Побудувати діаграми на основі даних в GoogleSheets

Необхідно налаштувати CRM-систему та наскрізну аналітику для сервісної компанії з ремонту побутової техніки (Appliance Repair, США).Що є зараз Сайт компанії SEO Google Ads Google Business Profile (Google Maps) Facebook / Instagram Ads Ringostat Google Analytics 4 CRM Workiz Зовнішня система онлайн-бронювання Setmore.com Важливо: ми не шукаємо спеціаліста з реклами або SEO. Усі рекламні канали вже працюють. Необхідно саме правильно зв'язати всі системи між собою.Що необхідно зробити Проаналізувати поточну схему роботи Workiz та існуючих інтеграцій. Налаштувати або запропонувати CRM (якщо Workiz не дозволить реалізувати необхідний функціонал). Налаштувати наскрізну аналітику між рекламними джерелами, Ringostat, CRM та Google Analytics. Налаштувати автоматичне створення лідів у CRM з усіх можливих джерел. Передавати в CRM джерело звернення (Google Ads, Organic, Google Maps, Facebook/Instagram, Direct, Referral тощо). Перевірити можливість інтеграції зовнішньої системи бронювання Setmore.com з CRM. Налаштувати звіти або дашборд, де можна побачити: кількість лідів по кожному джерелу; статус кожного ліда; конверсії; ефективність кожного рекламного каналу.Очікуваний результат В результаті ми хочемо бачити повну картину по кожному зверненню: звідки прийшов клієнт; через яке рекламне джерело; автоматично створений чи ліда в CRM; дальший статус ліда; статистику та конверсії по кожному каналу. Якщо Workiz не підходить для реалізації цих завдань, готові розглянути перехід на іншу CRM, якщо виконавець зможе запропонувати більш підходяще рішення та виконати його впровадження.При відповіді прохання вказати досвід налаштування Workiz (або аналогічних CRM); досвід впровадження наскрізної аналітики; досвід інтеграції Ringostat, Google Analytics, Google Ads та CRM; які CRM ви б рекомендували для такої задачі (якщо не Workiz); орієнтовну вартість та терміни виконання.

Доброго дня потрібно зібрати контакти компаній у 5 франкомовних частинах Швейцарії (Женева (Geneva), Во (Vaud), Невшатель (Neuchâtel), Юра (Jura), Вале (Valais) Деталі - - виробничі компанії та компанії з надання послуг - фокус на локальні компанії або міжнародні компанії, які мають бізнес у країні - великі та середні підприємства або малий бізнес, які мають кілька офісів-магазинів-гаражів- тощо (будь-які мережі) Деталі 1. виробництво - будь-які підприємства в 5 регіонах країни (включаючи продукти харчування (шоколад, сир, молочні продукти та інші) 2. послуги - - транспортні компанії, - компанії з прибирання (транспорту (автобуси, трамваї, метро), аеропорту, бізнес-центрів, магазинів, університетів та інших навчальних закладів (школи, дитячі садки), митниці, поліції - медичні установи (крім лікарень), - мережі автосалонів, - спортивних клубів, - мереж ресторанів (окремі ресторани не потрібні), - дистриб'ютори з продажу засобів очищення для бізнесу або місцевих муніципалітетів, - мережа мийок авто, - мережі готелів у цій країні (по одному готелю не потрібно), - компанії, які проводять очищення-мийку яхт на Женевському озері, результатом роботи буде - таблиця з контактами вище зазначених компаній (назва регіону, індустрія, назва компанії, сайт компанії, електронна пошта, номер телефону, адреса, посилання LinkedIn компанії, 2-3 контакти з відділу закупівель (для великих і середніх компаній) та керівництво для малих підприємств (включаючи мережі) з іменем, посадою, email, телефоном та посиланнями LinkedIn (за наявності) Оцінка - мінімум 300 компаній, за які є бюджет 3 000 грн або 10 грн за кожен контакт Готовий відповісти на всі питання Дякую

Шукаємо результативного Meta-таргетолога, який вміє працювати зі складними проектами і відповідає за ефективність реклами, а не просто за її запуск. Проект — підбір людей на вакансію. Напрямок: залучення якісних цільових відгуків на офісну вакансію в Києві. Завдання: • запуск і ведення рекламних кампаній у Meta Ads • залучення якісних цільових відгуків на офісну вакансію в Києві • робота з холодною аудиторією і пошук нових джерел заявок • тестування креативів, аудиторій і рекламних зв'язок • масштабування ефективних кампаній і відключення неефективних • оптимізація вартості цільового відгуку і бюджету • контроль якості надходячих заявок (релевантність кандидатів, відповідність вимогам) • дотримання правил модерації і пошук стабільних рішень для роботи у складних рекламних нішах Важливо: • пріоритет — якісні цільові відгуки, а не їх кількість • нерелевантні заявки і нецільовий трафік не розглядаються як результат • при систематично низькій якості заявок співпраця буде припинена • шукаю спеціаліста з практичним досвідом, який вміє приводити якісних кандидатів, а не тестувати базові гіпотези за рахунок рекламного бюджету Вимоги: • впевнений досвід роботи з Meta Ads • досвід залучення кандидатів на вакансії через Meta Ads буде перевагою • вміння працювати з холодною аудиторією і знаходити нові сегменти • орієнтація на якісні цільові відгуки, а не на охоплення і кліки • досвід оптимізації рекламних кампаній за вартістю і якістю заявок • розуміння особливостей проходження модерації і вміння створювати конверсійні рекламні матеріали • аналітичний підхід, самостійність і відповідальність за результат Будет великим плюсом: • досвід запуску рекламних кампаній у сірих нішах • успішний досвід залучення кандидатів на вакансії в Києві та Київській області • наявність кейсів з якісними відгуками за цільовою вартістю • вміння швидко знаходити і масштабувати робочі рекламні зв'язки Оплата: • обговорюється індивідуально

Шукаємо людину, яка має час і здатна до аналітичного, структурованого мислення. Потрібно вести та вдосконалювати Ноушен (Notion) та супутні документи (гугл док) для невеликої команди, яка займається маркетингом, щоб база знань, процеси і важливі артефакти не губилися, щоб були структура і порядок. Зайнятість на 2–3 міс. Передбачає ±5 год на тиждень.

Опис:Ми ведемо систему звітності по тренінгах/курсах, де для кожного клієнта є окремий звіт Power BI, який отримує дані про проходження курсів через Tovuti LMS API за допомогою Power Query (M). Один із цих звітів почав видавати помилку 429 Too Many Requests, оскільки запит щоразу заново завантажує всю історію даних, а обсяг цієї історії вже перевищив ліміт запитів Tovuti API. Потрібно: Переписати Power Query так, щоб при кожному оновленні завантажувались лише нові/змінені записи, використовуючи параметр timestampModifiedAfter в ендпоінті courseProgresses (цей параметр підтверджено існує і працює), замість повторного завантаження всієї історії. Додати логіку retry/backoff, щоб у разі помилки 429 запит призупинявся і продовжував роботу, а не завершувався з помилкою. Перевірити виправлення на нашому реальному Tovuti API і підтвердити, що оновлення проходить успішно. Коротко задокументувати зміни (що і чому було змінено), щоб ми могли підтримувати це надалі. Контекст моделі даних: Звіт складається з 4 пов'язаних таблиць: Teams, Courses, Users та AssigmentsProgress (факт-таблиця, яка тягнеться з ендпоінту courseProgresses Tovuti, пов'язана через teamId, courseId, userId). Саме таблиця AssigmentsProgress впирається в ліміт запитів, оскільки вона зростає щоразу, коли хтось починає, проходить або завершує курс. Вимоги: Впевнений практичний досвід роботи з Power Query (мова M) та патернами інкрементального оновлення даних у Power BI Досвід роботи з REST API (пагінація, фільтри за датою, ліміти запитів, обробка retry/backoff) Вміння читати документацію OpenAPI/schema Чітка комунікація англійською мовою Результат: Робоче, протестоване виправлення Power Query, інтегроване в існуючий звіт, з коротким письмовим поясненням змін. Бюджет: Фіксована ціна за цю задачу (сума обговорюється на основі пропозиції)