Порівняння точності прогнозування методами нейронних мереж та регресій
1. Ретроспективне прогнозування інфляції в Україні та ЄС
2. Вибір оптимальної моделі прогнозування
3. Стратегія управління інфляцією на сучасному етапі
Створити(і навчити) нейронні мережі для прогнозування рівня інфляції(і спрогнозувати), а також виконати ретро перспективне прогнозування(тобто вирахувати інфляцію 2017 року на основі даних про період 2013-2016 року). Аналогічно регресійними методами.
Після проаналізувати і порівняти методи(оптимальні випадки використання одного чи другого методу).
Ціна договірна, робота на Python.
Робота не має бути "професійною" - адже це навчальний проект. Точність нейронної мережі має бути більше 70%.
Робота має бути виконана саме на Python. Шлях яким будуть організовані данні - не важлива.
Прошу врахувати терміновість роботи(крайній термін 14.05).
Якщо будуть додаткові питання то з радістю відповім!
Дякую за увагу.
