Бюджет: 3000 UAH Термін: 20 днів
Здравствуйте. Имею многолетний опыт подбора ключевых слов для ведущих мировых фотостоков. Задача понятна. Интересует постоянная работа.
Задача: собрать / найти базу ключевых слов (названий) товаров. Товары могут быть абсолютно любыми, главное чтобы это именно были запросы товаров без глаголов и прочего.
Например, подходящее ключевое слово:
"туристический рюкзак discover" - содержит четкое название товара, какие-либо другие лишние слова отсутствуют.
а НЕ подходящие:
купить туристический рюкзак discover
туристический рюкзак discover интернет-магазин
туристический рюкзак discover тверь
туристический рюкзак discover какой выбрать
заказать туристический рюкзак discover на алиэкспресс
туристический рюкзак discover цена
- названия содержат лишние слова, следовательно негодятся.
Объем базы, чем больше - тем лучше (в идеале несколько миллионов).
Варианты сбора - любые - можно чистить общие базы ключевых слов (Букварикс, МОАБ и т.п.), можно собирать с нуля.
Интересуют как ключевые слова на русском языке, так и на других (английский, немецкий и т.п.).
Пример ключевых слов на всякий:
Бюджет: 3000 UAH Термін: 20 днів
Здравствуйте. Имею многолетний опыт подбора ключевых слов для ведущих мировых фотостоков. Задача понятна. Интересует постоянная работа.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Здравствуйте, Максим! Могу почистить базу, могу собрать после обсуждения некоторых вопросов и деталей.
Забавно то что автор привел в пример типы товаров а неих названия.
Погуглите свой рюкзак дискавер и удивитесь сколько их)
Потрібна підтримка програми самотуру, серверів каталожників баз данних та серверу онлайну. Серверів баз данних 5 шт
База клієнтів збиралася кілька років із різних джерел, тому телефони записані в різних форматах, один клієнт існує під кількома ID, міста введені вручну різними мовами, область майже ніде не заповнена. Через це неможливо нормально сегментувати базу. Що потрібно зробити: 1. Аудит бази (оплачується окремо, перший етап). Скільки карток, скільки телефонів поза форматом, скільки дублів, скільки унікальних написань міст. За результатом — уточнена оцінка решти робіт. 2. Стандартизація телефонів. Усі номери привести до формату +380XXXXXXXXX. Номери, які неможливо однозначно розпізнати, — не видаляти й не вгадувати, а винести в окремий список. 3. Злиття дублів. Правило: один номер телефону = один ID клієнта. При цьому одному клієнту може належати необмежена кількість номерів. Історія замовлень, email, адреси, теги та кастомні поля мають зберегтися. 4. Розбір карток, на яких «навішано» багато номерів. 5. Міста та області. Назви населених пунктів — з єдиного довідника українською (API Нової Пошти або КАТОТТГ). Область має заповнюватися завжди, щоб одним фільтром можна було вивантажити всіх клієнтів Києва та області, а не окремо Бровари, окремо Ірпінь тощо. 6. Захист від повторного засмічення: нормалізація телефону та міста на вході (форми сайту, інтеграції, ручне введення) + регулярна фонова перевірка нових записів. Вимоги: — практичний досвід роботи з API SIMLA / RetailCRM (v5): вивантаження, оновлення, об'єднання карток, ліміти запитів; — досвід задач з дедуплікації даних; — розуміння українських адресних довідників. Умови роботи: повний бекап до будь-яких змін; спочатку dry-run зі звітом про заплановані зміни на погодження, і лише потім запуск на бойовій базі; лог усіх операцій із можливістю відкату. Без безповоротних видалень без погодження. У відгуку напишіть: — строки та вартість
Потрібно зібрати велику та актуальну базу контактів українських науковців, викладачів, наукових співробітників, докторантів і аспірантів із використанням лише відкритих джерел. Результат має бути у форматі Excel або CSV та містити щонайменше ПІБ, email, місце роботи (університет або наукову установу), посаду та посилання на джерело, звідки отримано контакт. Необхідно максимально уникати дублікатів і, за можливості, перевіряти актуальність email-адрес. Для збору даних можна використовувати офіційні сайти університетів і наукових установ, профілі викладачів, сторінки кафедр, інституційні репозитарії, журнали на платформі OJS, ORCID, OpenAlex, Google Scholar, ResearchGate, Crossref, PDF наукових статей, а також інші відкриті академічні ресурси. Вітається використання автоматизації (парсинг, API, Python тощо), якщо це не порушує правила відповідних сервісів. Основна мета — зібрати максимально повну базу контактів із відкритих джерел.
Потрібно розробити централізовану серверну систему збору та зберігання даних із Planfix, 1С, Meta Ads і Google Ads, а також веб-дашборд для їх відображення та аналізу. Усі дані, історія змін, розрахунки та агреговані показники повинні зберігатися виключно в серверній базі даних. Дашборд не повинен зберігати або дублювати бізнес-дані. Він має отримувати необхідну інформацію із серверної бази через API відповідно до запитів користувача та відображати її у вигляді KPI, графіків, таблиць і деталізованих звітів.
Щукаємо для підтримки проекта на базі Yii , треба вносити правки та доопрацювання бази , частково є звязок з попереднім виконавцем .....................