Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
есть очень простое но эффективное решение - стеганография. welcome
Нужен спуфер фото который меняет файл так чтобы картинка осталась та же, а сам файл уже другой, тз пока еще не точное, но чатгпт предложил такое (не знаю насколько это реализуемо):
1. Внедрение пиксельного шума на основе ИИ
Используйте модель диффузии или GAN для невидимых ультра-тонких изменений пикселей.
Маленькие смещения в шуме, градиентах или микро-контрасте, которые человек не заметит.
Модель должна быть ограничена для сохранения структурной и перцептивной целостности (используйте метрики LPIPS или SSIM).
2. Хэширование и рандомизация отпечатков пальцев
Все известные хэши должны быть взломаны:
MD5, SHA-1, SHA-256, перцепционный хэш (pHash), средний хэш (aHash), хэш разницы (dHash)
Обеспечьте отсутствие коллизий с оригинальным файлом.
Реализуйте логику рандомизации через:
Невидимое смещение пикселей
Флэшинг битов в сжатом потоке
Моделирование хроматической аберрации (на незаметном уровне)
3. Подделка EXIF / Метаданных
Удалите оригинальные EXIF и замените их на рандомизированные значения:
Модель камеры, временная метка, GPS, ISO, фокусное расстояние и т.д.
Опциональный переключатель: фальшивые метаданные для имитации iPhone, Android, DSLR и т.д.
4. Вариации артефактов сжатия
Обработка каждого файла через ИИ-управляемый пайплайн повторного сжатия:
Используйте немного разные уровни качества (92–100)
Добавьте незначительные изменения таблицы квантования JPEG
Измените энтропию файла (добавление паддинга и маркеров)
5. Рандомизация на уровне файла
Добавьте паддинг с не визуальными байтами
Добавьте рандомизированные фиктивные чанки (например, в формате PNG)
Перемешайте порядок байтов там, где это не влияет на отображение
🧠 Предлагаемые модели ИИ:
Используйте stable diffusion или ControlNet для пиксельных возмущений, сохраняющих структуру.
Используйте DCT-осведомленные генеративные модели для тонких изменений уровня JPEG.
Опционально, используйте потерю LPIPS для проверки визуального сходства после спуфинга.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
есть очень простое но эффективное решение - стеганография. welcome
Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней
Привет!
Могу реализовать AI-спуфер фото, который изменяет сам файл (хеш, метаданные, энтропию), но сохраняет визуально то же самое изображение. Реализация будет включать:
Невидимые пиксельные изменения через AI (Stable Diffusion/ControlNet)
Взлом перцептивных и криптографических хешей (pHash, SHA256, и т.д.)
Фальсификацию или удаление EXIF-метаданных
Рекомпрессию JPEG/PNG с вариациями (таблицы, энтропия, паддинг)
Уникальный результат без потери качества
📦 Результат — файл, который не определяется как дубликат, не отслеживается по хешам, и выглядит 1:1 как оригинал.
⏱ Срок: 3–5 дней
💰 Оценка: от $300 за MVP (CLI/Web, 1–2 формата)
Готов сделать демо-файл — напишите, какой формат и сценарий нужно протестировать.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день, очень заинтересован в работе с Вами. Мне крайне нужно набраться опыта в работе с сервисом.
Предлагаю обсудить детали работы в личном чате.
11 ставок 5 августа
Веб-программирование 14 ставок 5 августа
Python 78 ставок 5 августа
Обработка данных 19 ставок 4 августа
74 ставки 4 августа