Бюджет: 600 UAH Термін: 2 дні
Здравствуйте, готов выполнить Ваше задание, большой опыт в web-разработке, в частности разработке структур баз данных.
Мета: Набути практичних навичок розробки та генерації сховища даних.
Вказівки до виконання лабораторної роботи № 1:
1) Завдання наведено у файлі "Лабораторна робота № 1"
2) Допоміжні матеріали наведено у файлі "Презентація до лабораторної роботи № 1"
Презентація до лабораторної роботи № 1.Файл
Лабораторна робота № 1. Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи.Файл
Мета: Набути навичок формування, обробки та аналізу багатовимірних структур даних.
Вказівки до виконання лабораторної роботи № 2:
1) Завдання наведено у файлі "Лабораторна робота № 2"
2) Допоміжні матеріали наведено у файлах:
Лабораторна робота № 2. Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи.Файл
Презентація до лабораторної роботи № 2Файл
Відеоролик з прикладом формування OLAP-кубаФайл
https://drive.google.com/file/d/13Gx9qk-ZpqBxFKl91QMArtNgUh8_kY4j/view?usp=sharing
Вказівки до виконання лабораторної роботи № 3:
1) Завдання наведено у файлі "Лабораторна робота № 3"
2) Допоміжні матеріали наведено у файлі: "Презентація до лабораторної роботи № 3"
Лабораторна робота № 3. Методичні рекомендації до виконання лабораторної роботиФайл
Презенктація до лабораторної роботи № 3.Файл
Мета: Набути навичок формування моделі дерева рішень засобами Data Mining.
1) Завдання наведено у файлі "Лабораторна робота № 4"
2) Допоміжні матеріали наведено у файлі: "Презентація до лабораторної роботи № 4"
Лабораторна робота № 4. Методичні рекомендації до виконання лабораторної роботи.Файл
Презентація до лабораторної роботи № 4Файл
Мета: Набути навичок формування моделі дерева рішень засобами Data Mining.
1) Завдання наведено у файлі "Лабораторна робота № 5"
Лабораторна робота № 5. Методичні рекомендації до виконання лабораторної роботи.Файл
Мета: Набути навичок використання OLAP-клієнта MS Excel.
1) Завдання наведено у файлі "Лабораторна робота № 6"
2) Приклад виконання лабораторної роботи № 6 наведено у файлі "Лабораторна робота № 6. Приклад"
3) Надбудова "ІАД" для завантаження в MS Excel
Лабораторна робота № 6. Методичні рекомендації до виконання лабораторної роботиФайл
Лабораторна робота № 6. Приклад.Файл
Надбудова "Інтелектуальний аналіз даних" для MS Ecxel (зікінчився ліміт на прикладенні файли)https://drive.google.com/open?id=1ux8hI2GkNS2XBginlH44X4XQi39mWwg-
Бюджет: 600 UAH Термін: 2 дні
Здравствуйте, готов выполнить Ваше задание, большой опыт в web-разработке, в частности разработке структур баз данных.
Раджу розбити всі лаби на кілька проектів, з тією ж суммою більш реально.
Ідея цікава але не для данного випадку. Якщо би ви читали що я писав то знали - всі лабораторні залежні одна від одної і є продовженням.
Про проєкт і завдання У нас невеликий відділ продажів (керівник відділу продажів + 2 менеджери) та база близько 220 активних клієнтів. Зараз виникла нагальна потреба впровадити легку CRM як операційний рівень, щоб менеджери в режимі реального часу фіксували дзвінки, домовленості та статуси за воронкою продажів, а керівництво бачило, які клієнти «зависли» на певному етапі. Паралельно ми активно використовуємо AI-аналітику (Claude) для роботи з вивантаженнями, звітами, пошуку аномалій та аналізу P&L. Тому CRM потрібна саме як чисте джерело даних, з якого можна буде формувати якісні вивантаження. Що потрібно зробити (Етап 1 — Впровадження) Адит і вибір рішення. Остаточно визначити разом із нами платформу. Розглядаємо українські рішення (KeyCRM або SalesDrive), оскільки важлива інтеграція з українською телефонією та Новою Поштою. Також готові розглянутиPipedrive. Налаштування системи. Створення воронки продажів, карток клієнтів, налаштування полів відповідно до нашої специфіки. Інтеграції. Підключення телефонії, месенджерів та Нової Пошти. Імпорт даних. Коректне перенесення наявної бази клієнтів (близько 220 контактів) із поточних файлів. Навчання. Короткий інструктаж для керівника відділу продажів та двох менеджерів щодо правил ведення угод, щоб забезпечити чистоту та якість даних у CRM. Подальші завдання (Етап 2 — Супровід) Технічна підтримка та доопрацювання автоматизацій у процесі роботи. Контроль коректності вивантажень даних для подальшої AI-аналітики. Кого ми шукаємо Спеціаліста з досвідом впровадження KeyCRM, SalesDrive абоPipedrive (будь ласка, додайте приклади або кейси у відгуку). Людину, яка розуміє принципи побудови аналітики продажів і вміє налаштовувати експорт даних без «сміття». Відповідального фахівця, готового до довгострокової співпраці та супроводу проєкту. У відгуку, будь ласка, вкажіть Ваш досвід роботи з KeyCRM, SalesDrive абоPipedrive. Орієнтовну вартість та строки базового налаштування для нашої команди (3 користувачі). Чи готові ви надалі адмініструвати систему та на яких умовах.
Про компанію Торговельна компанія. Працюємо з товарною групою більш ніж 2000 позицій за різними категоріями.Поточна ситуація Зараз номенклатура ведеться в Google Sheets — дані консолідовані за вкладками (категоріями). Структура вкладок: Назва товару Групи цін: собівартість, опт, роздріб Характеристики: вага, кількість в упаковці тощо. Важливо: кількість колонок відрізняється для різних категорій товарів, оскільки у них різні характеристики.Чому поточне рішення не підходить Google Sheets не дозволяє налаштовувати права доступу на рівні окремих колонок. Нам потрібно: Надавати користувачам права на перегляд певних колонок (наприклад, тільки собівартості) Надавати права на редагування певних колонок (наприклад, роздрібних цін) При цьому обмежувати доступ до інших колонок в тій же вкладціЩо потрібно зробитиОсновні вимоги Гнучка система розмежування прав Доступ на рівні окремих колонок (читання / запис) Призначення прав за ролями або користувачами Управління правами без участі програмістів Підтримка різної структури даних Різні категорії товарів мають різний набір характеристик Додавання нових колонок/характеристик без програмування Незалежність від розробників Адміністрування силами внутрішніх співробітників Додавання категорій, колонок, користувачів — через інтерфейс Інтеграція з ERP Вивантаження актуальних цін в нашу ERP-систему Експорт або автоматична інтеграція через API Аналіз даних за допомогою ШІ (бажано) Можливість аналізу всього переліку номенклатури Збагачення, перевірка, рекомендації — якщо у вас є ідеї, опишітьОчікуваний результат Працююче рішення, в якому: Номенклатура структурована за категоріями з різними наборами характеристик Права на колонки гнучко налаштовуються (перегляд / редагування) Дані вивантажуються в ERP Команда може управляти системою самостійноЩо потрібно від вас при відгуку Опишіть в загальних рисах, як ви бачите рішення: Який інструмент / платформу пропонуєте
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Загальна інформація Необхідно розробити просту мінімалістичну вебсистему, основною метою якої є ведення бази клієнтів, створення записів на візити та автоматизація процесу підтвердження візитів через SMS, відправка одноразових посилань через АПІ з самого сервіса. Проєкт розробляється поетапно. На першому етапі необхідно реалізувати лише базову функціональність (MVP), щоб систему можна було використовувати в реальній роботі. Після запуску та тестування вона буде поступово розширюватися новими модулями.Основна функціональність першого етапу авторизація користувачів; база клієнтів; створення та редагування записів; список записів (або простий календар); перемикання між торговими точками; інтеграція з SMS-оператором через API; надсилання SMS із довільним текстом або посиланням для підтвердження візиту; підтвердження або скасування візиту клієнтом за одноразовим посиланням; відображення статусу підтвердження безпосередньо біля запису клієнта. На початковому етапі замість повноцінного календаря допускається використання простого списку записів за днями. Кожен день повинен містити хронологічний список бронювань із зазначенням часу, імені клієнта, послуги, працівника та статусу підтвердження. Надалі цей список можна буде замінити на повноцінний календар без зміни структури системи. У системі повинна бути можливість перемикатися між торговими точками. Кожна торгова точка має власний список записів (або календар), але всі вони використовують спільну базу клієнтів.
Добрий день. Шукаю для себе ментора по Linux. В мене є досвід в якості strong junior devops спеціаліста, але Linux і Kubernetes мої слабкі місця. Якщо з Kubernetes досвід з проектами ще є невеликий,то з Linux взаємодію дуже поверхнево. Щось створити, додати, перейменувати, відкрити і т.п. - цього явно не достатньо. Потрібен ментор, який мене підтягне в цьому питанні. Просто головна задача зробити так, щоб знання осіли в голові, можливо якийсь пет-проект, задачі, таски щось в такому дусі, а не просто "повторюй за мною". Проходив курси самостійно, але вони особливо "не осідають" в голові. Ось приблизний список, що, на мою думку, мені потрібно: - Linux/Unix системи — поглиблене адміністрування операційних систем, файлові системи, керування користувачами та правами доступу, процесами та службами (systemd), Bash-скриптинг, журналювання, моніторинг, налаштування безпеки, автоматизація адміністративних задач; - Мережеві технології — модель OSI та стек TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, SSL/TLS, SSH, VPN, балансування навантаження, проксі-сервери, NAT, маршрутизація, мережеві утиліти (ping, traceroute, netstat, ss, tcpdump, curl), діагностика та усунення мережевих проблем; Якщо до цього списку можна ще буде додати Kubernetes, то зайвим не буде. Можливо щось від себе запропонуєте. Формат занять, як я бачу - 2 рази на тиждень, зустрічі, обговорення консультації. Більш детально, тут вже ваші ідеї і пропозиції. По вартості за годину, або за місяць - пропонуйте