Бюджет: 60 EUR Термін: 3 дні
Добрий день! Зберу базу з 300–500 активних майданчиків оренди по США та Європі строго у вашому форматі Google Таблиць. Без мертвих груп і дублікатів — кожне посилання перевірю вручну на наявність свіжих постів (за останні 30 днів) та доступність.
Як буду шукати:
Європа: Упор на локальні форуми, Telegram-канали для експатів, Facebook-групи та дошки студентського житла.
США: Глибокий пошук по Craigslist, тематичним сабреддитам, X/Twitter та Instagram-сторінках колівінгів.
Заповню всі 10 колонок по кожному джерелу (Місто, Країна, Платформа, Назва джерела, URL, Тип оренди, Мова, Публічність, Активність, Примітки). Ніякого збору особистих даних або копіювання самих оголошень — тільки майданчики. Витримую квоту в 20–40 якісних лінків на кожне місто.
Напишіть мені в особисті повідомлення — зроблю невелику тестову вибірку (10–15 посилань по Нью-Йорку або Парижу), щоб ви одразу побачили якість майданчиків і акуратність заповнення перед стартом проекту.
Бюджет: 50 EUR Термін: 2 дні
Вітаю! Розумію задачу: зібрати базу публічних посилань на джерела з оголошеннями оренди житла для заданих міст Європи та США. Маю досвід пошуку та верифікації ресурсів у відкритих джерелах.
Мій підхід: системно пройдусь по кожному місту, перевіряючи Facebook-групи, Telegram-канали, Reddit-спільноти, Craigslist, локальні форуми, студентські дошки, Instagram-акаунти та X/Twitter. Фокусуюсь на активних джерелах з публікаціями за останні 30 днів. Усі посилання перевірю на працездатність та відсутність дублікатів. Результат оформлю в Google Sheet із зазначенням міста, країни, платформи, типу оренди, мови та оцінки активності. Для кожного міста планую знайти 20-40 джерел, загальна база – від 300 до 500 посилань.
Чи потрібно додати інші великі міста, наприклад, Відень чи Сідней, якщо знайду якісні джерела?
Бюджет: 45 EUR Термін: 1 день
Доброго дня)
в такому вигляді підійде?
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uEH80aHgTCjx8mjADKjuHTiFc3z3iJ4QMUAS07NUTIk/edit?gid=0#gid=0
Відпишіться
Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день
Доброго часу доби! 🧡
Готовий приступити до роботи, буду радий допомогти з мінімальними термінами 😉
Є досвід роботи в подібних проєктах. 🌼 (Є відгуки на цю тему та роботи в портфоліо)
Зроблю в кращому вигляді, приступлю зараз! 🚀🛸✈️
Обов'язково пишіть, обговоримо. Відповідаю миттєво!
Бюджет: 110 EUR Термін: 4 дні
Доброго дня! Маю великий досвід у зборі бази даних за індивідуальними запитами. Часто працювала з іноземним ринком, тому тверезо оцінюю підхід, який необхідний для отримання найкращого результату, (готова продемонструвати приклад роботи в особистих повідомленнях).
Мені добре знайомі закордонні платформи для пошуку оголошень про оренду житла та механізми релевантного пошуку у всіх вищезгаданих вами соцмережах.
Якщо буде потрібно, готова реалізувати невеликий фрагмент збору в тестовому форматі (до 10 контактів). У разі, якщо підсумок пошукового процесу покаже, що я вам достойна подальшої співпраці — працюємо далі.
Буду чекати на зворотний зв'язок!
Бюджет: 25 EUR Термін: 2 дні
Вітаю!
Готовий якісно виконати збір та систематизацію 300–500 активних джерел оренди житла для вашого списку міст.
Що ви отримаєте:
Кожне посилання пройде перевірку на доступність та наявність публікацій за останні 30 днів. Жодних «мертвих» груп чи форумів.
Повна база у Google Sheets/Excel з усіма необхідними полями (City, Platform, Source, URL, Type, Activity тощо) без дублікатів.
Тільки публічні джерела, жодних особистих даних чи приватних оголошень.
Бюджет: 45 EUR Термін: 4 дні
Збір посилань на джерела оголошень оренди житла — стандартне парсинг-завдання. Реалізую на Python (requests + BeautifulSoup / Selenium для динамічних сторінок, Telethon для Telegram). Результат: структурований список посилань у форматі Excel/CSV з фільтрацією мертвих джерел за датою останнього поста. Уточніть, будь ласка: скільки міст, які платформи (OLX, Telegram, Facebook-групи, форуми)? Від цього залежить точний обсяг і підхід. Готовий почати відразу.
Бюджет: 50 EUR Термін: 1 день
Доброго дня!
Готова виконати ваше завдання. Маю досвід пошуку, збору та систематизації інформації з відкритих джерел. Зможу зібрати структуровану базу посилань на групи, Telegram-канали, Reddit-спільноти, форуми, Craigslist та інші платформи, де регулярно публікуються оголошення про оренду житла в Європі та США.
Результат оформлю у зручному вигляді (Excel або Google Sheets) із сортуванням за країнами, містами, типом джерела та активними посиланнями. За потреби додам короткий опис кожного ресурсу та оцінку його активності.
Відповідально ставлюся до роботи, уважна до деталей і дотримуюся дедлайнів. Готова оперативно розпочати виконання та підтримувати зв'язок протягом усього проєкту.
Буду рада співпраці!
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 654
Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день
Привіт! Готовий взятися за задачу.
Чому впораюся:
Є 3 роки досвіду в парсингу, веб-дослідженнях і зборі баз даних. Знаходити живі, не заспамлені ком'юніті та цільові майданчики — звична задача.
Зроблю все строго за ТЗ: відібрати тільки активні джерела (з постами за останні 30 днів), без дублів, битих посилань і приватних груп.
Повністю заповню всі поля таблиці (тип оренди, мова, активність тощо).
Умови:
Терміни: На збір якісної бази з 300–500 перевірених посилань по вказаним містам піде приблизно 2 дні.
Ціна: По вартості готовий підлаштуватися під бюджет вашого проекту — давайте обговоримо цифру, яка влаштує обидві сторони.
Бюджет: 50 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня. Зберу та систематизую 300–500 публічних джерел за вказаними містами Європи та США. Для кожного джерела перевірю доступність посилання, актуальність публікацій за останні 30 днів, тип оренди та відсутність дублювання. Результат оформлю у структурованій таблиці з усіма полями з ТЗ: місто, країна, платформа, назва, посилання, тип оренди, мова, публічність, активність і примітка. Особисті дані та самі оголошення збирати не буду.
Максим Савчук
Переможець- Проєкти 63
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 794
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
Привіт!
Можу взятися за цей проект, але одразу уточню формат роботи: збір буде виконаний вручну по публічних джерелах (без автоматичного парсингу та скриптів), з перевіркою активності спільнот та актуальності постів.
Як буду виконувати задачу:
По кожному місту підберу релевантні джерела: Facebook-групи, Reddit, Telegram, Craigslist, локальні сайти та форуми, а також expat і student housing ком'юніті.
Відфільтрую неактивні та дублюючі джерела.
Перевірю відкритість посилань та доступність контенту.
Відзначу типи оренди та рівень активності.
Зберу все в структуровану таблицю (Google Sheets або Excel).
По якості:
Орієнтир — тільки живі спільноти з регулярними свіжими публікаціями.
Пріоритет — активність за останні тижні, а не просто кількість посилань.
Будуть дотримані чистота бази без сміттєвих сторінок та приватних/закритих груп.
По термінах:
Такий обсяг (300–500 джерел) реалістично виконати за 3–6 днів в залежності від глибини перевірки активності по кожному місту.
По оплаті:
Зазвичай такі завдання оцінюються по обсягу та глибині фільтрації. Можу запропонувати фікс за весь проект або поетапну оплату (наприклад, за кожні 100–150 джерел).
Якщо потрібно — можу спочатку зробити тест на 1–2 міста (наприклад, Берлін + Париж), щоб ви оцінили якість бази перед масштабуванням.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Ставки приховані
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 509
Бюджет: 88 EUR Термін: 4 дні
Вітаю! Завдання повністю зрозуміле. Маю великий досвід у сфері веб-ресёрчу, OSINT та збору цільових баз даних. Добре знайомий зі специфікою європейського та американського ринків оренди (зокрема з такими форматами, як sublet, lease takeover та студентські ком'юніті).
Сформую для вас максимально чисту та актуальну базу суворо за вашими критеріями.
Як саме буду виконувати роботу:
Пошук та фільтрація: Використовуватиму комбінацію ручного пошуку, Google Dorks (просунутих операторів пошуку) та скриптів для моніторингу соцмереж. Це дозволить знайти не лише очевидні великі майданчики, а й локальні форуми, університетські доски та закриті експат-групи.
Перевірка активності: Кожне джерело буде провалідоване вручну. У таблицю потраплять лише ті групи та канали, де є свіжа активність і реальні публікації за останні 30 днів (без спам-пустушок та закинутих форумів).
Структура: Заповню Google Таблицю за всіма вашими колонками (Місто, Платформа, Мова, Публічність, Рівень активності тощо) з чітким розділенням за типами нерухомості (кімнати, колівінги, довгострокова оренда).
Гарантую відсутність дублікатів та повну відповідність ТЗ (мінімум 300–500 перевірених джерел із фокусом на вказані міста). Готовий розпочати роботу вже сьогодні.
Бюджет: 300 EUR Термін: 7 днів
Доброго дня!
Виконаю збір та систематизацію релевантних джерел відповідно до ТЗ.
Результат оформлю у Google Sheets або Excel у зручній структурі.
Уважно дотримуюсь вимог ТЗ та готова оперативно приступити до роботи.
- Проєкти 3
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 181
Бюджет: 150 EUR Термін: 6 днів
Привіт, Tony.
Завдання близьке — системний збір і верифікація джерел оренди по містах EU/US. Зробив би так:
— по кожному місту (Париж, Женева, Цюрих, Берлін, Амстердам, Барселона, Мадрид, Мілан, Лондон, Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Сан-Франциско, Бостон, Чикаго, Майамі) збираю джерела по ваших типах: Facebook групи, Telegram-канали, Reddit-спільноти та пошукові посилання, Craigslist (особливо США), локальні форуми та дошки оголошень, університетські housing boards, expat-спільноти, Instagram агентств/coliving/student housing;
— кожне посилання перевіряю на живість і релевантність (реально публікуються оголошення, а не мертва група), помічаю тип оренди (короткострокова/середньострокова/довгострокова, суборенда, кімнати, lease takeover) і мову;
— віддаю структурованою таблицею: місто / тип джерела / посилання / активність / примітка — зручною для подальшої роботи.
На етапі виявлення використовую систематичний пошук з автоматизацією — це прискорює охоплення і підвищує повноту в порівнянні з ручним перебором.
Уточніть, будь ласка: потрібен мінімум джерел на місто (наприклад, 15-20) і в якому вигляді зручніше віддати базу — Google Sheets, CSV чи Notion?
Готовий починати.
Бюджет: 250 EUR Термін: 7 днів
Привіт!
У мене великий досвід розробки рішень для парсингу та обробки даних (різні джерела, захист від блокувань, автоматизація). Готовий виконати поставлене завдання в найкоротші терміни.
Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.
Бюджет: 90 EUR Термін: 4 дні
Доброго дня!
Збирав подібні бази джерел по кількох країнах, тож завдання зрозуміле.
Пройдуся по всіх платформах (Facebook-групи, Telegram-канали, Reddit, Craigslist, форуми, Instagram, X, студентські та експат-борди) по кожному місту зі списку і зберу активні джерела, де реально публікують оголошення про оренду. Збираю тільки публічні посилання на самі джерела — без особистих даних і без копіювання оголошень, як ви і просите. Кожне посилання перевіряю, що відкривається, відсікаю дублікати і пріоритет віддаю активним (свіжі пости за останні 30 днів). Все в таблицю за вашою структурою: місто, країна, платформа, назва, URL, тип оренди, мова, публічність, активність, нотатки.
Почну з пріоритетних 15 міст, по 20-40 джерел на кожне, щоб вийти на 300-500+ релевантних посилань.
Зручно стартувати з 2-3 міст, щоб ви оцінили формат і якість відбору, а далі добити весь обсяг. Деталі по проекту з задоволенням в особистих.
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 164
Бюджет: 100 EUR Термін: 4 дні
Вітаю! Завдання повністю зрозуміле. Шукати вмію, використовую пошукові оператори. Зберу чисту базу з 400+ робочих і свіжих посилань строго за вашою структурою в Google Таблицях. Готовий почати прямо зараз.
Бюджет: 50 EUR Термін: 2 дні
Вітаю, парсингом займаюсь більше 4 років, без проблем зберу базу та надам у зручному форматі відповідно тз. Загалом займаюсь автоматизованим парсингом та написанням скриптів. Дані перевірю вручну, адже для даного об'єму важлива якість. Готовий приступити сьогодні. Буду радий співпраці!
Відгуки є у моємі профілі, не раз збирав джерела по америці, лінкедін і не лише
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 427
Бюджет: 325 EUR Термін: 7 днів
Вітаю! Розкид пропозицій від 15 до 300 євро на вашу задачу цілком очевидний: за мінімальний бюджет вам згенерують напівживу статичну таблицю через ChatGPT, а за максимальний - хтось буде збирати її руками кілька тижнів.
Головна проблема обох підходів - дані "протухнуть" уже за пару місяців (групи закриваються, перетворюються на спам), а перевірити вручну 500 джерел на наявність свіжих постів за останні 30 днів - це колосальний об'єм монотонної праці.
Я пропоную не купувати "одноразову рибу", а закрити цю задачу системно - розробити автоматизований скрипт-парсер (на базі PHP/Laravel). Він сам шукатиме цільові Facebook-групи, Telegram-канали, Subreddit-спільноти та локальні форуми через пошукові алгоритми, автоматично перевірятиме дату останнього публічного поста (відсікаючи мертві джерела) та вивантажуватиме все в чистий Excel/Google Sheet. Система повністю масштабується на будь-яку кількість міст у майбутньому.
Я можу реалізувати це рішення у двох варіантах під ваші задачі та бюджет:
Варіант 1. Консольний скрипт (CLI-версія)
- Як працює: Система запускається однією командою через термінал (наприклад, на вашому комп'ютері або сервері). Налаштування (список міст, ключі пошуку) змінюються у текстовому конфіг-файлі. На виході ви отримуєте готовий файл таблиці.
- Для кого: Ідеально, якщо ви або хтось у вашій команді має мінімальні технічні навички (вміє запускати команди в консолі) і хоче отримати потужний двигун без переплат за дизайн.
- Вартість: €200 | Термін: 4-5 робочих днів.
Варіант 2. Повноцінний веб-сервіс із панеллю керування (Адмінка)
- Як працює: Я розгортаю скрипт на сервері та роблю для вас простий і зрозумілий інтерфейс у браузері. Ви зможете додавати нові міста через зручні поля, тиснути велику кнопку "Запустити пошук" і завантажувати Excel прямо з браузера.
- Для кого: Якщо системою користуватимуться менеджери або ви хочете мати максимально автономний та візуально комфортний інструмент "в один клік".
- Вартість: €450 | Термін: 7-8 робочих днів.
Додатково: Сервіси для обходу капч (SERP API) на об'ємах ваших 15 міст будуть безкоштовними (в межах лімітів при реєстрації), тож прихованих витрат на старті немає.
Який формат автоматизації краще впишеться у ваші робочі процеси? Готовий обговорити деталі в приватних повідомленнях!
Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день
Добрий день, Tony! В цілому завдання зрозуміле, для точного відповіді щодо термінів і ціни, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання. Пишіть в приватні повідомлення — обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 25 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня!
Мене зацікавив ваш проект. Маю досвід пошуку та структуризації великих баз даних з відкритих джерел, роботи з соціальними мережами, форумами, тематичними каталогами та майданчиками оголошень.
Можу зібрати якісну базу публічних джерел по оренді житла для вказаних міст Європи та США. Для кожного джерела перевірю актуальність, відсутність дублів, доступність посилання та наявність свіжої активності за останні 30 днів.
В підсумковій Google-таблиці або Excel будуть вказані:
• місто;
• країна;
• платформа;
• назва джерела;
• посилання;
• тип оренди;
• мова;
• публічний доступ (Так/Ні);
• рівень активності (Високий/Середній/Низький);
• примітки.
Всі дані будуть зібрані виключно з відкритих джерел, без персональних даних і без копіювання оголошень.
Бюджет: 300 EUR Термін: 7 днів
Доброго дня, В веб-програмуванні вже більше 9 років
Працюю з rest api, фреймворками та cms такими як django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter тощо. Готовий виконати завдання.
Відгуки: Freelancehunt
У мене є скрипт на пайтоні + стрімліт через гугл плейс шукає контакти, можна доопрацювати
Бюджет: 300 EUR Термін: 7 днів
Станом на зараз у мене є ресурс і можливості для збору груп і каналів у телеграм. Повна фільтрація, мінімум 100 учасників, не менше 3 днів тому останнє повідомлення, не більше 15% повтору повідомлень за останні 100 шт, додаткова перевірка ІІ для впевненості, що чат релевантний. З урахуванням великого гео покриття можна назбирати навіть більше 300-500. Не впевнений, що в кожному місті буде 20-40 чатів, але якісь точно будуть. Запакувати в Excel теж не проблема. Орієнтовна ціна 1 євро за 1 чат.
Щодо інших ресурсів - можу запропонувати хіба що розробку парсерів, які можна буде запускати за графіком, але там ціни будуть порядку 250-350 євро за ресурс. Сюди входить розробка, захист від блокувань, установка, запуск, підтримка і гарантія.
Бюджет: 50 EUR Термін: 3 дні
Привіт!
Зрозумів завдання: зібрати каталог публічних джерел оренди по містах ЄС/США — точно за вашими колонками (Місто, Країна, Платформа, Джерело, URL, Тип, Мова, Публічний, Активність, Нотатки). Відразу скажу: ваші рамки (без особистих даних, без копіювання самих оголошень, тільки публічні посилання, перевірка, що відкривається, без дублів) — працюю саме так.
Як збираю — методично, по кожному місту проходжу по платформах:
Facebook групи/сторінки, Telegram-канали, Reddit (міські/експат субреддіти + пошукові посилання), Craigslist (житлові секції для міст США), локальні класифіковані оголошення та форуми, студентські/університетські дошки оголошень, експат-спільноти, Instagram агентств/coliving/student housing, X/Twitter пошукові посилання.
Перевіряю, що посилання відкривається; оцінюю активність (пріоритет — свіжі пости за ~30 днів); прибираю дублі; помічаю тип оренди та мову.
Де шукати — розумію по кожному типу: напр. Берлін → WG-Gesucht, r/berlin, експат-FB-групи; міста США → Craigslist housing + city-subreddits + університетські дошки оголошень; і т.д.
Пропоную відразу зняти ризик: зроблю 1 місто безкоштовно як зразок (наприклад, Берлін або Нью-Йорк, 20–40 джерел за вашим форматом) — оцініть якість до старту.
Результат: Google Sheet, 300–500 релевантних джерел, 20–40 на місто.
Орієнтовно: вартість 50 EUR, строк ~3 дні (залежно від кількості міст і глибини). Готовий почати з безкоштовного зразка по одному місту.
Бюджет: 1000 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня!
Готовий професійно зібрати базу посилань на джерела з оголошеннями оренди житла відповідно до вашого ТЗ. Маю досвід роботи з Google Таблицями та структурованим пошуком даних.
Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.
Бюджет: 600 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня! Уже займався подібним замовленням, тому розумію необхідність чіткості та актуальності даних. Створю потрібну базу в Excel таблиці, мінімум на 400 релевантних посилань, з потрібною вам структурою, що була описана вище. Виконаю як можна за найкоротший час та представлю вам для ознайомлення. Час вказаний на виконання орієнтований, справлюсь швидше, але беру з запасом на всякий випадок. Сподіваюсь на взаємну працю, та очікую на відповідь.
Бюджет: 60 EUR Термін: 7 днів
aTony, бачу, вам потрібно створити базу активних джерел, де регулярно з'являються оголошення про оренду житла в європейських та американських містах. Головна задача - знайти дійсно живі майданчики, які постійно оновлюються.
Проведу системний пошук по кожному місту, перевіряючи зазначені типи платформ: групи Facebook, канали Telegram, спільноти Reddit, Craigslist, локальні форуми та інше. Результатом буде структурований список посилань на перевірені джерела, які постійно публікують нові пропозиції оренди.
Чи є у вас бажаний формат фінального списку, наприклад, таблиця з конкретними полями, чи це може бути просто список посилань?
Бюджет: 600 EUR Термін: 1 день
Доброго дня,
Дякую за представлення обсягу завдання.
Я зацікавлена в підготовці бази посилань на групи, канали, форуми та платформи з оголошеннями про оренду квартир у великих містах Європи та США.
Я вмію шукати активні джерела на Facebook, Telegram, Reddit, Craigslist та інших платформах, а також перевіряти, чи публікуються там оголошення актуальні та цінні.
Прошу уточнити:
– в якому форматі має бути надана база (наприклад, таблиця, Google-таблиця),
– чи маю зосередитися виключно на зазначених містах, чи можу розширювати список,
– чи є якісь додаткові критерії щодо якості або типу оголошень.
Після отримання деталей я можу одразу розпочати роботу.
Бюджет: 25 EUR Термін: 2 дні
Добрий день! Так, можу виконати цю задачу.
Зберу базу публічних джерел з оголошеннями про оренду житла: Facebook-групи, Telegram-канали, Reddit, Craigslist, локальні сайти, форуми, студентські та експат-спільноти тощо.
Підготую таблицю з усіма потрібними полями:
* City
* Country
* Platform
* Source name
* URL
* Type of rentals
* Language
* Public status
* Estimated activity
* Notes
Почну з основних міст, перевірю актуальність посилань та приберу дублікати. Результат можу оформити у Excel/Google Sheet.
Можу розпочати роботу.
Ставки приховані
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).