Оцінити можливості та ефективність інтеграції криптопроектів

На сайті раптово перестало працювати оформлення замовлень. Жодних змін на сайті, сервері чи в налаштуваннях перед появою проблеми не виконувалося. Після натискання кнопки «Оформити замовлення» замовлення не створюється. Є підозра, що проблема може бути пов'язана з JavaScript, Google Tag Manager, плагінами WordPress або іншими процесами, але точна причина невідома.

Ми — виробництво кастомного друку на одязі та DTF-трансферів. Ми використовуємо вузькоспеціалізований сайт на WooCommerce, де вартість товарів (наприклад, кастомних плівкових трансферів) часто розраховується за квадратні дюйми або залежить від обсягу і не має фіксованої ціни за одиницю, але також є й штучні товари. Нам потрібен досвідчений фахівець з GTM/GA4, щоб виправити нашу архітектуру відстеження та замінити поточні тимчасові рішення на повноцінний e-commerce трекінг. Поточні проблеми з відстеженням, які потрібно виправити: Зламаний "Add to Cart": Поточне налаштування є тимчасовим рішенням (костилем), коли подія add_to_cart спрацьовує під час завантаження сторінки view_cart, а не при фактичному кліку на кнопку. Відсутні/Некоректні значення: Дані e-commerce не надсилаються належним чином (Data Layer передає false для e-commerce, а вартість товарів відображається некоректно, наприклад, 0.03 CAD замість динамічно розрахованої ціни). Баг із кількістю в Meta Ads: Meta Pixel неправильно інтерпретує наші кастомні розміри. Якщо клієнт купує один принт 30x30 см, Meta зараз фіксує це як 900 конверсій замість 1 одиниці товару. Синхронізація мови та Email: Англомовні користувачі додають товари в кошик, але отримують автоматичні листи про покинутий кошик французькою мовою. Втрачені конверсії: Деякі успішні покупки не активують фінальні теги конверсій на сайті. Обсяг робіт та очікувані результати: Оптимізація Data Layer: Впровадити (або надати точний код для нашого розробника) надійний Data Layer, який фіксує правильну динамічно розраховану ціну (value) та фактичну кількість товару (quantity), виокремивши розміри принту в кастомний параметр. E-commerce відстеження GA4: Виправити події add_to_cart та purchase, щоб вони спрацьовували виключно на дію користувача з точними даними масиву e-commerce. Google Ads: Виправити відстеження конверсії "Purchase", щоб забезпечити точний розрахунок ROAS на основі реальної вартості кошика. Meta Ads Pixel та CAPI: Виправити теги purchase та add_to_cart, щоб Meta відстежувала 1 фізичний товар як 1 конверсію. Налаштувати Meta Conversions API для більшої точності. Створення аудиторій: Створити кастомні аудиторії ремаркетингу в GA4 та Google Ads на основі конкретних продуктів та мови користувача (FR та ENG). Виправлення тригерів Email-маркетингу: Переконатися, що параметр активної мови користувача (FR/ENG) коректно передається через GTM до нашої платформи email-маркетингу для правильного мовного флоу.

Про продукт (коротко). Сервіс, який шукає роботу за людину: вкажи ким працюєш + додай резюме — AI збирає свіжі вакансії саме під тебе (веб + Telegram-бот). Модель freemium: базовий пошук безкоштовно, розширений доступ — платна підписка. Аудиторія — люди в активному пошуку роботи в Україні.Спробуй сам перед відгуком: https://ping-job.com/try?s=src_fl Контекст. Продукт готовий і працює: хто починає користуватися — залишається надовго, заходить майже щодня. Цінність і утримання є. Зараз фокус на вході — масштабувати залучення й донести цінність правильній аудиторії. Реклама на ранньому етапі: тестуємо канали й меседжі, шукаємо робочу зв'язку.Що треба зробити за тиждень: Пройти шлях користувача (веб-проба + бот) — відчути цінність і вузькі місця входу. Сформувати гіпотезу ЦА: хто найімовірніший платник, сегменти, болі, меседжі під них. Запропонувати план залучення: канал(и), формати, 2–3 варіанти креативів на тест (всі креативи і зовнішні налаштування робить виконавець). Сформувати шлях користувача із шаблонами внесення змін у продукт (на стороні продукту правки робить замовник) Налаштувати й запустити рекламу по затвердженому алгоритму. Щоденна аналітика; наприкінці — короткий звіт: що спрацювало, вартість по етапах воронки, що масштабувати.Результат тижня: працююча воронка з вимірюваними етапами (клік → проба → Telegram → оплата) + перші платні клієнти (орієнтир — до 10) + чіткий висновок: масштабувати, міняти канал чи меседж.Технічні вводні: Оплата лише в Telegram-боті (веб поки без оплати) → фінальна конверсія завжди через бота. Meta-ніша = спецкатегорія «Зайнятість»: таргет за віком недоступний (18–65), відсіює лише креатив.Умови: Період: 17.07 – 24.07 (7 днів). Рекламний бюджет: $150 (оплачую окремо, з мого кабінету). Гонорар: $250 фікс за тиждень + $5 бонус за кожного платного клієнта. За результатом можливе продовження помісячно. Комунікація: щоденний короткий апдейт.Кого шукаю: performance/діджитал-маркетолог із реальними кейсами платного трафіку (бажано Meta), який працює за метриками. Не мікроменеджу, даю доступи й свободу рішень — очікую самостійності й чесних цифр.У відгуку: напиши одну думку після того, як спробував продукт — що б ти змінив на вході. Одна фраза, не стратегія.

Доброго дня, маю великий досвід з рекламою в цій ниші, не можу знайти підрядника який б задовільняв мої потреби... одна з проблем постійний не цільовий запрос.... обирати підрядника буду тільки після аудиту і адекватної ціни налаштування.

Потрібен досвідчений спеціаліст з Google Merchant Center та Google Shopping, який допоможе усунути блокування акаунта через порушення політики "Введення в оману" (Misrepresentation). Необхідно: Провести аудит сайту та акаунта Merchant Center. Виявити причину блокування. Надати список необхідних виправлень. Внести зміни на сайті (за потреби). Перевірити відповідність політикам Google. Допомогти успішно пройти повторну перевірку та відновити показ товарів у Google Shopping. Що вже є: Сайт працює. Merchant Center створений. Товари завантажені. Отримано блокування через політику "Введення в оману". У відповіді прошу вказати: Досвід розблокування Merchant Center. Приклади успішних кейсів. Орієнтовний термін виконання. Вартість роботи. Перевага фахівцям, які вже успішно відновлювали акаунти після блокування за політикою Misrepresentation.