Натренувати різні версії моделей Computer Vision щоб отримати вищу точність (Yolo, FasterR-CNN тощо)
4500 UAHШукаю досвідченого ML/DL-інженера, що спеціалізується на комп'ютерному зорі, для швидкого виконання даного завдання.
Це завдання для Вас, якщо Ви впевнено працюєте з TensorFlow / PyTorch для навчання моделей типу Yolo, Faster R-CNN, SSD, EfficientDet тощо.
Датасет вже є наявний. Супутні наукові публікації також.
Основна суть завдання - написати модель яка буде показувати вищу точність ніж у публікації 23 року (там mAP20-95 - 65%, потрібно отримати хоча б 70%).
А також натренувати інші моделі для аналізу і порівняння.
Можна або розробити повноцінний проект на Python, або використати Jupiter Notebooks.
Важливо, щоб після кожного навчання проводилось тестування і валідація, а також виводились конкретні приклади роботи моделі.
Конкретний план дій можемо скорегувати.
Відгук замовника про співпрацю з Illia Antipiev
Натренувати різні версії моделей Computer Vision щоб отримати вищу точність (Yolo, FasterR-CNN тощо)Усі поставлені задачі були виконані швидко і якісно. Результати вийшли навіть кращі ніж очікувалось.
Ілля завжди був на зв'язку і тримав в курсі виконання проекту.
Чудовий професіонал, рекомендую до співпраці.
Відгук фрилансера про співпрацю з Олегом Ковалем
Натренувати різні версії моделей Computer Vision щоб отримати вищу точність (Yolo, FasterR-CNN тощо)чітке завдання, надані матеріали, дуже добра комунікація
дякую за співпрацю 🙂
-
Переможець5 днів4500 UAH
2248 63 2 2 Переможець5 днів4500 UAH
Вітаю
Якщо на ваших даних реально видати таку точність - то я це зроблю
Був досвід з багатьма моделями і classification і object detection
-
4 дні7000 UAH
310 4 дні7000 UAH
👋 Доброго дня!
Я ML/DL-інженер із досвідом у комп’ютерному зорі та глибинному навчанні. Працюю з PyTorch та TensorFlow, маю практику в реалізації й оптимізації моделей YOLO, Faster R-CNN, SSD, EfficientDet.
✅ Ваше завдання зрозуміле: підняти точність моделі (mAP ≥70%), провести експерименти з різними архітектурами та надати результати з тестуванням/валідацією та прикладами роботи.
✅ Маю досвід роботи з Jupyter Notebook та розробки повних проєктів на Python.
✅ Готовий узгодити план дій і реалізувати рішення у визначені терміни.
Буду радий обговорити деталі співпраці! 🚀
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 3 години тому ∙ 29 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Ми розробили CRM систему для взаємодії з зубними лікарями та лабораторіями. Потрібно інтегрувати сервіси iTero, sirona, medit та інші, щоб файли підтягуються автоматично AI та машинне навчання, Java ∙ 1 день 5 годин тому ∙ 22 ставки |
Створити команду AI агентівХочу створити собі команду AI агентів, які будуть допомагати в повсякденному житті, контролювати бізнес-процеси, аналізувати звіти тощо. AI та машинне навчання ∙ 1 день 7 годин тому ∙ 27 ставок |
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності
10 000 UAH
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 9 годин тому ∙ 39 ставок |
Розробка AI-агента з продажу для інтернет-магазину на PrestaShop 1.6 з інтеграцією KeyCRMШукаємо розробника або невелику команду для створення AI-консультанта з продажу для інтернет-магазину навчальної літератури. Сайт працює на PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Потрібен не звичайний чат-бот із готовими відповідями, а AI-продавець, який допомагатиме клієнту підібрати… AI та машинне навчання, Інтернет-магазини та електронна комерція ∙ 1 день 14 годин тому ∙ 39 ставок |
Львів