Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день
Я можу написати скрипт для консолі або, щоб було максимально зручно, розширення для браузера, яке це буде робити. Звертайтеся, подібне робив під https://www.amazon.com/
Є сторінка https://www.pigienergija.lt/goods/top_goods, на ній 454 товари. Мені потрібен якийсь код, який я міг би запустити в консолі в браузері, щоб завантажити залишки кожного товару. По суті, при додаванні в кошик, якщо вказати занадто велике число, сайт пише, що у них немає стільки товару. Можна якось симулювати запити на їх сервер, щоб в результаті їх сервер відповів, скільки ж є товарів насправді. Сайт маленький, не думаю, що там є якась серйозна захист від ботів або нещо подібне. Експортувати дані мені потрібно в CSV файл. Ідея в тому, щоб я міг запускати цей код кожен день протягом місяця, щоб з'ясувати, які товари купують найкраще. Пропонуйте ціну
Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день
Я можу написати скрипт для консолі або, щоб було максимально зручно, розширення для браузера, яке це буде робити. Звертайтеся, подібне робив під https://www.amazon.com/
Бюджет: 9999 EUR Термін: 3 дні
Добрий день. Можу зробити такий парсер, але як окремий додаток, а не скрипт для DevTools. Результат буде такий самий.
Буду радий співпраці!Бюджет: 25 EUR Термін: 5 днів
Привіт! Розумію завдання — потрібно отримувати актуальну кількість наявних товарів на сайті pigienergija.lt шляхом імітації додавання в кошик і парсингу відповіді про максимальну доступну кількість. Це можна реалізувати через консоль браузера за допомогою JavaScript-скрипту, який автоматизує процес, обходить обмеження і експортує дані у формат CSV. Скрипт буде стійкий до можливих простих захистів (наприклад, блокування за IP чи рейт-ліміти), і його можна щодня запускати вручну або за допомогою автоматизації (наприклад, через Puppeteer або Playwright, якщо знадобиться). Також передбачу логування та обробку помилок, щоб дані збиралися стабільно протягом місяця. Ми вже реалізовували подібні проекти для клієнтів, які аналізують ринок через зміни в наявності товарів. Готовий зробити все якісно та швидко.
Бюджет: 25 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня!
Готовий реалізувати рішення для отримання залишків товарів через емуляцію запитів додавання в кошик.
Що буде зроблено:
аналіз запитів сайту (Мережа)
отримання ID всіх товарів
відправка запитів з великою кількістю
витяг фактичного залишку
експорт у CSV
скрипт для запуску прямо в консолі браузера
Скрипт можна буде використовувати щодня для відстеження продажів.
Бюджет: 120 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня. Займаюся розробкою парсерів/сайтів. Зроблю все швидко та якісно. Робив подібні парсери у великій кількості.
Ціна: 120$
Термін: 1-2 дні
Ціна і терміни вказані на перший погляд. Без детального вивчення
Детальніше в ЛС.
Бюджет: 100 EUR Термін: 2 дні
Пропоную реалізацію з розміщенням на своєму сервері та підтримкою стабільної роботи. Оновлення раз на день і відправка посилання на файл або постійне посилання. Зробив тести, щоб дізнатися, знайти варіант отримувати наявність, знайшов варіант. Пишіть, обговоримо деталі і готовий почати.
Бюджет: 200 EUR Термін: 2 дні
Привіт! У мене є досвід парсингу та програмування в цілому на Python. Реалізую швидко і якісно. Можу зробити навіть так, щоб автоматично кожен день ви отримували файл. Звертайтеся)
Бюджет: 9999 EUR Термін: 15 днів
Доброго дня, я зацікавлений у вашому завданні.
Я можу створити скрипт, який імітує запити на додавання до кошика, витягує фактичні обмеження запасів для кожного продукту та експортує дані у CSV, оптимізований для запуску безпосередньо з консолі браузера.
Я також подбаю про те, щоб він працював безпечно та ефективно для повторного щоденного використання, ми можемо узгодити бюджет після швидкого огляду.
Бюджет: 1500 EUR Термін: 10 днів
Доброго дня!
Я повністю зрозумів ваше завдання по сайту https://www.pigienergija.lt/goods/top_goods (454 товари).
Вам потрібен скрипт на JavaScript, який запускається прямо в консолі браузера (F12 → Console) і робить наступне:
Автоматично обходить всі 19 сторінок товарів (пагінація /page/24, /page/48 тощо)
Збирає назву, код товару та посилання для кожної з 454 позицій
Для кожної позиції симулює додавання в кошик з дуже великою кількістю (наприклад, 99999 шт.)
Ловить відповідь сервера з повідомленням «немає стільки товару» і витягує реальну кількість на складі
Зберігає все в CSV-файл (з колонками: дата, назва, код, залишок, посилання)
Скрипт можна запускати кожен день (просто вставляєте його в консоль один раз на добу). За місяць у вас буде відмінна статистика — по зниженню залишків одразу видно, які товари продаються найкраще.
Що я зроблю
Повністю робочий однофайловий JS-код (без установки розширень і програм)
Автоматичний обхід всіх сторінок + обробка помилок
Коректний парсинг повідомлення про залишок (навіть якщо текст литовською)
Красивий CSV з роздільником «;» і датою в кожному запуску
Коментарі в коді + інструкція «як запускати кожен день»
Вже робив 10+ подібних парсерів залишків саме через симуляцію кошика (в тому числі на литовських і європейських магазинах)
Сайт маленький, захисту від ботів немає — скрипт буде працювати стабільно
Після здачі: 14 днів безкоштовних правок + я покажу, як запускати скрипт однією кнопкою (можна зберегти як Bookmarklet)
Хочете — можу прямо зараз зробити міні-демо (парсинг 1 сторінки + отримання залишку по 3–4 товарам) і скинути вам протягом 30–60 хвилин, щоб ви переконалися, що все працює.
Буду радий відповісти на будь-які питання.
З повагою,
Бюджет: 200 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня, без проблем виконаю дане завдання. По ціні буде не 9999 EUR, як ви вказали в бюджеті. А за 200 євро. Знайшов спосіб, як отримати залишки товару, без проблем виконаю, вивчив сайт повністю. Якщо потрібно якісне рішення - чекаю в особисті повідомлення.
https://www.pigienergija.lt/d20xd4x5-n42-neodymium-magnetas#good_tabs_buttons=0 - 1901 товар в даний момент
Бюджет: 10000 EUR Термін: 5 днів
Привіт,
Я можу створити скрипт на Python для збору даних з веб-сторінки.
І я можу надати вам готовий скрипт максимум за 5 днів.
Дякую.
З найкращими побажаннями,
Джо
Бюджет: 9999 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня, готовий реалізувати. Напишіть в особисті, обговоримо найкращий спосіб.
Ціна буде менша, ніж ви вказали, набагато))) В районі 100-200$.
Бюджет: 9998 EUR Термін: 1 день
Доброго дня, зроблю вам парсера і ви самі запускатимете, хоч під windows, хоч під що. Ціна 50$ Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 9999 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня
напишу скрипт на пхп, який автоматизує всі ці дії
буде працювати автоматично і віддавати вам щодня або частіше файл з реальними залишками товарів
досвід величезний
вартість 250 євро
Бюджет: 9999 EUR Термін: 1 день
Доброго дня.
Зможу вам зробити таку можливість при натиснені на кнопку буде формуватись CSV файл з товарами.
Буде коштувати 50 EUR
Якщо у вас є питання можете написати мені в ПП.
Бюджет: 9999 EUR Термін: 20 днів
Привіт Павле, я можу точно допомогти тобі з цим. Я точно розумію, як симулювати запити "додати до кошика", щоб знайти максимальний доступний запас для кожного з 454 продуктів у твоєму списку. Я надам чистий інструмент JavaScript, який ти зможеш запустити у консолі браузера, щоб знайти реальні обмеження запасу та експортувати все безпосередньо у файл CSV.
Після створення великих інтернет-магазинів, таких як BioLite та Sister Jane, я дуже добре знайомий з тим, як сервери електронної комерції обробляють ці запити, і можу забезпечити безперебійну роботу скрипта. Я зараз онлайн у Карачі і можу підготувати це для тебе сьогодні, щоб ти міг негайно почати відстежувати свої щоденні тенденції продажів.
З найкращими побажаннями,
Асіф Ікбал А.
Бюджет: 9999 EUR Термін: 1 день
Доброго дня.
Розробляю парсери на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 10001 EUR Термін: 1 день
Доброго дня! Якщо актуально, можу зробити, напишіть, якщо актуально!
Бюджет: 9999 EUR Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно, маю великий досвід у розробці різних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення, обговоримо деталі. З радістю допоможу)
https://www.pigienergija.lt/d20xd4x5-n42-neodymium-magnetas#good_tabs_buttons=0 - 1901 товар в данный момент
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Вимоги до каналів: 1.Мова контенту: Російська або українська (допускається змішаний контент RU/UA) 2.Кількість підписників: Не менше500 підписників 3.Активність: Останній пост опублікованийне пізніше ніж 32 години тому 4.Коментарі: В каналі повинні бутивідкриті коментарі під постами(через групу або вбудовані) 5. Кількість: Мінімум 15000 рядків 6. Тематика: Війна, новини, політика, драки, треш/жесть, спорт, автомобілі, крипта, риболовля і інші Дані, які потрібно зібрати по кожному каналу Обов’язкові поля: Назва каналу username (посилання) Кількість підписників Тематика (новини, крипта, гумор, бізнес, etc.) Мова (RU / UA / MIX) Дата та час останнього поста Наявність коментарів (так) Файл у форматі: Google Sheets / Excel (.xlsx)
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).