Побудова моделі ARIMA

Необхідно реалізувати модель ARIMA (чи модифікації SARIMA, SARIMAX) мовою Python, натренувати її на файлі Test_Data, після чого створити з допомогою моделі передбачення на наступні 28 днів і порівняти передбачення розвитку часового ряду з даними з файлу Test_Data with mistakes. Відмінності між передбаченням, та даними з файлу будуть вважатись аномаліями і їх потрібно буде відмітити, занести в таблицю і позначити на результуючому графіку. Результат що мене задовольнить близько 90% ефективності роботи алгоритму

Результатом роботи має бути код з коментарями, який виводить графік де позначено аномальні точки і таблиця в яку занесені ці точки. Також потрібно надати розрахунки параметрів p, d, q, для моделі ARIMA або якщо використовуються модифікації то і розрахунок додаткових параметрів (потрібно пояснення, чому певний параметр набуває саме такого значення). Також потрібно зберігати невдалі спроби, тобто якщо модель побудована і видає результат нижчий за необхідний, цей код має бути також наданий мені. 

Маємо дані в форматі time series data

Тобто кожну годину маємо точку з певним значенням

В моєму випадку точка може приймати два значення, або 0 або 1

Термін можна продовжити
За оплату можемо поспілкуватись окремо після розмови щодо розуміння ТЗ