Построїти звіт у Locker studio по Facebook рекламі з урахуванням данних з CRM

Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю.

Для такого звіту я б не будував логіку тільки всередині Looker Studio. Коли починаються зв’язки між Facebook Ads і CRM, особливо по етапах воронки, важливі не тільки графіки, а й правильний зерновий рівень даних: один лід, одна угода, одна дата переходу між етапами, один зрозумілий ключ для зв’язки. Інакше звіт швидко дає дублікати або криві суми.

Підхід бачу так:
1. спочатку перевіряю, як саме в Nethunt відмічені етапи, чи є історія переходів і timestamp для кожного статусу
2. окремо звіряю, на якому рівні можна з’єднувати витрати Facebook Ads з лідами: campaign / adset / ad / UTM
3. якщо зв’язка складна, підготовлю проміжний шар даних у таблиці або SQL, а вже потім віддам його в Looker Studio
4. у самому звіті залишаю тільки візуалізацію і прості контрольні метрики, щоб звіт було легше підтримувати

Тут є важливий нюанс: у Looker Studio складні формули поверх blended data мають обмеження, тому частину логіки краще рахувати до звіту, а не намагатися зібрати все прямо в дашборді. Це особливо важливо для вартості ліда, вартості кваліфікованого ліда і вартості продажу по етапах.

Перед стартом я б уточнив:
- чи є в CRM історія переходів між етапами, а не тільки поточний статус
- який саме ключ доступний для зв’язки з Ads: UTM, campaign ID, lead ID
- чи потрібно рахувати метрики по кампаніях, adset або тільки по загальному потоку
- чи джерела вже чисті, чи треба ще привести їх до одного формату

Можу перед початком на коротке демо на одному першому джерелі даних, щоб показати, як інформація потрапляє у звіт і як на її основі рахуються ключові показники. Надайте один реальний набір даних, підключу його, перевірю поля, побудую базову воронку і покажу результат до остаточного погодження проєкту.
Можемо обговорити деталі в особистих повідомленнях. Розгорнути

Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня!

Можу поєднати дані з Facebook Ads та CRM (Nethunt) і зібрати коректний звіт у Looker Studio з розрахунком:
— вартості ліда
— вартості кваліфікованого ліда (по етапах CRM)
— вартості клієнта / продажу
— аналітики по кампаніях (через UTM-мітки)

Налаштую логіку зв’язки даних, перевірю коректність UTM та допоможу отримати прозору картину по ефективності реклами.

Готова подивитись ваше ТЗ і доробити звіт під потрібні метрики. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день.

Можу реалізувати повністю автоматичне отримання даних із NetHunt та їх зіставлення на рівні кампаній у Facebook Ads.
Інтеграція буде побудована через API NetHunt та Facebook API - працюватиме швидко й стабільно, з можливістю формувати різні розрізи даних по етапах.

Маю значний досвід роботи з Facebook API.

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Добрий день. Був досвід у реалізації схожо проєкту пропоную обговорити деталі та умови співпраці

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю! Готов виконати ваше завдання, є досвід роботи з подібними проектами.

Бюджет: 700 UAH Термін: 21 день

Доброго дня. Розумію ваш запит — потрібно глибше аналізувати ефективність Facebook-реклами через призму CRM-даних у Nethunt, інтегрованих у Locker Studio. Наразі у вас є базова візуалізація, але не вистачає ключових метрик: вартість кваліфікованого ліда, вартість продажу, конверсії по UTM-мітках та розбиття по етапах воронки.

Ми можемо реалізувати повноцінну інтеграцію, де:
— Автоматично синхронизуються ліди з Nethunt (з усіма етапами та часом переходу між ними).
— Дані про витрати з Facebook Ads зіставляються по даті та UTM-параметрам.
— У Locker Studio формується звіт у реальному часі: CAC по кампаніях, вартість клієнта, якість лідів, ROI по джерелах.

Окрема увага — логіка визначення "якісного ліда" (наприклад, дзвінок, демо, звернення), яку можна налаштувати під ваш бізнес-процес. Також реалізуємо фільтри по кампаніях, датам, групам оголошень.

Наш досвід: ми вже реалізовували подібні аналітичні системи для клієнтів з ecom та B2B-напрямків, коли критично важливо бачити не просто кількість лідів, а реальну вартість продажу та прибутковість джерела.

Приклад нашого схожого кейсу: Complex Telegram Ecosystems - Розробка складних екосистем ботів на aiogram з інтеграцією платежів, CRM та ШІ-агентів. Розгорнути