xyz"],
"domains_per_profile": 400,
"delay_range_sec": [1.5, 3.5],
"output_csv": "results.csv",
"serpapi_key": "57eb0fe7747026db13b412c3718f37793c63706b9f816efdfcb7ff7c0d00d151" // <--- опціонально
}
```
Якщо поле `serpapi_key` відсутнє або порожнє — використовується пошук через звичайний Google вручну.
!!ТЗ було написано за допомогою чатбота, можуть бути неточності, але, здається, все перевірив, має бути все правильно. Якщо виникнуть питання — уточнюйте.
Бюджет: 700 EUR Термін: 5 днів
Добрий день, є відгуки на
Іншій платформі. Напишіть, обговоримо все більш детально, дякую)
Бюджет: 125 EUR Термін: 1 день
Здравствуйте!
Я уважно ознайомився з вашим технічним завданням і вже реалізував робоче, надійне та протестоване рішення під ваш сценарій. Мій скрипт повністю автоматизує перевірку компаній на LinkedIn через Google, з розподілом по профілях AdsPower та опційною підтримкою обходу CAPTCHA.
---
🛠️ Що вже реалізовано:
✅ Пошук компаній LinkedIn через Google або SerpAPI (на вибір)
✅ Парсинг профілю: назва, домен, верифікація, дата
✅ Розподіл по профілях AdsPower (через WebSocket API)
✅ Многопоточність: кожен профіль працює у окремому потоці
✅ Затримки, випадкове прокручування, обробка тайм-аутів
✅ Стійкість: повторні спроби при мережевих збоїх
✅ Опційно: обход reCAPTCHA через AntiCaptcha API
✅ Вивід у results.csv + логування у checker.log
✅ Гнучка конфігурація через config.json
---
📦 Що входить у поставку:
Готовий скрипт на Python (playwright-async)
Документація щодо встановлення та запуску
Приклади вхідних файлів (domains.txt, config.json)
Підтримка запуску через AdsPower GUI або Headless API
Інструкція щодо отримання ключів (SERP, AntiCaptcha)
---
📈 Переваги мого підходу:
Надійність (стійкий до збоїв і капчі)
Розширюваність (додавання Telegram-сповіщень, Docker, Proxy тощо)
Гнучкість (можливість адаптації під інші сайти та мережі)
---
⏱️ Терміни:
Скрипт готовий — можу передати одразу після підтвердження
Встановлення та налаштування під вашу інфраструктуру — протягом 1 дня
Готовий адаптувати під ваші додаткові вимоги
---
📩 Буду радий обговорити деталі, показати демонстрацію або приклад звіту.
Дякую за увагу!
З повагою,
[Ваше ім’я або псевдонім]
🔧 Парсинг, OSINT-автоматизація, обход LinkedIn/Google
🌐 Telegram/Discord/SSH за запитом
Бюджет: 700 EUR Термін: 19 днів
Привіт! Ми компанія SolidWay, і ми готові допомогти з вашим проектом перевірки доменів LinkedIn. У нас є великий досвід у впровадженні подібних систем, зосереджуючись на автоматизації та веб-скрапінгу. Наша команда володіє навичками роботи з Node.js з Puppeteer та Python з Playwright, забезпечуючи надійну інтеграцію з AdsPower та функціональністю WebSocket.
Ми розуміємо вимоги щодо ефективної обробки перевірок доменів через пошук у Google, парсингу інформації про компанії на LinkedIn та управління кількома профілями з відповідними затримками. Також ми забезпечимо логування помилок і продовження виконання без перерв, що відповідає вашим потребам.
Детальні вимоги, які ви надали, зрозумілі, і ми можемо уточнити терміни та бюджет після додаткового обговорення завдання. З нетерпінням чекаємо на співпрацю з вами!
Опис завдання Потрібен спеціаліст, який допоможе реалізувати можливість одночасної роботи з декількома акаунтами Viber на одному Windows-робочому столі. Що потрібно: налаштувати запуск та роботу декількох незалежних акаунтів Viber; запропонувати стабільне рішення без конфліктів між акаунтами; за можливості забезпечити автоматичний запуск після перезавантаження системи; коротко пояснити принцип роботи та, за потреби, допомогти з налаштуванням. Важливо: робота виконуєтьсяна віддалених робочих столах (RDP); рішення повинно бутимаксимально легким і не створювати значного навантаження на процесор та оперативну пам'ять; важкі емулятори, повноцінні віртуальні машини та інші ресурсомісткі рішення не підходять; готовий розглянути як програмні рішення, так і нестандартні способи реалізації, якщо вони стабільно працюють. У відповіді, будь ласка, коротко опишіть: який спосіб пропонуєте; чи є досвід із подібними налаштуваннями; орієнтовний час виконання та вартість.
Потрібно зробити легкий додаток для телефону буквально одна сторінка. Дизайн надам. Усі деталі в особисті
Глибокий опис проекту 1. Виконавче резюме Hrafi — це цифровий ринок за запитом, створений для того, щоб з'єднати марокканських споживачів з місцевими професіоналами послугами (Hrafiyin). Надихаючись американськими платформами, такими як Thumbtack, Hrafi змінює спосіб, яким у Марокко замовляються послуги з обслуговування дому та кваліфіковані послуги — замінюючи ненадійні усні рекомендації на прозору, надійну та ефективну мобільну платформу. 2. Проблема Для клієнтів: Знайти надійних, кваліфікованих майстрів (сантехніків, електриків, малярів) у марокканських містах займає багато часу. Прозорості цін не існує, якість непередбачувана, а безпека/достовірність залишаються основними проблемами. Для професіоналів послуг: Кваліфіковані робітники сильно покладаються на неформальні мережі або фізичні місця збору (mawqif). Їм бракує сучасних інструментів для створення стабільної клієнтської бази, відстеження доходів або демонстрації свого портфоліо робіт.
Розробка MVP платформи онлайн-репетиторства (аналог Preply) для ринку ЛитвиОпис проекту:Шукаємо команду розробників або окремих спеціалістів (Full-stack / Backend / Frontend / UI-UX) для створення двостороннього маркетплейсу онлайн-навчання під литовський ринок.Мета проекту — запустити веб-платформу, яка зв'яже учнів з репетиторами-фрілансерами для проведення індивідуальних уроків в реальному часі.Основний функціонал MVP: Кабінет репетитора: Профіль з відео-візиткою, завантаження дипломів, налаштування розкладу (календар) і цін за годину. Кабінет учня: Пошук за фільтрами (предмет, ціна, мова, рейтинг), покупка уроків, особистий календар занять. Пошук і фільтрація: Розумний підбір викладачів з системою відгуків і оцінок. Віртуальний клас: Інтеграція відеозв'язку (WebRTC, Zoom або аналоги), вбудований чат і обмін файлами. Платіжна система: Безпечна угода (Escrow). Заморожування грошей і виплата фрілансеру після підтвердження уроку. Потрібна інтеграція Stripe / Paysera.
Доброго дня Необхідно створити модуль, що будет працювати із БД Firebird на C++ для продажу товарів. Є приклади готових рішень та опис функціоналу модуля. Основні функції: авторизація, вибір товару на екрані з груп/підгруп, перехід в кошик, оплата карткою та друк чека. Програма повинна працювати на Windows 10 і вище, використовувати існуючу базу даних.