Парсинг. Потрібен скрипт

Бюджет: 200 PLN Термін: 2 дні

Привіт!
Готовий реалізувати скрипт, який за запитом (наприклад «агентство SEO Київ») збирає об'єкти в Google Maps, переходить на сайти компаній і зберігає знайдені e‑mail в Excel.
Коротко про підхід:
Переважний шлях — Google Places API для отримання списку організацій і посилань на сайти (щоб працювати відповідно до ToS).
Для кожного знайденого посилання скрипт витягує e‑mail: спочатку простим HTTP + regex / пошук mailto:, за необхідності — обходження сторінок «Контакти»; для JS‑динаміки — Playwright/Selenium.
Результат — Excel/CSV: ім'я, адреса, сайт, знайдені e‑mail, примітки (якщо адреса не знайдена).
Додам: throttling, обробку помилок, логування та опціональну підтримку проксі.

Бюджет: 82 PLN Термін: 2 дні

Доброго дня! Можу написати Python-скрипт, який автоматично збереться e-mail адреси з веб-сайтів компаній, знайдених у Google Maps за заданим ключовим запитом, і збережемо результат в Excel.
Скрипт буде сам шукати компанії в Google Maps, заходити на їх сайти та витягувати пошти.
Термін виконання – 2 дні. Якщо у вас є уточнення або приклад запиту — напишіть, буду радий обговорити.

Бюджет: 82 PLN Термін: 7 днів

Привіт! ⚡
Зроблю для вас скрипт, який буде автоматично збирати e-mail з сайтів з Google Maps і вивантажувати їх в Excel. Працюю швидко і на якість, здаю результат в строк. Досвід в подібних завданнях є - зроблю так, щоб все працювало без зайвих рухів з вашого боку.

✌️ Буду радий допомогти!

Бюджет: 500 PLN Термін: 2 дні

Привіт!

Зроблю Python-скрипт, який автоматично збирає e-mail з сайтів компаній, знайдених у Google Maps за заданим запитом. Алгоритм буде працювати так:

Пошук об'єктів за ключовою фразою в Google Maps.

Перехід на сайти компаній.

Витягування e-mail та збереження їх в Excel.

Скрипт можна запускати локально, додавши будь-яку пошукову фразу. Результат — Excel-таблиця з знайденими адресами.

За необхідності додам збір телефонів та посилань на сайти. Розгорнути

Бюджет: 100 PLN Термін: 1 день

Я можу підготувати рішення, яке повністю базується на офіційних інструментах Google і залишається відповідним до правил та принципів захисту даних. Scraper є ризикованим варіантом, що має на меті безпосередньо «вдавати користувача» та здійснювати пошук у Google Maps.

Бюджет: 400 PLN Термін: 3 дні

Привіт, є готове рішення, адаптую під опис
Готовий обговорити

Бюджет: 85 PLN Термін: 2 дні

Добрий вечір, Gleb!
В цілому завдання зрозуміле, для точного відповіді по термінах і ціні, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення — обговоримо деталі та ваші побажання.

Бюджет: 200 PLN Термін: 3 дні

Привіт, Гліб! 😉
Готова допомогти в парсингу електронної пошти та за необхідності назв, соціальних мереж і інших даних компаній у гугл карті за потрібною вам локацією.

Є досвід парсингу даних з сайтів, видачі Google, а також з гугл карт. Є готові напрацювання ботів на Python (в зв'язці з підходящими сервісами/API), зможу виконати задачу без проблем.

Кінцевий результат буде в акуратній таблиці з зручною структурою.

Буду рада співпраці!

Бюджет: 82 PLN Термін: 1 день

Доброго дня! Маю досвід створення парсинг-скриптів для збору контактів, зокрема для екстракції email з сайтів, знайдених через Google Maps API.

Зроблю Python скрипт з використанням Selenium та BeautifulSoup, який автоматично шукатиме бізнеси у Google Maps за вашим запитом, відвідуватиме їхні сайти, витягуватиме email адреси та зберігатиме результати у Excel файл.

Готовий розпочати роботу негайно.

Бюджет: 200 PLN Термін: 1 день

Доброго дня.
Є готове рішення, отримує ось таку інформацію
https://freelancehunt.com/showcase/work/parsing-google-maps/1856277.html
Можна дописати скрипт, для переходу на сайт і збереження email в таблицю.
Пишіть в ЛС для уточнення всіх деталей

Бюджет: 160 PLN Термін: 4 дні

Доброго дня! 👋
Маю досвід у парсингу даних, готовий обговорити деталі та одразу приступити до роботи.

Бюджет: 82 PLN Термін: 1 день

Привіт, робив подібну автоматизацію. Готовий обговорити деталі.