Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Парсинг контактів зроблю. Python + Selenium/requests. Потрібно знати джерело (якi сайти, соцмережі, каталоги) і які поля збирати. Результат у CSV/Excel. Скиньте деталі в DM.
Отримати базу моб. ном. та імен (якщо є) користувачів, які цікавляться побутовою технікою, водоочисними системами та кулерами.
OLX Україна
Маркетплейси: Rozetka (бажано), Prom, Hotline (як бонус)
Інші відкриті джерела, де є релевантна ЦА
Географія: великі міста та передмістя України (Київ, Львів, Дніпро, Одеса, Харків тощо)
Вік: 25–55 років
Стать: переважно чоловіки
Достаток: середній та вище
Інтереси:
Побутова техніка
Фільтри для води
Зворотний осмос
Кулери, пурифайєри
Супутні товари для кухні
Моб. ном. тел.
Ім’я (якщо є)
Тип інтересу: продавець / покупець / шукає / продає товар
На старт — 200 контактів для тесту
Після перевірки якості — збільшення обсягу
Таблиця Google Sheets / Excel
Поля: ім’я | номер телефону | джерело | посилання | короткий опис інтересу
Дані мають бути актуальними
Тільки реальні користувачі, без ботів
Телефони перевірені (не дублікати)
Тестова вибірка: 2–3 дні
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Парсинг контактів зроблю. Python + Selenium/requests. Потрібно знати джерело (якi сайти, соцмережі, каталоги) і які поля збирати. Результат у CSV/Excel. Скиньте деталі в DM.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю! Я проєктний менеджер компанії Business Atlas. Ваша задача — наш профіль: мій досвід у автоматизації процесів дозволяє зібрати якісну базу.
Ось чому для збору варто обрати наше рішення:
• Замість ручного копіювання ми налаштуємо сценарій на Make/n8n, який автоматично витягуватиме дані з потрібних джерел.
• Використаємо AI для перевірки релевантності та визначення типу інтересу (продавець/покупець), спираючись на наш досвід у кейсі «AI-пошук B2B-компаній та перевірка релевантності».
• Система автоматично перевірить номери на дублікати та занесе їх у Google Sheets за вашим форматом, аналогічно до кейсу «Автоматична кваліфікація лідів у Google Sheets через Make».
• Ви отримуєте готову таблицю зі структурованими даними (ім’я, телефон, джерело, опис), готову до обдзвону чи розсилок.
Ми реалізували понад 15 складних екосистем для компаній на кшталт Genesis, Ajax-IT та Convert-lab.
На яке з джерел (OLX чи Rozetka) нам зробити основний фокус при підготовці тестової вибірки?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, пані Людмила! В якому сенсі цікавляться? Як покупці? Як дропшипери? Чи інше?
Зберу вам базу максимально велику та актуальну. Давайте домовлятися
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Готовий обговорити з Вами роботу по створенню скрипта для парсингу сайту, ціна вказана
Бюджет: 26999 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв
Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
Займаюсь парсингом даних на Python. Можу зібрати контакти з OLX та інших джерел у потрібних категоріях.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю, Людмило!
Ми — FlipFactory, спеціалізуємось на парсингу даних та автоматизації збору контактів. Маємо готові рішення для роботи з OLX, Rozetka, Prom та іншими українськими маркетплейсами.
Що пропонуємо:
• Автоматичний збір контактів з OLX (продавці/покупці побутової техніки, фільтрів, кулерів)
• Парсинг Rozetka та Prom — витягуємо відкриті дані продавців у потрібних категоріях
• Дедуплікація та верифікація номерів — лише унікальні, актуальні контакти
• Готова таблиця Google Sheets у вашому форматі (ім'я, телефон, джерело, посилання, опис інтересу)
Тестову вибірку 200 контактів зробимо за 3 дні. Після підтвердження якості — масштабуємо обсяг.
Використовуємо власні скрипти на Python/Node.js з проксі-ротацією, що гарантує стабільність та актуальність даних. Досвід парсингу 50+ проєктів.
Готові обговорити деталі в ЛС!
Бюджет: 900 UAH Термін: 2 дні
Вітаю, готовий виконати ваше завдання, зроблю все чітко,якісно та уважно. Напишіть в особисті повідомлення для обговорення деталей. Дякую!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Професійно займаюсь парсингом даних та їх верифікацією. Готовий якісно зібрати базу контактів з OLX, Rozetka, Prom, використовуючи проксі та API. Гарантую актуальність, унікальність даних та формування таблиці Google Sheets.
Звертайтесь в ЛС для обговорення!
Веб-програмування 26 ставок 30 липня
Python 39 ставок 30 липня
Розробка ботів 31 ставка 30 липня
Веб-програмування 66 ставок 29 липня
Обробка даних 33 ставки 28 липня