Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, можу розробити такий парсер, звертайтесь.
Мій стек: JS, TS, ReactJS, NextJS, SCSS...
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Маю великий досвід як ручного, так і автоматизованого збору та обробки інформації різного роду. Приклади виконаних проєктів та відгуки до них можете переглянути в моєму профілі, більше - у приватних повідомленнях.
Приклади виконаних проєктів:
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/poshuk-blogeriv-pid-reklamu/1357178.html
https://freelancehunt.com/project/znayti-grupi-kanali-na-ryiznyi-tematiki/1341176.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html
Доступна для роботи, розпочати готова відразу ж після обговорення деталей співробітництва.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Привіт
Зберу для вас актуальну базу Косметологів в ніші ТТ. Пропонуєте бартер чи рекламу Інфлюенсерам?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Зацікавила ваша пропозиція. Готова сформувати список акаунтів українських косметологів у TikTok із кількістю підписників від 10 000.
Я проведу детальний пошук і підготую список у зручному форматі з вказаними назвами акаунтів, кількістю підписників і, за потреби, посиланнями.
Напишіть детальні вимоги, і ми узгодимо терміни та вартість роботи!
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
готова зібрати для Вас база косметологів.
на постійній основі збираю подібні бази, для постійних замовникув!
Звертайтеся!
Світлана В.
Переможець- Проєкти 76
- Оцінка -
- Рейтинг 2 085
Бюджет: 500 UAH Термін: 2 дні
Олександре, вітаю! Маю досвід в парсингу контактів (можете зайти на профіль), готова швидко та якісно виконати вашу задачу і подати звіт в зручній для вас формі. Напишіть мені!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готова приступити до виконання вашого замовлення, великий досвід в пошуках інформації, та формуванні списків аккаунтів.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб