Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

Виправити помилки в роботі АІ агента з векторною базою

5920 UAH
AI та машинне навчання, Бази даних та SQL

Додатки 1

Перегляд додатків доступний тільки зареєстрованим користувачам.
Опублікувати схожий проєкт
  1. Yevhenii N.
    272    1
    2 дні11 961 UAH

    Доброго дня,
    Я проаналізував проблему з вашим агентом ШІ і визначив основну причину — векторна конкуренція між двома різними типами документів в одній площині. Документи Верховної Ради (структуровані статті) завжди виграють у рішеннях SAOS (неструктурований юридичний текст) при стандартному векторному пошуку.
    Рішення
    Архітектура з двома незалежними потоками пошуку:

    Класифікатор запиту — визначає тип пошуку (закон/прецедент/обидва)
    Паралельний пошук — окремі запити з оптимальною конфігурацією
    Інтелектуальне з'єднання — об'єднання з крос-посиланням (рішення → закони)

    … Оптимізація витрат API
    Поточна система: ~$0.20-$0.25/запит
    Нова система: ~$0.03-$0.04/запит
    Зменшення: 85% (при 1000 запитів/місяць = економія ~800 PLN/місяць)
    Обсяг робіт
    Виконаю віддалено (9-10 годин):
    Аналіз і технічний план (2-3 години)
    Функції SQL + конфігурація (2-2.5 години)
    Класифікатор запитів (2 години)
    Основний n8n workflow (3-3.5 години)

    Виконаєте самостійно (економія ~4-5 годин):

    Міграція даних (готовий SQL скрипт з інструкцією)
    Імпорт workflow + конфігурація облікових даних
    Тестування за чек-листом
    Тонка настройка параметрів

    Отримаєте: SQL скрипти, n8n workflow JSON, інструкції покроково, чек-лист, підтримка Telegram
    Оцінка
    Стандартний розрахунок: 1000-1350 PLN (9-10 годин × 25-30 EUR)
    Пропозиція: 990 PLN
    Знижка ~30% від стандартної ставки
    Опціонально: повне впровадження "під ключ" +200 PLN (дебагінг TeamViewer, розширене тестування)

    Якщо пропозиція влаштовує, можемо почати з аналізу (2-3 години) — отримаєте конкретний план і підтвердження здійсненності.
    З повагою,
    Євгеній

    Translated
    Показати оригінал
    Перекласти
     
  2.
    Roman Z.
    1562    7  0
    1 день6041 UAH

    я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~2100 фахівців на платформі.
    Гарантую:
    - Швидке та якісне виконання завдання
    - Чітке дотримання дедлайнів
    - Регулярний зв'язок протягом усього процесу
    Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
    ціна умовна

     
  3.
    Гліб У.
    1539    4  0   1
    3 дні6041 UAH

    Доброго дня. Подивився опис проблеми типовий кейс

    Схоже, що частина даних або не проіндексована через embeddings, або просто не потрапляє в пошук. Плюс зараз у агента немає нормальної логіки відбору, тому він губиться у великій базі і не розуміє, де що шукати.

    Я працював із Supabase, vector search і RAG-системами. Можу Знайти, чому друга частина даних не знаходиться Перебудувати логіку пошуку Зробити так, щоб Gemini підключався тільки коли в БД реально немає відповіді
    У результаті агент почне стабільно знаходити дані і відповідати адекватно.

    Готовий подивитись на вашу поточну реалізацію і запропонувати рішення.

     
    4. Ще 2 ставки приховано
  1. Jeo Vincent C.
    12784    4  2
    15 днів60 409 UAH

    Привіт,

    Я дуже зацікавлений у покращенні можливостей пошуку вашого AI Агенту та забезпеченні надійного отримання як законодавства Сейму, так і рішень суду SAOS. У мене є великий досвід у створенні та оптимізації бекенд-систем з великими, багатосутнісними базами даних, включаючи Supabase/PostgreSQL, а також у інтеграції робочих процесів пошуку на основі векторів.

    Я можу реалізувати надійний, гібридний алгоритм пошуку, який враховує кілька типів документів, покращує рейтинг релевантності в великих наборах даних і впроваджує кластеризацію або обізнане про сутності отримання, щоб забезпечити, що AI Агент не пропускає жодне джерело. Мені комфортно працювати з робочими процесами n8n, вбудовувати моделі, такі як Google Gemini, і розробляти масштабовані рішення для обробки великих обсягів структурованих даних.

    Я впевнений, що можу покращити логіку пошуку, підвищити точність результатів і забезпечити, щоб AI Агент повністю використовував ваш об'єднаний набір даних.

    З найкращими побажаннями,
    … Джо Вінсент Карретас

    Translated
    Показати оригінал
    Перекласти
     
  2.
    Symon Baikov
    3160    23  1   3
    5 днів12 082 UAH

    Вітаю, Максиміліан! З розумінням на вашу ситуацію, пропоную інтегративний підхід для вирішення проблеми з АІ агентом. Спочатку займаюся детальним аудитом існуючого флоу в n8n та структури вашої бази Supabase. Опираючись на мій досвід в проектуванні архітектур систем, швидко виявляю та вирішую проблему з пошуком серед "document_chunks". Крім того, розроблю оптимальний алгоритм кластеризації, що підвищить точність і релевантність результатів агента. Налаштую систему для безперебійної та масштабованої роботи. Обговоримо проєкт далі?

     
  3.
    Andrii Piatushka ТОВ "ЕДЛЕРС УКРАЇНА"
    2226    46  0
    1 день6041 UAH

    Доброго дня. Без реального розуміння того, що у вас там зроблено, важко сказати реальні терміни та вартість. Пишіть в ЛС, обговоримо детальніше. Поки що лише попередні питання.

    Ви впевнені, що у вас дві таблиці? Чи, можливо, у вас дві БД? За зображенням нічого не зрозуміло, крім того, що є одна таблиця. Що в цій таблиці означає стовпець chunk_index?

    Якої розмірності ембедінги? Які розміри чанків? Чому сапбейс, а не спеціалізовані рішення?

    Translated
    Показати оригінал
    Перекласти
     
    4. 1 ставку приховано

Замовник
 Maximilian D
Польща Warszawa  27  0  1
Проєкт опублікований
4 місяці 28 днів тому
199 переглядів
Мітки
  • агент
  • Supabase
  • N8N
  • API