На вході двовимірний чисельний масив даних (результатів спостережень) у файлі формату Excel. На виході - той же масив даних але строчки розбиті на кілька груп-кластерів.
Є кілька алгоритмів кластеризації строчок масиву даних.
Всі вони грунтуються на понятті відстані між строчками. У кластер пожднуються точки, що мають найменшу відстань між собою і достатньо віддалені від інших кластерів
Найпоширенішим мірилом відстані є середнє квадратичне відхилення (СКВ) елементів строчок між собою. Корінь квадратний від суми квадратів різниць значень однорідних елементів, поділених на кількість таких елементів.
Програма повинна мати бібліотеку алгоритмів кластеризації.
1. Завантажується масив вхідних даних.
2.Вибирається алгоритм кластеризації.
3. Проводиться кластеризація строчок масиву. Згруповані у кластери строчки масиву позначаються одним кольором. Різні кластери мають різні кольори. Крім того добавляється стовпчик, де кластери нумеруються. Кожна строчка містить номер свого кластера.
На вході двовимірний чисельний масив даних (результатів спостережень) у файлі формату Excel. На виході - той же масив даних але строчки розбиті на кілька груп-кластерів.
Є кілька алгоритмів кластеризації строчок масиву даних.
Всі вони грунтуються на понятті відстані між строчками. У кластер пожднуються точки, що мають найменшу відстань між собою і достатньо віддалені від інших кластерів
Найпоширенішим мірилом відстані є середнє квадратичне відхилення (СКВ) елементів строчок між собою. Корінь квадратний від суми квадратів різниць значень однорідних елементів, поділених на кількість таких елементів.
Програма повинна мати бібліотеку алгоритмів кластеризації.
1. Завантажується масив вхідних даних.
2.Вибирається алгоритм кластеризації.
3. Проводиться кластеризація строчок масиву. Згруповані у кластери строчки масиву позначаються одним кольором. Різні кластери мають різні кольори. Крім того добавляється стовпчик, де кластери нумеруються. Кожна строчка містить номер свого кластера.
Формат масиву вхідних даних: назви стовпчиків - показники, за якими велось спостереження. Строчки утворюються із одночасно зафіксованих значень цих показників
На виході програма повинна надати результати кластеризації , експортувати у Excel. І зберегти метод кластеризації. Мабуть найпростіше, щоб разом із даними журнал Excel містив би і назву та опис метода на окремому листі
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
Напишу програму для вас на Python, як зрозумів з ТЗ - треба буде графічний інтерфейс, його зроблю на pyqt, з таблицями проблем не будет, недавно робив схожий проект.
Візьмуся вже сьогодні, готов й обговорити деталі
Документація до проекту теж потрібна? (Теоретична частина), чи тільки програма?)
23 березня 2022
Так можна і документацією
23 березня 2022
Але поки головне програма.
Добрий день. У вас наявні необхідні алгоритми, чи їх програміст повинен знайти/написати сам?
23 березня 2022
У програмі повинно бути 6 алгоритмів.
Зробив ставку на проект, ціна і терміни приблизні, більше зможу сказати після обговорення, з алгоритмами біди не буде)
23 березня 2022
Алгоритми вже відомі, просто в інтернеті знайти
Глибокий опис проекту 1. Виконавче резюме Hrafi — це цифровий ринок за запитом, створений для того, щоб з'єднати марокканських споживачів з місцевими професіоналами послугами (Hrafiyin). Надихаючись американськими платформами, такими як Thumbtack, Hrafi змінює спосіб, яким у Марокко замовляються послуги з обслуговування дому та кваліфіковані послуги — замінюючи ненадійні усні рекомендації на прозору, надійну та ефективну мобільну платформу. 2. Проблема Для клієнтів: Знайти надійних, кваліфікованих майстрів (сантехніків, електриків, малярів) у марокканських містах займає багато часу. Прозорості цін не існує, якість непередбачувана, а безпека/достовірність залишаються основними проблемами. Для професіоналів послуг: Кваліфіковані робітники сильно покладаються на неформальні мережі або фізичні місця збору (mawqif). Їм бракує сучасних інструментів для створення стабільної клієнтської бази, відстеження доходів або демонстрації свого портфоліо робіт.
Розробка MVP платформи онлайн-репетиторства (аналог Preply) для ринку ЛитвиОпис проекту:Шукаємо команду розробників або окремих спеціалістів (Full-stack / Backend / Frontend / UI-UX) для створення двостороннього маркетплейсу онлайн-навчання під литовський ринок.Мета проекту — запустити веб-платформу, яка зв'яже учнів з репетиторами-фрілансерами для проведення індивідуальних уроків в реальному часі.Основний функціонал MVP: Кабінет репетитора: Профіль з відео-візиткою, завантаження дипломів, налаштування розкладу (календар) і цін за годину. Кабінет учня: Пошук за фільтрами (предмет, ціна, мова, рейтинг), покупка уроків, особистий календар занять. Пошук і фільтрація: Розумний підбір викладачів з системою відгуків і оцінок. Віртуальний клас: Інтеграція відеозв'язку (WebRTC, Zoom або аналоги), вбудований чат і обмін файлами. Платіжна система: Безпечна угода (Escrow). Заморожування грошей і виплата фрілансеру після підтвердження уроку. Потрібна інтеграція Stripe / Paysera.
Доброго дня Необхідно створити модуль, що будет працювати із БД Firebird на C++ для продажу товарів. Є приклади готових рішень та опис функціоналу модуля. Основні функції: авторизація, вибір товару на екрані з груп/підгруп, перехід в кошик, оплата карткою та друк чека. Програма повинна працювати на Windows 10 і вище, використовувати існуючу базу даних.
Написати та створити мобільний додаток. Потрібен творчий та високопрофесійний підхід, оскільки ідея додатку не звичайна)