Бюджет: 4000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня, хотілось би уточнити деякі деталі. Буду очікувати Вашого повідомлення
Буду радий співпраці!Бюджет: 4000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня, хотілось би уточнити деякі деталі. Буду очікувати Вашого повідомлення
Буду радий співпраці!Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Привіт, я можу запропонувати свою кандидатуру, парсив схожий сайт (indeed), можу оцінити скоуп роботи і приступити до виконання. Для всіх додаткових питань пишіть особистим повідомленням. Буду рада співпраці.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Good day
Багато років професійно займаюся парсингом даних.
Готовий обговорити деталі співпраці
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
У мене є власний парсер на nodejs.
Можу грабувати і обробляти будь-яку не захищену інформацію.
Буду працювати кожен день.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Привіт Олександр!
Зацікавив ваш проект і маю всі необхідні навички для реалізації вашого проекту. Великий досвід парсингу сайтів і браузерної автоматизації. Швидко відповідаю і часто доступний, не зникаю. Пишу швидкий і надійний код з легкою можливістю розширення функціоналу.
Напишіть мені в особисті повідомлення для співпраці.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 30 днів
Доброго ранку, зацікавив ваш замовлення
Готова приступити до виконання
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день, зацікавив ваш проєкт, буду рада з вами співпрацювати, можемо обговорити деталі
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Зацікавив Ваш проєкт! Вже мали досвід роботи із подібними завданнями.
Зв'яжіться зі мною для обговорення деталей та термінів виконання цього проєкт!
Ціна за одну позицію/вакансію - 1грн, при великих обсягах обговорюється особисто.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Готовий обговорити та виконати.
Приклади схожих проектів
https://freelancehunt.com/showcase/work/parser-vakansiy-superjob-ru/1689972.html
https://freelancehunt.com/showcase/work/parser-kontaktnyih-dannyih-vakansiy-hh-ru/1596425.html
Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів
Good day. Готовий написати для вас парсер, тільки потрібно обговорити деякі моменти.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 15 днів
Привіт. Можу створити парсер на python.
Є готовий для jooble.org, для інших зроблю.
Напишіть мені для уточнення подробиць:
Категорії вакансій
У якому форматі зберігати xlsx,csv,json
Буду радий співпраці
Бюджет: 3800 UAH Термін: 1 день
Добрий день, Олександр.
Готовий виконати ваш проект.
Маю великий досвід роботи з парсингом.
Напишу парсер на Nodejs.
Зможу надати спарсені дані у форматах JSON, XML, CSV або XLS.
Пишіть, обговоримо деталі.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 30 днів
Доброго дня.
Маю досвід в написанні скриптів по авто збору інформації.
Звертайтеся, будемо більш детально обговорювати проект
Бюджет: 4100 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Я вивчив ваш проект і готовий взятися за роботу. Впевнений, що кінцевий результат вас задовольнить.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 30 днів
Good evening, ready to complete your task, write in private messages to agree on the price and terms. I will gladly help you with your task, ready for long-term cooperation
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день
Великий досвід створення парсерів на Python
Пишіть, обговоримо
Какую информацию нужно парсить ? без аккаунтов нет возможности парсить номера телефонов в вакансии
Вам нужно самостоятельно пройти регистрацию и парсить данные. Требуется собирать резюме людей которые ищут работу.
Так вакансии или резюме?
Вакансии в открытом доступе, резюме по платному пакету.
Есть разница.
Поэтому я и спрашивал заказчика есть ли у него аккаунты. Если нет то готов ли он купить их на сайтах которые эму нужны.
Нет, никто не будет, для вас, за свои брать аккаунты.
Если предоставите парсер написать можно.
У меня под воркююа есть проект, под минимальный пакет 10 просмотров в сутки.
Загружаете список акков, на выходе определенное колличество резюме.
Я нашел уже человека который имеет безлимитные аккаунты. Всем спасибо.
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Для існуючої мікросервісної системи потрібно розробити незалежний сервіс-обробник Excel-файлів. Завдання полягає у створенні надійного конвеєра для прийому, валідації та трансформації даних з таблиць у структурований формат бази даних. Функціональні завдання: Розробка API на базі gRPC для отримання команд на обробку та повернення статусів виконання. Реалізація логіки парсингу файлів: читання великих обсягів даних (XLSX), очищення, перевірка типів та приведення до бізнес-моделей. Реалізація шару доступу до даних (Repository/Unit of Work) для збереження результатів у PostgreSQL через Entity Framework Core. Забезпечення потокобезпеки та ефективного використання ресурсів (особливо при обробці файлів великого розміру). Технічні вимоги: Платформа: .NET 10. Архітектурні патерни: Dependency Injection, CQRS, модульна архітектура проекту. Комунікація: Строго gRPC. Робота з Excel: Використання продуктивних бібліотек (наприклад, EPPlus, OpenXML або аналоги на вибір). Модульність: Код має бути організований так, щоб сервіс легко масштабувався і був придатний для тестування. Очікуваний результат: Повністю робочий мікросервіс, готовий до розгортання в контейнеризованому середовищі. Чиста кодова база з дотриманням принципів SOLID. Документовані .proto файли. Базові unit-тести для критичних вузлів обробки даних. Вимоги до кандидата:В відповіді, будь ласка, вкажіть: Ваш досвід роботи з .NET у мікросервісній архітектурі. Приклади того, як ви організовуєте DI та модульність у своїх проектах. Досвід роботи з Excel-бібліотеками в .NET. Готовність працювати за gRPC контрактами.
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).