Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
є дуже просте, але ефективне рішення — стеганографія. welcome
Потрібен спуфер фото, який змінює файл так, щоб зображення залишалося тим самим, а сам файл був іншим. Технічне завдання поки ще не точне, але чатгпт запропонував таке (не знаю, наскільки це реалізовувано):
1. Ін'єкція піксельного шуму на основі AI
Використовуйте модель дифузії або GAN для створення ультра-тонких змін пікселів, які непомітні.
Маленькі зсуви у шумі, градієнтах або мікроконтрасті, які не може виявити людське око.
Модель повинна бути обмежена для збереження структурної та перцептивної цілісності (використовуйте метрики LPIPS або SSIM).
2. Хешування та рандомізація відбитків пальців
Всі відомі хеші повинні бути зламані:
MD5, SHA-1, SHA-256, перцепційний хеш (pHash), середній хеш (aHash), різницевий хеш (dHash)
Забезпечте відсутність колізій хешів з оригінальним файлом.
Реалізуйте логіку рандомізації через:
Невидимий зсув пікселів
Фліпінг бітів у стисненому потоці
Моделювання хроматичних аберацій (на непомітному рівні)
3. Спуфінг EXIF / Метаданих
Зняти оригінальні EXIF та замінити їх на рандомізовані значення:
Модель камери, час, GPS, ISO, фокусна відстань тощо.
Опціональний перемикач: підроблені метадані для імітації iPhone, Android, DSLR тощо.
4. Варіація артефактів компресії
Обробляти кожен файл через AI-контрольований процес повторної компресії:
Використовувати трохи різні рівні якості (92–100)
Додати незначні налаштування таблиць кількості JPEG
Змінювати ентропію файлу (падінг + маркери)
5. Рандомізація на рівні файлу
Додати порожні байти до зображення
Додати рандомізовані фіктивні блоки (наприклад, у форматі PNG)
Перемішувати порядок байтів там, де це не впливає на відображення
🧠 Запропоновані моделі AI:
Використовуйте stable diffusion або ControlNet для збереження піксельної цілісності.
Використовуйте DCT-орієнтовані генеративні моделі для тонких змін рівня JPEG.
За бажанням, використовуйте втрати LPIPS для перевірки візуальної схожості після спуфінгу.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
є дуже просте, але ефективне рішення — стеганографія. welcome
Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю!
Можу реалізувати AI-спуфер фото, який змінює сам файл (хеш, метадані, ентропію), але зберігає візуально те ж саме зображення. Реалізація включатиме:
Невидимі піксельні зміни через AI (Stable Diffusion/ControlNet)
Злам перцептивних і криптографічних хешів (pHash, SHA256, тощо)
Фальсифікацію або видалення EXIF-метаданих
Рекомпресію JPEG/PNG з варіаціями (таблиці, ентропія, паддинг)
Унікальний результат без втрати якості
📦 Результат — файл, який не детектується як дубль, не відстежується по хешах, і виглядає 1:1 як оригінал.
⏱ Срок: 3–5 днів
💰 Оцінка: від $300 за MVP (CLI/Web, 1–2 формати)
Готовий зробити демо-файл — напишіть, який формат і сценарій потрібно протестувати.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, дуже зацікавлений у роботі з Вами. Мені вкрай потрібно набратись досвіду у роботі з сервісом.
Пропоную обговорити деталі роботи в особистому чаті.
11 ставок 5 серпня
Веб-програмування 14 ставок 5 серпня
Python 78 ставок 5 серпня
Обробка даних 19 ставок 4 серпня
74 ставки 4 серпня