Створення моделі ML для аппроксимації функції

AI та машинне навчання, Бази даних та SQL — неправильно зазначені категорії?

4462 UAH

Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал Привітання, потрібно створити модель, яка здатна масштабувати для аппроксимації функції. Тут набір даних з 3 стовпів, третій можна видалити. Потрібно шукати залежність між цими двома стовпами. Прогнозувати перший стовп на основі другого. Дані в десятичному форматі, я вважаю, варто дані представити в двоїчному і додавши шум в деяких рядках до загальної довжини найдовшої лінії в стовпі, що в обох не повинно бути більше 256 біт. І можна уявити в векторному просторі, щоб нейронка не випускала помилку безмежних ознак і НАН в MSE. Якщо ви зможете створити навчальний і скальований алгоритм, готовий орендувати сервер на 2 тижні з 8 відеокартами nvidia a10 +-. Кожен, хто готовий до співпраці, буде з радістю спілкуватися. https://drive.google.com/file/d/1TipoaRzUEISNMdgpaSiDCEkPX0ikM0uV/view?usp=drivesdk

Ставки 1

Сергій Яновський

Переможець

22 0

Проєкти 22
Оцінка -
Рейтинг 848

Бюджет: 100 USD Термін: 2 дні

Добрий день . Зацікавився вашим проектом, готовий реалізувати. Зв'яжіться зі мною для уточнення деталей

Bekzod Dzhanpolatov
Los Angeles, США
RFID LLC

Проєктів 1
Оцінка -
Рейтинг 327