Проект по NoSQL

Бази даних та SQL — неправильно зазначені категорії?

5069 UAH

Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал

В рамках цього проекту необхідно реалізувати масштабовану архітектуру на основі NoSQL-сховища. Основну увагу приділити особливостям побудови відмовостійкої кластерної інфраструктури, механізмам реплікації та шардінгу, а також можливостям інтеграції рішення в інфраструктуру з високими вимогами до доступності та горизонтального масштабування. Документ має містити як технічні деталі реалізації, так і огляд прикладних сценаріїв використання.

1. Архітектура
1.1 Архітектурна схема та опис
Представлена схема поточної архітектури рішення з поясненнями по ключовим компонентам.
1.2 Особливості конфігурації

1.2.1 Теорема CAP
Аналіз компромісів між доступністю, консистентністю та стійкістю до розділення.
1.2.2 Кластер
Опис логіки кластеризації та цілей вибраної конфігурації.
1.2.3 Вузли
Обґрунтування кількості вузлів та їх ролі в забезпеченні відмовостійкості.
1.2.4 Шардинг
Підхід до горизонтального розподілу даних та логіки сегментації.
1.2.5 Реплікація
Механізми резервування та синхронної/асинхронної реплікації.
1.2.6 Збереження даних
Робота з довгостроковим зберіганням та забезпеченням цілісності при збоях.
1.2.7 Розподіл даних
Огляд алгоритмів маршрутизації даних та взаємодії між вузлами.
1.2.8 Безпека
Аспекти авторизації, аутентифікації та захисту периметра.

2. Функціональне рішення
2.1 Структура
Опис організаційної структури проекту та логіки розташування компонентів.
2.2 Встановлення
Покрокова інструкція по розгортанню та автоматизації з використанням Docker та docker-compose.

3. Прикладні сценарії та тематичні дослідження
Три кейс-стадії демонструють практичне застосування рішення: від аналітики до роботи з великими обсягами потокових даних.

4. Переваги та обмеження
Короткий технічний та стратегічний аналіз можливостей платформи в порівнянні з альтернативами.

5. Додаткові особливості
Розглядаються унікальні аспекти реалізації, які відрізняють проект від типових рішень.

6. Дані
Опис трьох наборів даних, що використовуються в рамках тестування та аналізу. Один з наборів містить понад 5 000 записів, що дозволяє протестувати масштабованість.

7. Запити
Підбірка з 30 просунутих запитів, що вирішують реальні задачі: агрегація, фільтрація, робота з часовими рядами та вкладеними структурами.

8. Висновок
Огляд досягнутих результатів, потенційних напрямків масштабування, а також обмежень поточного підходу.

9. Ресурси
Список технічних та методологічних джерел, що використовуються при реалізації.

10. Вкладення

Набори даних
SQL/NoSQL-запити
Скрипти та конфігурації для розгортання

Ставки 3 Відхилені 1 Обговорення 1

Будь ласка, виберіть

Дмитрий Гнедой

Переможець

25 1

Проєкти 29
Оцінка -
Рейтинг 1 294

Бюджет: 100 EUR Термін: 15 днів

Доброго вечора, ознайомився із Вашим завданням. Готовий вам домомогти

Рахмонали Гадоев

0 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 6

Бюджет: 95 EUR Термін: 3 дні

можу вирішити це завдання і вмію працювати з sql, postgresql, python, напишіть і обговоримо

Стас Ш.

5 0

Проєкти 6
Оцінка 5.0
Рейтинг 1 269

Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день

Добрий день!
Займаюся веб-розробкою близько 10 років
Останні роки займався розробкою на Go, Node.js, Nest.js, Express.js, Php, Symfony, Yii, Laravel, Wordpress, JS, React.js, Vue.js, Jquery в аутсорсинговій компанії. Також є досвід роботи з PostgreSQL, MySQL, Ms Sql, MongoDB. Я знаю бізнес-процеси та процеси розробки!

Я працював як фрілансер, так і в компанії, резюме за запитом
пару прикладів проектів без НДА
https://deutsch-kurs-hannover.de
https://tripshock.com