Прототип Low-Code
Реалізувати прототипи функцій AI агента на конструкторі.
Проєкт на стадії MVP нам важливо швидко перевіряти ідеї, тому шукаємо фахівця, який вміє збирати прототипи на low-code-платформах (Make, n8n, Zapier або аналог)
Задачі 📋
Збірка прототипів
Створювати робочі сценарії на low-code-платформах (Make/n8n/Zapier) без «ручного» коду.
Писати промпти (system, user, few-shot) і підключати зовнішні LLM-API (OpenAI, Anthropic і ін.).
Оптимізація токенів і latency
Налаштовувати обрізку/сумаризацію історії, щоб бот відповідав швидко і не «проїдав» зайві токени.
Стежити за якістю відповідей: релевантність, тон, відсутність галюцинацій.
Управління пам’яттю
Конфігурувати короткострокову і довгострокову пам’ять засобами платформ (наприклад, Storage модулі Make/n8n).
Рішати, що зберігати, що видаляти, щоб не «тонути» в контексті.
Що вам знадобиться 💡
Досвід роботи з Make, n8n, Zapier або аналогами
Вміння писати чіткі, результативні промпти для GPT-4/Claude/Llama.
Розуміння базових понять LLM: токени, температура, system-prompt, контекстна довжина.
Задачі AI асистентів: 🚀
Задавати питання, щоб зібрати звіт від працівників
Аналіз двох думок на відповідність
Аналіз звітів