Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів
Підніму інфраструктуру сервінгу на Triton Inference Server або BentoML з Docker Compose або K8s-маніфестами, FastAPI чи gRPC для inference-ендпоінтів і базовим моніторингом через Prometheus. Оцінка строків і вартості, від 7 днів і 15000 грн, але точніше назву після ознайомлення з деталями. Notion-посилання відкривається лише авторизованим, тому можете надати публічний доступ або описати: які саме моделі, очікуване навантаження, яка інфраструктура вже існує?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Я Роман, індивідуальний розробник із 4-річним досвідом у Full-stack розробці та автоматизації, і я професійно реалізую вашу задачу з Machine Learning Foundation, забезпечивши побудову надійної моделі та чистоту коду. Маючи ґрунтовну математичну підготовку та досвід роботи з Python, я виконаю повний цикл: від попередньої обробки даних та EDA до навчання моделі та візуалізації результатів. Я працюю виключно як фрілансер через ФОП, що гарантує пряму комунікацію та прозорість, а ознайомитися з моїм підходом до архітектури технічних рішень можна за посиланнями: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, 
Behance.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день
Вітаю, Павел
Можу розробити та естімейтнути за певний бюджет, пишіть в ЛС.
Гарного дня!
Бюджет: 27000 UAH Термін: 9 днів
Вітаю! Чи маєте приклади даних/вхідних файлів і зразок бажаного результату? Також підкажіть, чи потрібен лише робочий прототип з API, чи ще простий веб-інтерфейс/дашборд для тестування та моніторингу. Це допоможе точніше зафіксувати обсяг.
Ми працюємо з Python (FastAPI/Flask), Postgres/Redis та React для легкого дашборду. Налаштуємо збір/очистку даних, базову модель, сервіс для інференсу з логуванням і документацією. Маємо досвід у кастомних дашбордах, адмін-панелях і продакшн-API.
Готові стартувати цього тижня. Попередня оцінка: ~9 днів, бюджет ~1500$. Напишіть, будь ласка, що вже є з матеріалів — швидко узгодимо ТЗ і перший реліз.
