Python->Spyder(anaconda)

AI та машинне навчання, Python — неправильно зазначені категорії?

Добрый день, нужно сделать проект. Стоимость предлагайте сами.

Implement a random forest classifier from scratch using Gini Impurity measure.

Classes that you should implement are "DecisionTree" and "RandomForest".

User should be able to run program with following parameters:

-t, --train_file : csv file with data (required)
-s, --train_test_split : how many of datapoint will be used for tests (default and min 0.2 while max 0.8)
-c, --clasification_column : name of column in dataset with classification data (required)
--max_depth : Maximum depth of tree, dafault value is 5 and this is a ineteger
--acceptable_impurity : Level of impurity at which we no longer split nodes, default value 0

Script should output visualisation of trees as png files as well as txt file with information about correctnes level on test dataset.

As a result you should upload

code as .py
visualisation od single tree
txt file with information about prediction quality

You must use provided depression dataset and attempt to predict if someone is depressed or not.

Dataset description (columns):

Surveyid Villeid
sex
Age
Married
Numberchildren educationlevel
totalmembers (in the family) gainedasset
durableasset saveasset
livingexpenses otherexpenses
incomingsalary incomingownfarm incomingbusiness
incomingnobusiness
incomingagricultural farmexpenses
laborprimary lastinginvestment
nolastinginvestmen
depressed: [ Zero: No depressed] or [One: depressed] (Binary for target class)
the main objective is to show statistic analysis and some data mining techniques.

The dataset has 23 columns or dimensions and a total of 1432 rows or objects.

Ставки 2

Олег Бабич

0 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 18

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Ранее имплементировал подобные алгоритмы. Проект выглядит понятно и не сложно.

Tair W

93 1

Проєкти 96
Оцінка -
Рейтинг 4 226

Бюджет: 10000 RUB Термін: 5 днів

Здравствуйте
Я Python разработчик
Разбираюсь в Machine learning
Реализовывал алгоритм random forest ранее
Создавал алгоритм для распознавния ботов в вк
Можете посмотреть в профиле
Готов взяться за работу
Уже выполнял разичные работу по машинному обчению
Можете посмотреть в отзывах, все остаются довольны

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

Створити безпечну локальну AI систему (LLM, RAG та AI агенти)

14 ставок 5 серпня

Не вказано
Консультант-практик з Claude Code, погодинно, парні сесії

Веб-програмування 15 ставок 5 серпня

1500 UAH
AI асистент для телеграм боту

Python 80 ставок 5 серпня

25 000 UAH
Проект з інженерії ML (комп'ютерне зору)

Обробка даних 20 ставок 4 серпня

Не вказано
Створення сайту

75 ставок 4 серпня

1000 UAH

Valentin Nathan
Польща

Проєктів -
Оцінка -
Рейтинг 65

Олег Бабич

Tair W

Ставки поки відсутні

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

Створити безпечну локальну AI систему (LLM, RAG та AI агенти)

Консультант-практик з Claude Code, погодинно, парні сесії

AI асистент для телеграм боту

Проект з інженерії ML (комп'ютерне зору)

Створення сайту