Моніторинг цін конкурентів

1. Обрати сервіс 2. Налаштувати сервіс 3. Створити шаблон 4. Залити базу 5. Перевірити працездатність та доходження ( та не попаадання у СПАМ ) 6. Зробити росилку разово на 1000+ абонентів пишіть свої пропозиції по фінансам та терміни

Шукаємо результативного Meta-таргетолога, який вміє працювати зі складними проектами і відповідає за ефективність реклами, а не просто за її запуск. Проект — підбір людей на вакансію. Напрямок: залучення якісних цільових відгуків на офісну вакансію в Києві. Завдання: • запуск і ведення рекламних кампаній у Meta Ads • залучення якісних цільових відгуків на офісну вакансію в Києві • робота з холодною аудиторією і пошук нових джерел заявок • тестування креативів, аудиторій і рекламних зв'язок • масштабування ефективних кампаній і відключення неефективних • оптимізація вартості цільового відгуку і бюджету • контроль якості надходячих заявок (релевантність кандидатів, відповідність вимогам) • дотримання правил модерації і пошук стабільних рішень для роботи у складних рекламних нішах Важливо: • пріоритет — якісні цільові відгуки, а не їх кількість • нерелевантні заявки і нецільовий трафік не розглядаються як результат • при систематично низькій якості заявок співпраця буде припинена • шукаю спеціаліста з практичним досвідом, який вміє приводити якісних кандидатів, а не тестувати базові гіпотези за рахунок рекламного бюджету Вимоги: • впевнений досвід роботи з Meta Ads • досвід залучення кандидатів на вакансії через Meta Ads буде перевагою • вміння працювати з холодною аудиторією і знаходити нові сегменти • орієнтація на якісні цільові відгуки, а не на охоплення і кліки • досвід оптимізації рекламних кампаній за вартістю і якістю заявок • розуміння особливостей проходження модерації і вміння створювати конверсійні рекламні матеріали • аналітичний підхід, самостійність і відповідальність за результат Будет великим плюсом: • досвід запуску рекламних кампаній у сірих нішах • успішний досвід залучення кандидатів на вакансії в Києві та Київській області • наявність кейсів з якісними відгуками за цільовою вартістю • вміння швидко знаходити і масштабувати робочі рекламні зв'язки Оплата: • обговорюється індивідуально

Шукаємо людину, яка має час і здатна до аналітичного, структурованого мислення. Потрібно вести та вдосконалювати Ноушен (Notion) та супутні документи (гугл док) для невеликої команди, яка займається маркетингом, щоб база знань, процеси і важливі артефакти не губилися, щоб були структура і порядок. Зайнятість на 2–3 міс. Передбачає ±5 год на тиждень.

Опис:Ми ведемо систему звітності по тренінгах/курсах, де для кожного клієнта є окремий звіт Power BI, який отримує дані про проходження курсів через Tovuti LMS API за допомогою Power Query (M). Один із цих звітів почав видавати помилку 429 Too Many Requests, оскільки запит щоразу заново завантажує всю історію даних, а обсяг цієї історії вже перевищив ліміт запитів Tovuti API. Потрібно: Переписати Power Query так, щоб при кожному оновленні завантажувались лише нові/змінені записи, використовуючи параметр timestampModifiedAfter в ендпоінті courseProgresses (цей параметр підтверджено існує і працює), замість повторного завантаження всієї історії. Додати логіку retry/backoff, щоб у разі помилки 429 запит призупинявся і продовжував роботу, а не завершувався з помилкою. Перевірити виправлення на нашому реальному Tovuti API і підтвердити, що оновлення проходить успішно. Коротко задокументувати зміни (що і чому було змінено), щоб ми могли підтримувати це надалі. Контекст моделі даних: Звіт складається з 4 пов'язаних таблиць: Teams, Courses, Users та AssigmentsProgress (факт-таблиця, яка тягнеться з ендпоінту courseProgresses Tovuti, пов'язана через teamId, courseId, userId). Саме таблиця AssigmentsProgress впирається в ліміт запитів, оскільки вона зростає щоразу, коли хтось починає, проходить або завершує курс. Вимоги: Впевнений практичний досвід роботи з Power Query (мова M) та патернами інкрементального оновлення даних у Power BI Досвід роботи з REST API (пагінація, фільтри за датою, ліміти запитів, обробка retry/backoff) Вміння читати документацію OpenAPI/schema Чітка комунікація англійською мовою Результат: Робоче, протестоване виправлення Power Query, інтегроване в існуючий звіт, з коротким письмовим поясненням змін. Бюджет: Фіксована ціна за цю задачу (сума обговорюється на основі пропозиції)

Потрібно оперативно зібрати базу контактів косметологів, косметологічних кабінетів Вимоги до результату: Формат: Excel або Google Таблиці. Номери телефонів мають бути в міжнародному форматі, суцільними цифрами БЕЗ плюсів, пробілів чи дефісів (наприклад: 380********** Структура: Стовпчик А — Назва кабінету / Ім'я, Стовпчик Б — Номер телефону. Об'єм: від 200 свіжих контактів, без дублікатів і порожніх рядків