Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!
Створення моделі ML для аппроксимації функції
Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал
Тут набір даних з 3 стовпів, третій можна видалити. Потрібно шукати залежність між цими двома стовпами. Прогнозувати перший стовп на основі другого. Дані в десятичному форматі, я вважаю, варто дані представити в двоїчному і додавши шум в деяких рядках до загальної довжини найдовшої лінії в стовпі, що в обох не повинно бути більше 256 біт. І можна уявити в векторному просторі, щоб нейронка не випускала помилку безмежних ознак і НАН в MSE. Якщо ви зможете створити навчальний і скальований алгоритм, готовий орендувати сервер на 2 тижні з 8 відеокартами nvidia a10 +-. Кожен, хто готовий до співпраці, буде з радістю спілкуватися.
https://drive.google.com/file/d/1TipoaRzUEISNMdgpaSiDCEkPX0ikM0uV/view?usp=drivesdk
-
Переможець2 дні4487 UAH
848 22 0 1 Переможець2 дні4487 UAHДобрий день . Зацікавився вашим проектом, готовий реалізувати. Зв'яжіться зі мною для уточнення деталей