Прототип Low-Code

Реалізувати прототипи функцій AI агента на конструкторі.

Проєкт на стадії MVP нам важливо швидко перевіряти ідеї, тому шукаємо фахівця, який вміє збирати прототипи на low-code-платформах (Make, n8n, Zapier або аналог)

Задачі 📋

1. Збірка прототипів

   • Створювати робочі сценарії на low-code-платформах (Make/n8n/Zapier) без «ручного» коду.

   • Писати промпти (system, user, few-shot) і підключати зовнішні LLM-API (OpenAI, Anthropic і ін.).

2. Оптимізація токенів і latency

   • Налаштовувати обрізку/сумаризацію історії, щоб бот відповідав швидко і не «проїдав» зайві токени.

   • Стежити за якістю відповідей: релевантність, тон, відсутність галюцинацій.

3. Управління пам’яттю

   • Конфігурувати короткострокову і довгострокову пам’ять засобами платформ (наприклад, Storage модулі Make/n8n).

   • Рішати, що зберігати, що видаляти, щоб не «тонути» в контексті.

Що вам знадобиться 💡

• Досвід роботи з Make, n8n, Zapier або аналогами

• Вміння писати чіткі, результативні промпти для GPT-4/Claude/Llama.

• Розуміння базових понять LLM: токени, температура, system-prompt, контекстна довжина.

Задачі AI асистентів: 🚀

• Задавати питання, щоб зібрати звіт від працівників

• Аналіз двох думок на відповідність

• Аналіз звітів