Проєкт перекладено автоматично.
Увійдіть
або
зареєструйтесь,
щоб побачити оригінал
Реалізувати прототипи функцій AI агента на конструкторі.
Проєкт на стадії MVP нам важливо швидко перевіряти ідеї, тому шукаємо фахівця, який вміє збирати прототипи на low-code-платформах (Make, n8n, Zapier або аналог)
Задачі 📋
Збірка прототипів
Створювати робочі сценарії на low-code-платформах (Make/n8n/Zapier) без «ручного» коду.
Писати промпти (system, user, few-shot) і підключати зовнішні LLM-API (OpenAI, Anthropic і ін.).
Оптимізація токенів і latency
Налаштовувати обрізку/сумаризацію історії, щоб бот відповідав швидко і не «проїдав» зайві токени.
Стежити за якістю відповідей: релевантність, тон, відсутність галюцинацій.
Управління пам’яттю
Конфігурувати короткострокову і довгострокову пам’ять засобами платформ (наприклад, Storage модулі Make/n8n).
Рішати, що зберігати, що видаляти, щоб не «тонути» в контексті.
Що вам знадобиться 💡
Досвід роботи з Make, n8n, Zapier або аналогами
Вміння писати чіткі, результативні промпти для GPT-4/Claude/Llama.
Розуміння базових понять LLM: токени, температура, system-prompt, контекстна довжина.
Задачі AI асистентів: 🚀
