Наскрізний звіт/аналітика у Looker Studio

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю! Маю досвід 3+ роки у впровадженні та аудиті CRM-систем (Pipedrive, Zoho, KeyCRM, NetHunt), понад 30 успішних автоматизацій (Make, n8n) для синхронізації баз даних та розробки складних архітектур.
Я пропоную не просто налаштування окремих функцій, а побудову живої екосистеми, яка буде працювати під Ваші задачі.
Моя стратегія реалізації згідно вашого ТЗ:
• Створю пов’язану систему баз даних (Relations/Rollups) — де бачите всю історію взаємодій та статусів в один клік.
• Налаштую сценарії в n8n/Make, щоб дані автоматично мігрували між CRM, таск-менеджерами та месенджерами без жодного ручного копіювання.
• Впроваджу автоматичну кваліфікацію лідів та обробку вхідних документів/запитів за допомогою AI для прискорення роботи команди.
• Побудую інтерактивні дашборди у Looker Studio або Notion для контролю конверсій, CAC та ефективності кожного каналу залучення.
Чому мій досвід буде корисним:
• Реальні кейси: Маю досвід автоматизації холодних розсилок (Apollo/Lemlist), створення багатопроєктних систем менеджменту та аудиту складних CRM-конфігурацій.
• Бізнес-підхід: 5 років у продажах дозволяють мені проектувати системи, які не просто збирають дані, а реально допомагають Вашій команді закривати більше угод.
Напишіть в особисті, я сформулюю більш персоналізовану пропозицію під Ваші цілі та бюджет. Розгорнути

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Вітаю. Нещодавно реалізуовував схожий проєкт. Є багато нюансів, які було б чудово обговорити особисто. Буду радий допомогти

Бюджет: 6000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Готовий виконати ваше завдання, є досвід роботи з подібними проектами.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день.
Готовий реалізувати проєкт.

Оскільки завдання передбачає інтеграцію кількох джерел та побудову повної воронки (клік → лід → угода), пропоную розділити роботу на 2 етапи:

1. Аудит та проектування структури дашборду, погодження формул (CAC, CPL, конверсії) та перевірка наявності необхідних полів у джерелах даних.
2. Підключення зовнішніх систем (Meta, Google Ads, NetHunt, GA4), нормалізація даних та налаштування автоматичного оновлення.

Такий підхід дозволить уникнути розбіжностей у цифрах і забезпечити коректність фінальних показників.