Написання статей на базі Хорошоп за допомогою штучного інтелекту та Zapier

Потрібно зібрати ІІ-агента на n8n для автоматичного пошуку та email-розсилки. Функціонал: — пошук 100 компаній на день через Apify/Google Maps; — збір сайту, email та даних компанії; — видалення дублікатів; — персоналізований лист через OpenAI; — відправка з корпоративної пошти; — фіксація всіх контактів та статусів у Google Sheets/Airtable; — відстеження відповідей; — автоматичний follow-up через 5 днів, тільки якщо відповіді не було; — стоп-ліст та захист від повторної відправки одній компанії. Будь ласка, напишіть вартість, термін реалізації та на якому стеку пропонуєте зібрати.

Необхідно виконати налаштування CRM-системи під бізнес-процеси компанії: імпортувати базу контактів з Excel, налаштувати воронки продажів, картки лідів і угод, статуси, автоматизацію, аналітику, звітність, права доступу користувачів та інші необхідні функції для повноцінної роботи компанії.

ТЕХНІЧНЕ ЗАВДАННЯВпровадження та інтеграція БАС Бухгалтерія + БАС Управління торгівлею з сайтами та сервісами1. Загальна інформація Необхідно об’єднати та налаштувати спільну роботу систем БАС Бухгалтерія та БАС Управління торгівлею, а також підключити 3 інтернет-сайти до БАС з коректною синхронізацією даних.2. Завдання проєкту2.1. Інтеграція БАС Об’єднати БАС Бухгалтерія з БАС Управління торгівлею Налаштувати коректний обмін даними між системами Забезпечити єдину логіку обліку продажів, складу та фінансів2.2. Підключення сайтів Підключити до БАС 3 сайти: Сайт на WordPress Сайт на OpenCart Сайт на платформі Хорошоп Функціонал інтеграції: передача замовлень із сайтів у БАС синхронізація статусів замовлень облік оплат синхронізація клієнтів (опціонально) синхронізація товарів і цін2.3. Складський облік В БАС наразі є 1 загальний склад Необхідно розділити його на 3 окремі склади Налаштувати: коректний облік залишків прив’язку замовлень із сайтів до відповідних складів списання товарів зі складу при продажах2.4. Підключення сервісів Checkbox: фіскалізація продажів передача чеків коректна робота з БАС Нова Пошта (НП): створення ТТН із БАС передача даних замовлення синхронізація статусів доставки

Потрібно налаштувати зв'язок для vapi.ai через make.com до сайта на prom.ua. Робот повинен запитувати ціну, наявність та опис товару на сайті.

Автоматизація / AI-контент-завод для створення коротких відео Шукаю спеціаліста для розробки автоматизованої системи по масовому створенню AI-контенту для TikTok / Instagram Reels. Основне завдання — створити не шаблон, який кожного разу генерує однотипні ролики, а повноцінний контент-завод, здатний регулярно створювати різні відео: з новими сюжетами, сценами, локаціями, діями та візуальними рішеннями. ### Як приблизно має працювати процес: 1. Генерація ідеї та сценарію - система генерує нову тему / ідею для ролика; - створює сценарій; - розбиває його на окремі сцени / кадри; - для кожної сцени формується опис того, що має відбуватися. Важливо, щоб ролики кожного разу відрізнялися один від одного, а система не повторювала постійно однакові ідеї, сцени та структуру. 2. Створення зображень по сценах - для кожної сцени автоматично генерується зображення; - зображення повинні відповідати загальній історії ролика; - має бути можливість працювати в двох режимах: Режим 1 — різні персонажі та різні історії Кожен ролик може мати нових героїв, новий візуальний стиль, нові локації та сюжет. Режим 2 — AI-блогер / постійний персонаж Фіксується один персонаж, який зберігає впізнавану зовнішність між роликами, але при цьому змінюються: - одяг; - локації; - ситуації; - дії; - сюжет; - оточення. Тобто має вийти умовний AI-блогер, який постійно з'являється в новому контенті. 3. Оживлення сцен + голос Переважно використовувати AI-моделі, які можуть одразу: - оживляти зображення; - створювати мову / lip-sync; - генерувати або синхронізувати голос. Тобто не обов'язково робити озвучку окремим етапом, якщо обраний AI-сервіс здатний генерувати відео з мовленням одразу. Але архітектура повинна враховувати вартість генерації: якщо окрема генерація голосу + подальша анімація виявиться значно дешевшою або якіснішою, можна використовувати і такий варіант. Мова мовлення: - російська; - українська. 4. Збірка ролика На виході потрібно отримати набір готових сцен або повноцінне вертикальне відео. Додатково можна реалізувати: - автоматичне з'єднання сцен; - субтитри; - музику; - звукові ефекти; - переходи; - автоматичний монтаж. Монтаж не є обов'язковою частиною першого етапу проекту — залежить від вартості та складності реалізації. 5. Автопостинг Опціонально: - автоматична публікація в TikTok; - автоматична публікація в Instagram Reels. Автопостинг також можна винести в окремий етап. ### Важливий принцип системи Це має бути саме масштабований AI-контент-завод, а не один жорстко зафіксований workflow для генерації однакових роликів. Система повинна вміти створювати велику кількість різного контенту за рахунок: - генерації нових ідей; - різних сценаріїв; - різних сцен; - різних локацій; - різних дій персонажів; - різних візуальних композицій; - контролю повторів вже використаних ідей. При цьому повинна бути можливість зафіксувати певні параметри, наприклад: - одного постійного AI-персонажа; - конкретний візуальний стиль; - тематику каналу; - формат відео; - мову; - тривалість роликів. ### Приклад логіки: Тема / ніша → нова ідея → сценарій → розділення на сцени → генерація зображень → оживлення сцен з мовленням → збірка ролика → збереження / публікація ### По реалізації Переважно використовувати n8n, але відкритий до інших рішень, якщо виконавець зможе запропонувати більш стабільну архітектуру. Система повинна бути модульною, щоб у майбутньому можна було замінювати: - LLM; - модель генерації зображень; - модель image-to-video / talking image; - голосовий сервіс; - сервіс монтажу; - спосіб публікації. Бажано передбачити зберігання історії вже створеного контенту, щоб система могла враховувати попередні ролики та знижувати кількість повторюваних ідей. ### Що хочу отримати від виконавця в відповіді: - ваш досвід з AI-автоматизаціями та n8n; - приклади схожих проектів; - яку архітектуру ви пропонуєте; - які AI-моделі / API пропонуєте використовувати; - як пропонуєте вирішити питання різноманітності контенту; - як пропонуєте вирішити консистентність постійного AI-персонажа; - орієнтовну вартість одного згенерованого ролика; - вартість розробки автоматизації; - що можна реалізувати в рамках першого MVP. Готовий розглянути реалізацію поетапно: Етап 1: робочий контент-завод до генерації готових сцен / ролика. Етап 2: автоматичний монтаж. Етап 3: автоматична публікація в TikTok / Instagram.