Дякую, все було в порядку, приємно було співпрацювати з виконавцем. Ціную професіоналізм і залученість - щоб більше таких людей для співпраці!
24
0
Бюджет: 400 USD Термін: 1 день
Доброго дня,
Я готовий взятися за ваш проект. Я спеціалізуюсь на розробці ботів і маю досвід роботи з AI та NLP для аналізу текстів. Можу створити Telegram-бота, який буде аналізувати новини та визначати ймовірність їх фейковості. Бот буде приймати текст або посилання, обробляти його за допомогою NLP (BERT, OpenAI API, Hugging Face) і виводити ймовірність фейка, плюс пояснення результатів. Також реалізую функції логування перевірок і відправки результатів користувачу.
Мій рейт 16$ на годину. Буду радий почати роботу над проектом.
З повагою,
Максим
14
2
Бюджет: 300 USD Термін: 5 днів
Я займаюся аналітикою даних та НЛП з 2016 року, проводжу тренінги для компаній з ІІ, LLM та НЛП, допоміг написати докторську дисертацію людині, яка аналізувала підробки в президентській кампанії в США (за допомогою BERT-моделей). Я працюю в компаніях, які займаються розробкою ІІ.
В минулому році я зробив бота для Telegram для компанії, яка займалася визначенням того, чи є новина фейковою чи ні (йшлося про те, щоб визначити, чи була новина написана конкурентом). Для цього я використовував різні техніки, такі як RAG, моделі LLama, Mistral та частково моделі з OpenAI. Я можу аналізувати тексти англійською, російською та польською мовами.
Оперативно відповідаю на запитання.
(пропозиція не згенерована AI =)))
28
0
Бюджет: 280 USD Термін: 7 днів
Привіт!
Я Денис, досвідчений Full-Stack розробник. Створю для вас Telegram-бота, який ефективно аналізує новини. Використовуючи NLP-технології, такі як BERT та API OpenAI, я забезпечу високу точність визначення фейковості новин. Бот буде надавати пояснення результатів і вести історію перевірок. Гарантую високу якість і швидку реалізацію проекту! Давайте зробимо світ трохи кращим разом!
11
0
Бюджет: 400 USD Термін: 10 днів
Привіт!
Готовий розробити інтелектуального Telegram-бота, який буде аналізувати новини та визначати ймовірність їх фейковості.
Як буде реалізовано бота?
1️⃣ Прийом тексту або посилання на статтю
Бот буде обробляти текст новин або завантажувати їх з сайтів при відправці посилання.
Використовуємо парсинг тексту (наприклад, BeautifulSoup для HTML-сторінок).
2️⃣ Аналіз тексту за допомогою NLP
Інтеграція з моделями BERT, OpenAI API або Hugging Face (наприклад, RoBERTa для визначення фейкових новин).
Попередня обробка тексту (токенізація, лематизація, видалення стоп-слів).
3️⃣ Визначення ймовірності фейковості
Використання попередньо навчених моделей, навчених на датасетах Fake News Dataset, LIAR тощо.
Видача результату у відсотковому форматі (наприклад, "Ймовірність фейка: 85%").
4️⃣ Пояснення результату
Бот зможе пояснювати, чому новина підозріла (емоційний окрас, відсутність джерел, неперевірені факти).
Перевірка джерела в базі довірених ЗМІ (API Google Fact Check, Media Bias Fact Check).
5️⃣ Логування перевірок
Історія перевірок буде зберігатися у CSV або PostgreSQL / SQLite.
6️⃣ Відправка результату користувачу
Бот відправить аналіз назад у чат, оформляючи повідомлення у зручному форматі.
Технічний стек:
✅ Python (Aiogram для Telegram-бота)
✅ NLP (Transformers, BERT, OpenAI API)
✅ BeautifulSoup / Scrapy для парсингу
✅ PostgreSQL / SQLite для логування
Готовий реалізувати цей проект якісно та в строк!
Чекаю на вашу відповідь для обговорення деталей.
Ставки приховані
У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила
