Бюджет: 5500 RUB Термін: 3 дні
Добрый день, нужно уточнить некоторые детали, но в целом задача понятна. Пишите в л.с.
Здравствуйте, уважаемые фрилансеры.
Задача:
Ежедневный сбор данных о некоторых бутылках виски с нескольких аукционов с последующим внесением этих данных в excel (или аналог, возможно, онлайн база).
Как я вижу решение:
Раз в день по определенным алгоритмам парсер забирает данные с сайта (важно, чтобы забирал только завершившиеся аукционы).
Далее полученные данные необходимо разложить по колонкам в excel (или аналог). При обновлении данных в таблице строки только добавлять, чтобы не перезаписывать старые данные тем самым делая бесполезную работу.
Немного деталей:
Колонок будет немного, порядка 10
Бутылок будет порядка 15-20
Аукционов будет порядка 3-4
Многие сайты торгуют в фунтах однако нужно получаемые данные конвертировать в евро (показать каким образом и где менять конверсию если это будет вбито в коде и не будет обращений к онлайн базам).
На выходе необходимо достаточно быстрое решение, чтобы сбор данных можно было стартануть в любой момент и оперативно собрать данные.
В ценах не силен поэтому, пожалуйста, оценки сроки и цену самостоятельно.
Заранее благодарю за отклики.
Бюджет: 5500 RUB Термін: 3 дні
Добрый день, нужно уточнить некоторые детали, но в целом задача понятна. Пишите в л.с.
Бюджет: 5000 RUB Термін: 5 днів
Здравствуйте, очень заинтересовал ваш проект, хотелось бы задать пару вопросов в личные сообщения. Парсеры пишу на Python. Буду рад сотрудничеству. Жду ответа
Бюджет: 3900 RUB Термін: 2 дні
Добрый день. Общая задача понятна. Готов сделать такого бота. Будет в виде плиложения для виндовс. Большой опыт написании в подобного рода ботов. Можем обсудить все интересующие моменты.
Бюджет: 8888 RUB Термін: 3 дні
У меня не большой опит (в фрилансе) но парсери писать умею
Пишите в лс(покажете сайт скажу примерное время выполнения).
Готов к постоянному сотрудничеству)
Бюджет: 10000 RUB Термін: 7 днів
Здравствуйте. Имею большой опыт в парсинге. Готов выполнить данную задачу, только можно посмотреть список ресурсов, чтобы мог оценить стоимость.
Можете сделать полное Тех. Задание? Какие именно поля парсить? Как искать?
Всем спасибо за участие и ставки.
Проект пока ставлю на паузу, буду думать по цене и развитию.
Розробка додатку Power App, супровід мене як новачка. Canvas App, допомога в розробці Screen Домомога в розробці структури даних для App Програмування функцій Допомога у створенні Date-verse-Таблиць
Шукаємо досвідченого Shopify-розробника для створення повноцінного інтернет-магазину з нуля з обов'язковою інтеграцією з Amazon. Що потрібно зробити: Інтеграція з Amazon як основа проєкту: синхронізація товарів, залишків та замовлень між Shopify та обліковим записом продавця на Amazon. Налаштування магазину будується з урахуванням цієї інтеграції з самого початку. Налаштування магазину: кастомізація теми, структура каталогу, картки товарів, кошик, оформлення замовлення — все узгоджується з логікою інтеграції з Amazon. Технічна оптимізація для AI-видимості (GEO): структуровані дані, файл llms.txt, оптимізація контенту під відповіді AI-асистентів (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews тощо), правильна семантична розмітка сторінок. Базове SEO-налаштування: метатеги, sitemap, швидкість завантаження, мобільна адаптивність. Підключення платіжних систем. Встановлення необхідних додатків (відгуки, email-маркетинг, аналітика тощо). Тестування магазину перед запуском.
Потрібно допомогти переосмислити та побудувати чисту relational-схему для внутрішньої операційної системи на Airtable. Поточна база вже використовується командою, але вона виросла органічно: структура частково плоска, частина таблиць/в’юшок використовується активно, частина майже не використовується, а документи зараз радше “підтягують” інформацію в Airtable, хоча в ідеалі Airtable має стати джерелом правди і генерувати потрібні операційні артефакти. Потрібна не просто допомога з формами чи автоматизаціями, а саме структурна робота: аналіз поточної логіки, проєктування relational-схеми, створення чистої нової бази/інстансу, документація та рекомендації щодо міграції до нової схеми. І потенційно можливо навіть впровадження Контекст системи: Є два основні напрями: Feedback system Система для збору й обробки сигналів від зовнішніх радників, фокус-груп, внутрішніх команд та stakeholders. Має підтримувати: signal log / реєстр сигналів; advisor tracking; feedback intake; synthesis dashboard; status / gates / recommendations; close-the-loop логіку. Product catalog У каталозі продуктів зараз близько 400 записів, приблизно 100 з них активні/live. Потрібно краще структурувати продукти, статуси, зв’язки, джерела даних, lifecycle/gate logic та звітність. Поточний стан: Airtable вже існує і використовується командою. Поточна точність даних приблизно 80%. Схема переважно flat, не relational. Активно використовуються лише перші кілька таблиць/вкладок: Частина validation gates, tasks/decisions і dashboard views поки майже не використовується. Немає PII. Будь-яка робота з live base має бути максимально обережною: без змін у production без погодження. Ідеальний підхід — аналіз структури та побудова нової чистої бази окремо у Sandbox. Що потрібно зробити: Phase 1 — Audit & architecture recommendation Подивитися на поточну структуру Airtable. Визначити, які таблиці/поля/в’юшки реально потрібні, які дублюються, які можна об’єднати або прибрати. Запропонувати relational data model. Описати основні entities, relationships, primary keys, linked records, lookup/rollup logic. Запропонувати clean schema для Проєкту + Product catalog. Визначити, які dashboards/interfaces потрібні для різних користувачів. Підготувати короткий architecture memo або schema map. Phase 2 — Build clean Airtable base Створити нову чисту Airtable base / instance. Налаштувати таблиці, поля, linked records, views, basic interfaces. Налаштувати базову dashboard/reporting логіку. Підготувати migration map: як переносити дані зі старої структури в нову. Задокументувати структуру так, щоб команда могла підтримувати її після передачі. За потреби — запропонувати automation strategy, але без надмірної складності. Очікувані deliverables: Airtable schema map. Нова clean Airtable base. Таблиці + relationships + key fields. Views/interfaces для основних користувачів. Migration recommendation. Коротка документація для команди. Рекомендації щодо governance: хто вносить дані, хто апрувить зміни, які поля є обов’язковими, як уникати дублювання. Опційно: 1 короткий handoff call / Loom walkthrough. Важливі security / access правила: Без PII. Без небезпечних токенів або персональних інтеграцій. Не можна підключати AI/MCP/ChatGPT/Claude до live Airtable. Якщо потрібен доступ до існуючої бази, він має бути read-only або через експорт/скріншоти/структурний опис. Будь-які записи/зміни робляться тільки в новій тестовій/чистій базі, не в live production. Кого шукаю: Ідеальний кандидат має досвід: Airtable base architecture; relational schema design; Airtable interfaces, views, forms, automations; migration/cleanup of messy Airtable bases; product operations / CRM / workflow systems; documentation and handoff; У відгуку, будь ласка, вкажіть: Приклади Airtable-баз або систем, які ви будували. Чи був у вас досвід перетворення flat Airtable structure у relational schema. Як би ви підійшли до audit → schema design → build. Орієнтовну оцінку годин для Phase 1. Ваш hourly rate або fixed-price пропозицію для першого етапу. Чи готові працювати під NDA. Формат роботи: Почати бажано найближчим часом. Спочатку можна зробити невеликий paid discovery/audit, після чого перейти до повного build.