Розробка програми для розпізнавання тексту на зображеннях і сортування
10 000 UAHМені потрібно розробити програму, яка буде розпізнавати англійські букви та цифри на зображеннях, де вони складаються з чорних крапок. Зображення можуть вимагати обертання на 180 градусів перед розпізнаванням. У мене є 13000+ таких картинок, текст на яких вказано в назвах цих картинок.
Деталі завдання:
- Розпізнавання тексту: Програма повинна розпізнавати текст (англійські букви та цифри), зображений на картинках чорними крапками.
- Обертання зображення: Програма повинна мати змогу автоматично перевертати зображення на 180 градусів, якщо це необхідно для розпізнавання.
- Кількість символів: Користувач повинен мати можливість вказувати кількість символів, які він очікує бачити на зображенні.
- Сортування зображень: Якщо програма розпізнає неправильну кількість символів, зображення та вивідний текст повинні бути збережені в окремій папці та TXT-файлі. Програма повинна переміщати вірно розпізнані зображення до окремої папки та зберігати вивідний текст у окремому TXT-файлі.
- Точність розпізнавання: Точність розпізнавання тексту має бути 95% або вище.
- Сумісність з Windows 10: Програма повинна бути сумісна з Windows 10, python через cmd підходить. Графічний інтерфейс не обовязковий
Додатки 10
-
172 Добрий день
Читав Вашу роботу, вона зацікавила мене.Таку задачу вирішують методом перевірки.Також можна підключити вже працюючі програми, які вміють розпізнавати тексти, наприклад finerrader, і з їх допомогою робити розпізнавання.Я бачу, що в деяких зображеннях текст частково прихований, або істотно нахилений.Його складніше зрозуміти, але це також можливо.Я думаю, що має сенс розділяти зображення на «хороші» і «погані».Розпізнавання дозволить вибрати 70-80% хороших зображень, а інші зображення можна розпізнати "ручно", візуально.Це зображення з сильно розмальованим текстом або з дуже нахиленим текстом.Я пропоную вам обговорити деталі роботи, і вкладу оцінкову ціну за обробку 10 000 зображень програмою, яку я напишу, і налаштую для запуску на Вашому комп'ютері.П. С Наприклад, як варіантМожна застосовувати ручну обробку, і подвійну перевірку.Ідея полягає в тому, що дві людини (оператора) дивляться на одну і ту саму картину, і вводять відповіді на неї.Відповіді пам’ятають, а потім перевіряють.Якщо відповіді збігалися, обидва оператори відповіли правильно, то вважається, що зображення розпізнане.Таким чином можна обробляти зображення з поганою якістю, «погані».З повагою, Віталій
-
465 2 0 Добрий день! Зацікавлений у реалізації Вашого проєкту. Маю досвід розробки проєктів з комп'ютерним зором з використанням OpenCV на базі python. Можу надати приклади в особисті повідомлення. Пишіть, обговоримо деталі
-
345 2 1 Добрий день, маю досвід з розробкою додатків з області машинного навчання, тому можемо продовжити в особистих повідомленнях для початку виконання завдання
-
1803 31 0 Можу виконати, саме завдання не велике і не заме багато часу
-
814 14 2 Доброго вечора! 👋
Ваш проєкт зацікавив мене, і я хочу запропонувати свої послуги. У мене є досвід в розробці програм на Python, особливо в області обробки зображень та ОCR. Я вже виконував проект, де витягував ціну з квитанцій криптовалюти за допомогою ОCR. (На жаль, посилання на саму ставку нема Т_Т)
Для вашого завдання я вже бачу два основних варіанта реалізації, з яких ми можемо вибрати найбільш підходящий для вашого проєкту.
Мені б дуже хотілося виконати ваш проєкт і додати його в моє портфоліо. Я готовий обговорити деталі в особистих повідомленнях і впевнений, що можемо досягти бажаного результату в найкоротший термін. З нетерпінням чекаю на вашу відповідь.
З найкращими побажаннями, Андрій
P. S. Термін і вартість не остаточна, тому що я хотів би зв'язувати з вами декілька деталей.
-
Надайте приклади тих картинок
-
chatGPT-4 c image recognition вам в помощь
не благодарите🤫
-
Це треба один раз зробити для тих 13 тис. картинок і забути чи в майбутньому будуть інші?
-
https://drive.google.com/file/d/15u5AJe1R-_jOC7tvsrNaV9aRZ2enjNA0/view?usp=sharing ось приклади картинок які потрібно розпізнавати.
-
Цікава задача. Хто буде робити варто глянути на https://github.com/ameera3/OCR_Expiration_Date/tree/master як один з варіантів.
-