Збирання і аналіз інформації

Потрібно створити 437 оголошень на пром юа, Рубрика автозапчастини для кожного оголошення буде посилання на китайське оголошення (1688), звідти треба взяти фото та через paint прибрати написи з фото (просто видалити кнопкою Delete (бо зараз налетять спеціалісти і казатимуть що це обробка фото)) Далі через чат GPT створити оголошення . Тобто фактично - скачати фото, прибрати написи, взяти назву авто в оголошенні та роки випуску і пропустити через чат gpt.

Знайти мобільні застосунки з активним трафіком на липень 2026 року, в яких людина заробляє гроші та отримує подарунки, гіфт карти за тестування мобільних ігор. Наводжу список компаній які вже є (їх брати не потрібно звісно): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1F6zBnVvkXrkRmu6PUC6tJwu8IUwbuUVtj6hbjeAjMAU/edit?usp=sharing Потрібно знайти стільки скільки вийде, головне це тематика "додатковий дохід за тестування гри" і якесь підтвердження активності (реклама у фб, багато трафіку на сайті тощо), тобто мертві компанії не цікавлять. Використовуємо гугл, AppStore/Google Play, AppMagic, AI, Facebook Ads Library та інші джерела для пошуку цих компаній. Для прикладу можете знайти одну щоб я міг розуміти що ми дивимось у правильному напрямку.

Потрібно виставити товари на сайт опенкарт. Є приблизно 100 товарів. Всі товари копіюємо з іншого сайту, тільки потрібно буде змінювати опис і тд. Тобто з пошуком фото і характеристик все легко. Більше детальніше ТЗ, опишу в особисті якщо цікавить. Тільки живе виставлення, без програм щоб парсити і тд

Необхідно провести аналіз ринку потенційних клієнтів для креативної маркетингової агенції, яка створює понад 5 000 рекламних креативів на місяць для Meta, TikTok, YouTube, AppLovin та інших рекламних платформ. Мета проєкту Визначити пріоритетні ніші та конкретні компанії, яким регулярно потрібні великі обсяги рекламного відеоконтенту. Результати дослідження будуть використані для побудови стратегії продажів агенції на наступні шість місяців. Основні завдання Виконавець повинен: визначити 10–15 найбільш перспективних ніш; пояснити, чому кожна ніша потребує великої кількості рекламних креативів; визначити основні рекламні платформи та формати для кожної ніші; знайти конкретні компанії, які активно використовують performance-рекламу; аргументувати вибір кожної компанії; визначити, які послуги агенції варто їй запропонувати; сформувати пріоритетний список компаній для контакту. Приклади поточних клієнтів і додаткову інформацію про агенцію буде надано обраному виконавцю окремо. Аналіз ніш ( Для кожної ніші необхідно вказати (Ніші потрібно розділити на три категорії: високий, середній та тестовий пріоритет.): основні рекламні платформи; потребу у вертикальному відео, UGC, motion design та AI-креативах; частоту оновлення реклами; потребу в тестуванні hooks, оферів і варіацій; Пошук компаній Для кожної пріоритетної ніші необхідно знайти компанії, які: активно запускають рекламу в Meta, TikTok, YouTube або AppLovin; регулярно оновлюють рекламні креативи; працюють у кількох країнах або з кількома продуктами; масштабують user acquisition; можуть потребувати зовнішнього production-партнера. Для кожної компанії потрібно зазначити: сайт, країну, нішу та основні продукти; використовувані рекламні платформи; приклади або підтвердження рекламної активності; чому компанії потрібен великий обсяг креативів; яку послугу їй варто запропонувати; приблизний потенційний обсяг роботи; пріоритет контакту; відповідних decision-makers і посилання на LinkedIn. Джерела Дослідження має базуватися на актуальних і перевірених джерелах: Meta Ads Library, TikTok Creative Center, Google Ads Transparency Center, App Store, Google Play, LinkedIn, сайтах компаній, вакансіях, інвестиційних базах та галузевих звітах. Пріоритетні географії: США, Канада, Великобританія, Австралія, Східна Європа. Очікуваний результат Виконавець повинен надати: Короткий аналітичний звіт із рейтингом ніш. Таблицю зі 150–300 потенційними компаніями. Окремий список із 30–50 компаній для першої хвилі контактів. Аргументацію вибору кожної пріоритетної компанії. Рекомендований офер і персоналізований підхід до контакту. Рекомендації щодо порядку тестування ніш протягом наступних шести місяців. Головний результат проєкту — чітке розуміння, які ніші варто розвивати, які компанії контактувати першими, кому саме писати та які послуги їм пропонувати. Чекаємо від вас приклади схожих досліджень (без них кандидатів не розглядаємо) та ваші побажання щодо умов.

Доброго дня потрібно зібрати контакти компаній у 5 франкомовних частинах Швейцарії (Женева (Geneva), Во (Vaud), Невшатель (Neuchâtel), Юра (Jura), Вале (Valais) Деталі - - виробничі компанії та компанії з надання послуг - фокус на локальні компанії або міжнародні компанії, які мають бізнес у країні - великі та середні підприємства або малий бізнес, які мають кілька офісів-магазинів-гаражів- тощо (будь-які мережі) Деталі 1. виробництво - будь-які підприємства в 5 регіонах країни (включаючи продукти харчування (шоколад, сир, молочні продукти та інші) 2. послуги - - транспортні компанії, - компанії з прибирання (транспорту (автобуси, трамваї, метро), аеропорту, бізнес-центрів, магазинів, університетів та інших навчальних закладів (школи, дитячі садки), митниці, поліції - медичні установи (крім лікарень), - мережі автосалонів, - спортивних клубів, - мереж ресторанів (окремі ресторани не потрібні), - дистриб'ютори з продажу засобів очищення для бізнесу або місцевих муніципалітетів, - мережа мийок авто, - мережі готелів у цій країні (по одному готелю не потрібно), - компанії, які проводять очищення-мийку яхт на Женевському озері, результатом роботи буде - таблиця з контактами вище зазначених компаній (назва регіону, індустрія, назва компанії, сайт компанії, електронна пошта, номер телефону, адреса, посилання LinkedIn компанії, 2-3 контакти з відділу закупівель (для великих і середніх компаній) та керівництво для малих підприємств (включаючи мережі) з іменем, посадою, email, телефоном та посиланнями LinkedIn (за наявності) Оцінка - мінімум 300 компаній, за які є бюджет 3 000 грн або 10 грн за кожен контакт Готовий відповісти на всі питання Дякую