Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день!
Маю необхідний досвід і готовий реалізувати ваше завдання із налаштування автономного AI-агента для холодних дзвінків. Мій досвід охоплює як роботу з SIP-транками так і інтеграцію з сучасними AI-платформами для створення ефективних LLM-агентів. Я візьму на себе повне разове налаштування — від конфігурації SIP-провайдера і створення логіки розмови (Prompt Engineering) до фінального тестування та запуску системи на масштабі 1000 дзвінків на день. Оскільки цей процес значною мірою є Low-Code/No-Code конфігурацією, ми зможемо швидко провести тестування, оптимізувати агент для природного спілкування і задокументувати весь процес, а надалі я готовий забезпечити необхідну технічну підтримку.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю. За допомогою Python я буду керувати дзвінками через SIP-транк Telnyx, ініціювати їх і передавати аудіопотік у Retell AI, де відбуватиметься розпізнавання мови, генерація відповіді штучним інтелектом і озвучення її назад у дзвінок. Весь процес буде автоматизований: Python сервер оркеструватиме дзвінки, контролюватиме одночасні з’єднання, логуватиме результати та зберігатиме історію дзвінків у базі даних. Тестування буде проводитись на невеликій групі контактів, після чого система масштабуватиметься до тисячі дзвінків на день без втрати якості та швидкості. Також можемо реалізувати свої моделі, але проект займе більше часу та бюджету
Бюджет: 9999 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Є досвід роботи з Zadarma API. Готовий обговорити деталі.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Ставки приховані
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Звертатися лише тим, хто вміє таке робити. І одразу терміни та бюджет. Створення власної бази Віки на базі obsidian note. Реєстрація на хостінгу, запуск локального штучного інтелекту опенКло і його підключення до створеної бази Віки. Пояснення у відео YouTube.https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu
Шукаю досвідченого спеціаліста з Chatterfly.ai для налаштування повноцінної автоматизованої воронки продажів у Telegram у трейдинг-тематикі. Що потрібно зробити: Налаштувати Chatterfly.ai з нуля. Підключити Telegram-бота. Створити AI-асистента, який буде автоматично спілкуватися з користувачами, відповідати на запитання та доводити їх до реєстрації. Налаштувати воронку продажів з поділом користувачів за етапами. Інтегрувати систему з брокером Pocket Option. Налаштувати передачу та перевірку ID користувача, постбеків та статусів реєстрації/депозиту (за наявності API або інших способів інтеграції). Налаштувати автоматичні повідомлення, тригери, теги та сценарії спілкування. За необхідності допомогти з інтеграцією CRM та інших сервісів. Важливо: Обов'язковий реальний досвід роботи з Chatterfly.ai. Бажаний досвід інтеграції з Telegram та Pocket Option. Потрібно не просто налаштувати сервіс, а допомогти побудувати робочу систему, яка буде автоматично вести клієнтів і підвищувати конверсію. Результат роботи: Повністю налаштована та протестована воронка, де користувач проходить шлях від першого повідомлення до реєстрації у брокера, а AI автоматично супроводжує його на всіх етапах. Також необхідна коротка інструкція по подальшому використанню системи.
Шукаємо спеціаліста для створення однієї реалістичної AI-моделі / AI-персонажа та підготовки пакета контенту для соціальних мереж. Завдання - розробити візуально якісний і консистентний образ, який можна використовувати у фото та коротких відеоформатах. Що потрібно зробити: створити одну AI-модель із впізнаваною зовнішністю та єдиним стилем; підготувати невеликий пакет фото та коротких відео; адаптувати матеріали для публікації в соціальних мережах; забезпечити реалістичність і стабільність образу в різних сценах. У заявці, будь ласка, вкажіть: чи маєте ви досвід створення AI-моделей / AI-персонажів; чи можете показати приклади схожих робіт; орієнтовну вартість і строки виконання; Детальне ТЗ обговоримо з відповідними кандидатами в особистих повідомленнях.
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).