Бюджет: 300 USD Термін: 7 днів
вітаю, маю великий досвід роботи з ВП та стоворення парсерів, також маю велкий досвід парсингу відразу на сайт на ВП з різних джерел, звертайтесь
Ми маємо готовий сайт на WordPress, на якому будуть розміщені профілі власників бізнесів певної категорії. Завдання полягає у зборі, очищенні, збереженні та відображенні цих профілів на сайті.
Потрібно спарсити дані з LinkedIn — орієнтовно п’ять тисяч власників бізнесів конкретної категорії, включно з фотографіями профілю.
Також є інші джерела даних (донори), з яких можна буде здійснювати парсинг; деталі можна буде обговорити. У процесі збору даних слід правильно структурувати інформацію (ім’я, назва компанії, категорія бізнесу, контактні дані, фото тощо), одночасно перевіряти записи на дублікати та видаляти їх перед додаванням у базу даних і виведенням іх на сайті. Дані повинні бути максимально чистими та уніфікованими за форматом.
Для зберігання результатів парсингу потрібно створити окрему таблицю в базі даних, щоб не перевантажувати основну базу WordPress. Частина інтерфейсу сайту та адмінпанелі має бути адаптована для роботи саме з цією таблицею. Після очищення й перевірки дані повинні бути імпортовані на сайт і відображені у розділі «Власники бізнесів» відповідно до структури та дизайну сторінки.
Від вас потрібно коротко описати, яким чином ви будете парсити дані з LinkedIn, а також вказати вашу вартість робіт і орієнтовний термін виконання — від збору даних до публікації профілів на сайті.
Досвід:
Виконавець повинен мати досвід створення парсерів для Google Maps, соціальних мереж і результатів пошуку Google і сайтів агрегаторів. Це не одноразове завдання — потрібна людина, яка зможе регулярно здійснювати парсинг даних з різних джерел у міру необхідності.
Скрапінг → Тимчасове зберігання → Очищення → Фінальна база даних → Підключення даних до вебсайту і виведення на ВП
Python — Playwright (автоматизація браузера, обхід захисту), BeautifulSoup, asyncio, API інтеграції. Бібліотеки requests, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy або Selenium.
Для Google Maps — SerpAPI/Outscraper як надійне джерело даних.
Очищення тексту, сдедуплікація, класифікація через AI, фільтрація за ключовими словами.
Валідація телефонів, email, стандартизація годин роботи, дедуплікація бізнесів перед записом в базу
MySQL, WordPress REST API, Custom Post Types + ACF. Схема: збір → тимчасове сховище → очищення → MySQL → WP через REST API або WPAllImport.
Дані - це малий бізнес, дані будемо брати з Google maps, Google Search, Сайти, Yelp, Public урядові сайти
є бюджет на API/проксі для обходу обмежень Google
Розглядаемо людей тільки Украіни
Якщо є діючий автоматизований скрепер в production це буде +
Бюджет: 300 USD Термін: 7 днів
вітаю, маю великий досвід роботи з ВП та стоворення парсерів, також маю велкий досвід парсингу відразу на сайт на ВП з різних джерел, звертайтесь
Бюджет: 200 USD Термін: 14 днів
Можу реалізувати production-рівень pipeline для збору та інтеграції профілів власників бізнесів.
Як бачу реалізацію:
1. Збір даних
— LinkedIn (Playwright + stealth + rotation)
— Google Maps / Search / сайти компаній
— додаткові джерела при потребі
2. Data pipeline
Scraping → Raw storage → Cleaning → Deduplication → Enrichment → Final DB
3. Очищення та обробка
— дедуплікація
— нормалізація даних
— перевірка валідності контактів
— класифікація категорій
4. Архітектура
— Python (Playwright / BeautifulSoup / asyncio)
— MySQL / PostgreSQL (окрема таблиця)
— WordPress REST API / WP All Import
— можливість регулярного оновлення
Результат:
— чиста структурована база
— готова інтеграція у WordPress
— масштабована система збору даних
Маю досвід:
— LinkedIn scraping
— Google Maps scraping
— Business leads generation
— інтеграції WordPress
Можу зробити як MVP, так і повноцінне production-рішення з регулярним оновленням.
Готова почати одразу після уточнення деталей.
Бюджет: 1200 USD Термін: 10 днів
Вітаю! Виконаю ваше завдання швидко і якісно.
Моє портфоліо: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишіть, почну сьогодні працювати. Буду радий співпраці з Вами!
Бюджет: 1200 USD Термін: 22 дні
Доброго дня!
Ми вивчили ваш проект і маємо релевантний досвід.
Я б оцінив такий проект у 55000грн.
Сюди входить:
- розробка структури;
- написання текстів;
- дизайн;
- верстка;
- внесення правок і фікс багів;
- технічні налаштування;
- консультації і навчання роботи з адмінкою;
- домен і хостинг.
Ось приклади робіт на ВордПресі:
https://www.bizlg.com
https://www.iholz.ch
https://www.ics-market.com.ua
https://solarenergo.ua
https://piwott.com
Це пакетна пропозиція. Якщо якусь із складових ви закриваєте на своєму боці - напишіть, будь ласка, в особисті для обговорення вартості
Бюджет: 700 USD Термін: 1 день
Доброго дня! Я спеціаліст з парсингу та інтеграції бізнес-даних. Пропоную зібрати профілі власників, структуризувати їх і підключити до вашої системи. Готовий обговорити деталі та терміни. З повагою
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Привіт,
У мене є досвід створення скреперів для Google Maps, LinkedIn та агрегаторів веб-сайтів.
Я використовую Python з Playwright, BeautifulSoup та asyncio для надійного автоматизованого збору даних.
Робочий процес включатиме скрепінг, тимчасове зберігання, очищення та імпорт структурованої бази даних.
Я реалізую дедуплікацію, валідацію електронних адрес та телефонів, а також стандартизацію даних.
Чисті записи будуть зберігатися в окремій таблиці MySQL, щоб уникнути перевантаження бази даних WordPress.
Потім я підключу дані до WordPress, використовуючи REST API або спеціальні адміністративні інструменти.
Профілі відображатимуться в розділі Власники бізнесу відповідно до структури вашої сторінки.
З найкращими побажаннями,
Андрій
Бюджет: 400 USD Термін: 5 днів
Доброго дня. Я готовий реалізувати проект з парсингу даних з LinkedIn та інших джерел для вашого сайту на WordPress.
Я використовую Python з бібліотеками Playwright для автоматизації браузера, а також BeautifulSoup для парсингу та очищення даних. У процесі роботи я зберу дані про п’ять тисяч власників бізнесу, структуруючи інформацію за необхідними полями. Дублікати будуть перевірятися та видалятися на етапі очищення, після чого дані будуть поміщені в окрему таблицю бази даних. Я також адаптую інтерфейс сайту для роботи з цією таблицею та забезпечу коректне відображення інформації на сторінках.
У мене є досвід створення парсерів для різних платформ, що дозволить мені ефективно виконати це завдання. Орієнтовний термін виконання - кілька днів. Після узгодження деталей ми можемо розпочати роботу негайно.
Бюджет: 60 USD Термін: 4 дні
Парсинг виконуватиму з LinkedIn та інших джерел (Google Maps, сайти, агрегатори) на Python із використанням Playwright/Selenium для обходу захисту та BeautifulSoup/requests для обробки даних. Дані проходитимуть через етапи: збір → тимчасове збереження очищення (нормалізація, валідація, дедуплікація) запис у окрему таблицю MySQL інтеграція у WordPress через REST API або WP All Import (Custom Post Type + ACF).
Бюджет: 200 USD Термін: 3 дні
Доброго дня! Я уважно вивчив ваш проект і готовий розпочати його реалізацію. Давайте обговоримо деталі для найкращого виконання.
Бюджет: 200 USD Термін: 4 дні
Доброго дня!
Готовий реалізувати парсер для збору профілів користувачів, збереження їх у базі даних та розгортання на сайті у вигляді аналогічних профілів.
Бюджет: 250 USD Термін: 7 днів
Привіт, за допомогою Python Playwright
Бюджет: 100 USD Термін: 2 дні
Доброго дня! Можу зробити просто зараз. Буду радий співпраці — звертайтесь!
Бюджет: 125 USD Термін: 2 дні
Вітаю! Ми з напарником (дизайнер + full-stack) понад 4 роки спеціалізуємося на розробці складних систем скрапінгу та автоматизації даних, тому реалізуємо ваш проект із наповнення бази власників бізнесів на найвищому технічному рівні. Ми побудуємо надійний пайплайн на Python (Playwright + asyncio) для обходу захисту LinkedIn, використовуючи резидентні проксі та антидетект-браузери, а для парсингу LinkedIn застосуємо комбінований підхід: автоматизацію пошуку через Playwright та інтеграцію з API-сервісами (як-от Proxycurl або Phantombuster) для забезпечення стабільності та уникнення банів акаунтів. Весь процес очищення та дедуплікації ми реалізуємо через проміжну MySQL базу, де за допомогою AI-класифікації (OpenAI API) валідуємо дані та стандартизуємо їх перед імпортом у WordPress через REST API або кастомні SQL-запити до окремої таблиці з підтримкою ACF, наш досвід у розробці 4 роки, подивіться на наші роботи hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua, ми маємо діючі скрапери в продакшені та готові до довгострокової співпраці з регулярним оновленням даних.
Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні
Добрий день Роман. Моя основна спеціалізація — збір, обробка й аналіз даних, включаючи B2B сегмент (фірмографічні та технографічні дані, контактні дані, інформація про співробітників).
Я часто використовую парсинг даних з Лінкедін та знаю всі особливості та нюанси цього процесу. Для цього я використовую готові професійні онлайн-парсери та серверні проксі.
Приклад виконання схожої задачі знаходиться за цим посиланням https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gJjcpQJY0kM9nfTRy4dcvBlID1EQ-C_OXVbCDjp5osQ/edit?usp=sharing. При необхідності дані можуть бути представлені в інших форматах (графіки, діаграми, тощо).
Точну вартість я зможу назвати після виконання задачі у невеликом обсязі (тесту), мінимальна сума разового замовлення (або тесту) — 50 USD.
Сроки виконання: від 3х днів.
--------------------Перелік всіх моїх послуг----------------------------
🔍 Пошук потенційних клієнтів - збір даних та створення бази потенційних клієнтів (компанії та їх співробітників) за необхідними критеріями, включаючи контактні дані (номери тел., email, профілі в соц. мережах).
🤖 Автоматизація комунікації та взаємодії - налаштування IT рішень для "прогріву" акаунтів та ведення комунікації з клієнтами (поточними або майбутніми) за допомогою сучасних програмних рішень (включаючи AI/ML).
📣 Просування у Linkedin: оптимізація та розкрутка профілів (особистих і корпоративних), пошук та аналіз профілів конкурентів, розширення мережі контактів, налаштування платної реклами (LinkedIn Ads).
Потрібно вивантажити в застосунок товари інтегрувати його з сайтом на вордпресс Налаштувати тестовий перегляд на реальному пристрої.
Необхідно мігрувати сайт з WIX на WordPress. Опис сайту: + 2 основні сторінки + допоміжні сторінки магазину + інтегрований WixStore + три мовні версії (є фото, які мають бути різними для різних мовних версій) Вимоги: + перенести вже придбаний домен з WIX (важливо не втратити SEO позиції) + інтегрувати платіжну систему hutko Причина міграції: WIX не підтримує можливість під час продажу цифрових товарів надати покупцеві обрати файл для завантаження з кількох різних форматів. В нас має бути 1 платіж - можливість обрати який файл завантажуємо.
# Потрібен верстальник (WordPress / WooCommerce): картка товару ## Про проєкт Діючий інтернет-магазин Дизайн вже готовий — потрібно якісно зверстати й інтегруватикартку товару (single product). - Поточна сторінка (приклад): https://obertshop.com.ua/shop/dysky/audi/r21-audi/disk-r21-na-avto-audi-obr9006/ Верстка шаблонуsingle-product ## Вимоги - Верстка до макету Figma. -Адаптив: desktop + mobile, коректне відображення в основних браузерах. - Інтеграція в існуючу тему WooCommerce, чистий і підтримуваний код. - Результат — робоча сторінка на сайті, що відповідає дизайну. ## Що надіслати у відгуку 1. Портфоліо (бажаноWordPress / WooCommerce, картки товарів). 2.Вартість — запропонуйте зручний формат (фікс за проєкт або погодинна ставка). 3.Строк у днях. 4. Питання по макету та перелік доступів/матеріалів, які потрібні від нас для старту. Доступ до Figma, сайту й потрібні матеріали надам у приватних повідомленнях після відгуку.
Потрібно перенести самописний проєкт із CodeIgniter 2 на Laravel 12. Подробиці надам в особисті повідомлення.
Потрібно провести повну діагностику та усунути проблему з передачею подіїPurchase у Meta Events Manager. Сайт працює наOpenCart 3.x. Встановлений модульSP SEO REMARKETING ALL IN ONE PRO 9.2. НалаштованийMeta Pixel таConversions API. Підтримка Meta повідомила про некоректну передачу подіїPurchase, через що рекламні кампанії можуть оптимізуватися неправильно.Необхідно виконати Провести аудит налаштування Meta Pixel. Перевірити правильність роботи Conversions API. Перевірити передачу всіх основних подій: PageView ViewContent AddToCart InitiateCheckout Purchase Виявити причину некоректної передачі Purchase. Усунути всі помилки. Переконатися, що Purchase спрацьовує лише один раз після успішного оформлення замовлення. Налаштувати дедуплікацію між браузерною та серверною подіями (event_id). Перевірити передачу таких параметрів: value; currency; content_ids; contents; num_items; event_id; customer_data (за можливості відповідно до рекомендацій Meta). У підсумку - коректна передача подій у кабінет Мета