Бюджет: 150 EUR Термін: 1 день
обращайтесь
Бюджет: 325 EUR Термін: 3 дні
Вітаю.
Готовий зробити інструментарій для парсингу та автоматичного перекладу великих масивів даних.
Бачу вашу вимогу щодо ChatGPT, а не просто перекладач, я, правда, користуюсь Gemini, але це правильний підхід, особливо для меблевої термінології, де важливий контекст.
Можу приступити сьогодні:
1. Парсинг: Зберу всі дані (назва, опис, характеристики, фото) з польського сайту виробника в структуровану таблицю.
2. AI-Переклад: Прожену тексти через АРІ Геміні зі спеціальним промптом для збереження HTML-розмітки (якщо потрібно) та правильного перекладу меблевих термінів іспанською.
3. Формат: Віддам готовий файл (CSV/XLSX/XML), адаптований для імпорту на сайт + папку з фото.
Думаю, Ви маєте розуміти, що кодер спарсить Вам дані, але не потурбується про їх унікалізацію і SEO, в той час як копірайтер буде це робити тиждень, тому що не вміє автоматизувати. Я ж працюю на стику коду, ШІ і копірайтера, тому маю дуже багато аналогічних робіт в портфоліо.
Окремо можемо додати при обробці блоки для GEO оптимізації (пошукової оптимізації ШІ), тому що 1-2 роки і SEO відійде на другий план і треба про це потурбуватись вже сьогодні.
Далі можемо в ПП
Бюджет: 40 EUR Термін: 1 день
Добрий день. Для оцінки замовлення необхідно переглянути сайт.
Буду радий співпраці!Бюджет: 20000 EUR Термін: 1 день
Доброго дня,
Я готовий взятися за ваш проект. У мене є досвід автоматизації збору даних з веб-сайтів і розробки скриптів для перекладу контенту. Зможу спарсити дані з польського сайту виробника меблів, перевести їх через ChatGPT на іспанську і завантажити на сайт дилера в Іспанії. Забезпечу професійне виконання роботи для близько 300 товарів у термінові строки.
Мій рейт 16$ на годину. Для початку роботи мені потрібно отримати доступ до вихідного сайту і обговорити додаткові деталі проекту.
Дякую.
Бюджет: 50 EUR Термін: 3 дні
Добрий день
Напишіть в особисті посилання на сайт який потрібно спарсити для ознайомленнята в якому форматі вам потрібно надати результат?
Бюджет: 50 EUR Термін: 1 день
Доброго дня.
Зможу реалізувати швидко і якісно парсинг.
Готовий розпочати роботу одразу після обговорення.
Бюджет: 50 EUR Термін: 1 день
Вітаю, готова швидко та якісно виконати завдання.
Пропоную деталі обговорити у приватних повідомленнях.
Є досвід у виконанні подібних задач.
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
Добрий день, Максим
Допоможу спарсити будь який сайт. Перездади через GPT API тому легко та швидко з усім справлюсь.
Напишіть щоб обговорити деталі. Чекатиму на feedback
Бюджет: 40 EUR Термін: 3 дні
Готовий виконати дане завдання, можу зробити для прикладу частину, якщо влаштує, продовжимо співпрацю. Пишіть в лс для обговорення.
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня.
Розробляю парсери на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 120 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня!
Маю досвід парсингу товарів та наповнення інтернет-магазинів. Акуратно зберу дані з сайту виробника (назви, описи, характеристики, фото) та підготую їх у зручному форматі (Excel/CSV).
Переклад на іспанську виконую через ChatGPT з адаптацією під комерційний формат (не Google-переклад).
Розумію терміновість — готовий приступити одразу.
Готовий уточнити формат результату перед стартом.
Дякую!
Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день
Доброго дня, розробляю скрипти для парсингу сайтів. Парсив pexels, soundcloud, Уряд Канади. Роботи можете подивитися в портфоліо. Переглянув ТЗ, можу записати дані в будь-якому форматі. Дякую.
Бюджет: 200 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня
напишу автоматичний парсер для повної синхронізації товарного каталогу
досвід величезний
для оцінки потрібен джерело і CMS вашого сайту, від 200 євро
Бюджет: 103 EUR Термін: 3 дні
Вітаю! Маю великий досвід у скрапінгу та автоматизації даних. Прямо зараз у мене є готова інфраструктура на базі Python та Docker, яка дозволяє швидко збирати великі обсяги даних та інтегрувати їх з API OpenAI (ChatGPT) для якісної локалізації.
Чому пропоную працювати зі мною:
Інтелектуальний переклад: Я не використовую Google Translate. Переклад на іспанську виконується через ChatGPT з урахуванням меблевої термінології та технічних характеристик.
Швидкість: 300 товарів можу опрацювати протягом одного дня.
Чисті дані: Ви отримаєте структурований файл (Excel/CSV/JSON), повністю готовий до імпорту на ваш сайт.
Надішліть, будь ласка, посилання на сайт виробника. Я зроблю тестовий парсинг кількох позицій з перекладом, щоб ви могли оцінити якість та структуру даних перед початком основної роботи.
Бюджет: 200 EUR Термін: 5 днів
Вітаю, готова виконати ваш проект, досвід подібної роботи є. Пишіть обговоримо всі деталі.
Бюджет: 200 EUR Термін: 7 днів
Готовий виконати, є досвід роботи з парсингом різних джерел. Від вас - посилання на сайт донора та кінцевий формат даних. Зроблю швидко і якісно. Остаточний прайс і терміни після узгодження ТЗ.
- Проєкти 30
- Оцінка 4.9
- Рейтинг 3 301
Бюджет: 40 EUR Термін: 1 день
Вітаю! Займаюсь парсингом понад 3 роки. Зможу реалізувати все швидко та якісно. Як тільки обговоримо ТЗ - починаю працювати
Бюджет: 40 EUR Термін: 1 день
Доброго дня, Максиме! Я готовий виконати цю роботу для вас. Для уточнення ставки надішліть посилання на донора.
Бюджет: 150 EUR Термін: 1 день
Я готовий зробити терміново
Який сайт?
_________________________
Бюджет: 50 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня! Готова виконати Ваше завдання. Пишіть, домовимося.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
-
Олександр Пастернак 17 лютогоДоброго дня
1)Надайте посилання на сайт який потрібно спарсити.
2)В якому форматі вам потрібно надати результат?
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).