Автоматизований Парсер Товарів для Shopify з AliExpress
Опис проєкту:
Розроблено універсальний парсер для збору даних про товари з AliExpress з метою їх подальшого імпорту у Shopify. Проєкт підтримує декілька режимів роботи, що дозволяють обробляти як окремі товари, так і групові запити, що значно спрощує процес формування каталогу для онлайн-магазину.
Основні функціональні можливості:
Парсинг одного продукту:
Приймається посилання на окремий товар.
Результат зберігається за форматом, визначеним у шаблоні.
Парсинг пошукового запиту:
Користувач задає ліміт кількості товарів для парсингу.
З пошукової сторінки формується список товарів за заданим форматом, але з кількома записами.
Парсинг списку посилань:
Приймається CSV-файл зі списком посилань на товари, розділених комами.
Для кожного посилання здійснюється парсинг, і результати формуються у тому ж форматі, що й для одного продукту, але виводяться як набір даних.
Формати вихідних файлів:
Для кожного режиму парсингу генеруються три типи файлів:
CSV – базовий звіт з даними товарів.
JSON – альтернативний формат для зручності роботи з даними.
Shopify CSV – заповнений файл для завантаження в Shopify, що відповідає офіційним вимогам.
Завантаження фотографій:
Для кожного товару фото завантажуються на хостинг.
Автоматично створюється окрема папка для кожного товару, назва якої генерується як унікальний ID.
В межах папки створюються підпапки для розділення основних фото та фото з відгуків
Обмеження – до 250 фото на товар, при цьому використовуються лише основні фотографії (фото з відгуків також завантажуються, але розміщуються окремо).
Інші важливі вимоги:
Інтерфейс проєкту орієнтований на користувачів.
Файли містять інструкції щодо відповідності полів з парсингового файлу для коректного перенесення даних у файл.
Парсинг та обробка даних:
Реалізовано за допомогою Python з використанням бібліотек для роботи з HTTP-запитами та HTML-парсингу.
Генерація звітів: Автоматичне створення файлів у форматах CSV та JSON для зручного подальшого аналізу і завантаження даних.
Інтеграція з Shopify: Формування файлу для завантаження товарів в Shopify згідно з офіційним шаблоном, що забезпечує базову структуру для подальших ручних змін.
Автоматизація завантаження фото: Фото з опису товару автоматично завантажуються на хостинг та організовано за окремими папками, що полегшує управління зображеннями.
Реалізація цього проєкту дозволяє автоматизувати процес збору даних про товари з AliExpress та їх подальший імпорт в Shopify. Завдяки гнучкості режимів парсингу (один товар, пошуковий запит, список посилань) і підтримці збереження даних у кількох форматах, система значно полегшує створення та наповнення каталогу товарів. Проєкт демонструє здатність інтегрувати різні технології для створення ефективних інструментів автоматизації, що особливо актуально для сучасного e-commerce.
Розроблено універсальний парсер для збору даних про товари з AliExpress з метою їх подальшого імпорту у Shopify. Проєкт підтримує декілька режимів роботи, що дозволяють обробляти як окремі товари, так і групові запити, що значно спрощує процес формування каталогу для онлайн-магазину.
Основні функціональні можливості:
Парсинг одного продукту:
Приймається посилання на окремий товар.
Результат зберігається за форматом, визначеним у шаблоні.
Парсинг пошукового запиту:
Користувач задає ліміт кількості товарів для парсингу.
З пошукової сторінки формується список товарів за заданим форматом, але з кількома записами.
Парсинг списку посилань:
Приймається CSV-файл зі списком посилань на товари, розділених комами.
Для кожного посилання здійснюється парсинг, і результати формуються у тому ж форматі, що й для одного продукту, але виводяться як набір даних.
Формати вихідних файлів:
Для кожного режиму парсингу генеруються три типи файлів:
CSV – базовий звіт з даними товарів.
JSON – альтернативний формат для зручності роботи з даними.
Shopify CSV – заповнений файл для завантаження в Shopify, що відповідає офіційним вимогам.
Завантаження фотографій:
Для кожного товару фото завантажуються на хостинг.
Автоматично створюється окрема папка для кожного товару, назва якої генерується як унікальний ID.
В межах папки створюються підпапки для розділення основних фото та фото з відгуків
Обмеження – до 250 фото на товар, при цьому використовуються лише основні фотографії (фото з відгуків також завантажуються, але розміщуються окремо).
Інші важливі вимоги:
Інтерфейс проєкту орієнтований на користувачів.
Файли містять інструкції щодо відповідності полів з парсингового файлу для коректного перенесення даних у файл.
Парсинг та обробка даних:
Реалізовано за допомогою Python з використанням бібліотек для роботи з HTTP-запитами та HTML-парсингу.
Генерація звітів: Автоматичне створення файлів у форматах CSV та JSON для зручного подальшого аналізу і завантаження даних.
Інтеграція з Shopify: Формування файлу для завантаження товарів в Shopify згідно з офіційним шаблоном, що забезпечує базову структуру для подальших ручних змін.
Автоматизація завантаження фото: Фото з опису товару автоматично завантажуються на хостинг та організовано за окремими папками, що полегшує управління зображеннями.
Реалізація цього проєкту дозволяє автоматизувати процес збору даних про товари з AliExpress та їх подальший імпорт в Shopify. Завдяки гнучкості режимів парсингу (один товар, пошуковий запит, список посилань) і підтримці збереження даних у кількох форматах, система значно полегшує створення та наповнення каталогу товарів. Проєкт демонструє здатність інтегрувати різні технології для створення ефективних інструментів автоматизації, що особливо актуально для сучасного e-commerce.