Створення елементарної системи рекомендацій на Python

Привітання !

Я досвідчений фуллстек-розробник з 4-річним досвідом роботи в створенні веб-продуктів. Мої навички включають розробку на Python за допомогою фреймворків Flask і Django, а також роботу з різними базами даних, включаючи MySQL, PostgreSQL і MongoDB.

Я зацікавлений у вашому проекті з будівництва елементарної рекомендаційної системи на Python з використанням методів k близьких сусідів і випадкового лісу для певної датсети. Однак, на основі поточного опису, важко дати точну оцінку проекту.

Пропонуємо зв'язатися зі мною, щоб обговорити деталі та вимоги вашого проекту. Я готовий застосувати свої знання і досвід для аналізу результатів і створення рекомендаційної системи, яка відповідає вашим потребам.

Давайте обговорюємо ваш проект і знайдемо оптимальне рішення разом. Залишайте свої контактні дані, щоб ми могли почати роботу.

Показати оригінал

Перекласти

Протягом декількох днів привітання, готовий наступити до роботи.

Про себе - Full Stack розробник в компанії Ajax, маю 3 роки досвіду комерційного розробки, так що моєю попередньою роботою була аналітик даних в Parimatch.Також займав посаду QA/Team Lead, працюючи в галузі ігрової індустрії.
Останні з виконаних проектів:
1 - Аналіз сервісів YouTube
2 - Аналіз даних в Excel
3 - Розробка інтернет-магазину
4 - Тестування одного сайту.
5 - QA/Team Lead

Показати оригінал

Перекласти