Натренувати різні версії моделей Computer Vision щоб отримати вищу точність (Yolo, FasterR-CNN тощо)
Ілля завжди був на зв'язку і тримав в курсі виконання проекту.
Чудовий професіонал, рекомендую до співпраці.
Шукаю досвідченого ML/DL-інженера, що спеціалізується на комп'ютерному зорі, для швидкого виконання даного завдання.
Це завдання для Вас, якщо Ви впевнено працюєте з TensorFlow / PyTorch для навчання моделей типу Yolo, Faster R-CNN, SSD, EfficientDet тощо.
Датасет вже є наявний. Супутні наукові публікації також.
Основна суть завдання - написати модель яка буде показувати вищу точність ніж у публікації 23 року (там mAP20-95 - 65%, потрібно отримати хоча б 70%).
А також натренувати інші моделі для аналізу і порівняння.
Можна або розробити повноцінний проект на Python, або використати Jupiter Notebooks.
Важливо, щоб після кожного навчання проводилось тестування і валідація, а також виводились конкретні приклади роботи моделі.
Конкретний план дій можемо скорегувати.
Бюджет: 4500 UAH Термін: 5 днів
Вітаю
Якщо на ваших даних реально видати таку точність - то я це зроблю
Був досвід з багатьма моделями і classification і object detection
Бюджет: 7000 UAH Термін: 4 дні
👋 Доброго дня!
Я ML/DL-інженер із досвідом у комп’ютерному зорі та глибинному навчанні. Працюю з PyTorch та TensorFlow, маю практику в реалізації й оптимізації моделей YOLO, Faster R-CNN, SSD, EfficientDet.
✅ Ваше завдання зрозуміле: підняти точність моделі (mAP ≥70%), провести експерименти з різними архітектурами та надати результати з тестуванням/валідацією та прикладами роботи.
✅ Маю досвід роботи з Jupyter Notebook та розробки повних проєктів на Python.
✅ Готовий узгодити план дій і реалізувати рішення у визначені терміни.
Буду радий обговорити деталі співпраці! 🚀
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG
Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.
Доброго дня що потрібно: 1. Зробити аналіз процесів (особистих керівника) та бізнесу. 2. Подумати де (в яких процесах) можна впровадити АІ асистентів. Де це буде доцільно і ефективно. 3. Зробити розробку. Займаємось публікаціями наукових статей.