1. Виклик
Клієнтка звернулась із запитом на просування специфічного товару, який складно продавати “в лоб” через холодний трафік.
Попередні спроби запуску реклами із соцмереж не дали стабільного результату. Основне питання полягало в тому, що ефективніше:
створювати окремий лендінг під конкретний товар
чи оптимізувати поточний інтернет-магазин.
2. Аудит
Ми провели Funnel Drop-off Analysis та проаналізували поведінку користувачів на сайті.
Дані показали, що основні втрати відбуваються ще ДО додавання товару в кошик.
3. Інсайти та UX-проблеми
Попри достатню кількість переглядів товару, користувачі не доходили до етапу прийняття рішення про покупку. Фокус аналізу змістився на картку товару.
Ми виявили, що:
- ключова інформація про продукт була прихована у довгому текстовому описі;
- користувачу потрібно було проскролити до 6 екранів у mobile-версії, щоб отримати всю важливу інформацію;
- варіації товару знаходились лише внизу сторінки;
- сторінка пояснювала продукт, але не допомагала швидко прийняти рішення про покупку.
4. Стратегія оптимізації
Після аналізу поведінки користувачів ми визначили, що основна проблема знаходиться на етапі ознайомлення з товаром та прийняття рішення про покупку.
З іншого боку - аналіз статистики в Serpstat показав високу частотність запитів в Google по цьому товару. Тому доцільніше “ловити” гарячих покупців через торгові рекламні кампанії в Google і вже ретаргетом “доганяти” їх в соцмережах.
Тому замість створення окремого лендінгу було прийнято рішення сфокусуватись на оптимізації поточного сайту та карток товарів.
Основна стратегія:
- скоротити шлях користувача до ключової інформації
- спростити сприйняття складного продукту
- адаптувати картки товарів під Google Shopping
- покращити навігацію та структуру каталогу
5. Впроваджені зміни
Зміна структури картки
Довгі текстові описи були перенесені в розкривні блоки (accordion-секції), щоб зменшити когнітивне навантаження та сфокусувати увагу користувача на ключових перевагах товару.
Інфографіка
Замінили довгі текстові описи на інфографіку, яка швидко пояснює ключові переваги товару та принцип його роботи.
Банер із прикладами інфографіки
3) Зміна логіки варіацій товару:
різні типи товару були розділені на окремі сторінки
додано перелінкування через варіації та блоки “Схожі товари”
Скріни із ДО (варіації внизу)-Після (варіації по кольору і суміжні товари)
4) Оптимізація SEO-структури сторінок
винесли товар із глибокої підкатегорії в одну з основних категорій сайту
підготували нові заголовки, описи та meta descriptions для Google Shopping
6. Результат
У перший місяць після запуску реклами на оновлені картки товарів ми отримали суттєве покращення мікроконверсій.
Банер / візуал №8
Результати:
Product View → Add to Cart:
7% → 24%
Overall Website Conversion Rate:
0.96% → 1.56%
Зменшення drop-off на етапі прийняття рішення
Висновок
Цей проєкт показав, що CRO-оптимізація — це значно більше, ніж робота з heatmaps чи зміни інтерфейсу.
Для підвищення конверсії складного продукту ми об’єднали в одну систему поведінкову аналітику, UX-оптимізацію, SEO-структуру та стратегію залучення трафіку.
Ми сфокусувались не лише на UI-змінах, а й:
- визначили найефективніші канали залучення трафіку,
- адаптували картки товарів під Google Shopping,
- покращили структуру категорій та SEO,
- спростили процес прийняття рішення для користувача,
- оптимізували подачу контенту на основі реальної поведінки аудиторії.
Такий підхід дозволив не лише підвищити мікроконверсії, а й покращити загальну ефективність рекламного трафіку та конверсію сайту.
Клієнтка звернулась із запитом на просування специфічного товару, який складно продавати “в лоб” через холодний трафік.
Попередні спроби запуску реклами із соцмереж не дали стабільного результату. Основне питання полягало в тому, що ефективніше:
створювати окремий лендінг під конкретний товар
чи оптимізувати поточний інтернет-магазин.
2. Аудит
Ми провели Funnel Drop-off Analysis та проаналізували поведінку користувачів на сайті.
Дані показали, що основні втрати відбуваються ще ДО додавання товару в кошик.
3. Інсайти та UX-проблеми
Попри достатню кількість переглядів товару, користувачі не доходили до етапу прийняття рішення про покупку. Фокус аналізу змістився на картку товару.
Ми виявили, що:
- ключова інформація про продукт була прихована у довгому текстовому описі;
- користувачу потрібно було проскролити до 6 екранів у mobile-версії, щоб отримати всю важливу інформацію;
- варіації товару знаходились лише внизу сторінки;
- сторінка пояснювала продукт, але не допомагала швидко прийняти рішення про покупку.
4. Стратегія оптимізації
Після аналізу поведінки користувачів ми визначили, що основна проблема знаходиться на етапі ознайомлення з товаром та прийняття рішення про покупку.
З іншого боку - аналіз статистики в Serpstat показав високу частотність запитів в Google по цьому товару. Тому доцільніше “ловити” гарячих покупців через торгові рекламні кампанії в Google і вже ретаргетом “доганяти” їх в соцмережах.
Тому замість створення окремого лендінгу було прийнято рішення сфокусуватись на оптимізації поточного сайту та карток товарів.
Основна стратегія:
- скоротити шлях користувача до ключової інформації
- спростити сприйняття складного продукту
- адаптувати картки товарів під Google Shopping
- покращити навігацію та структуру каталогу
5. Впроваджені зміни
Зміна структури картки
Довгі текстові описи були перенесені в розкривні блоки (accordion-секції), щоб зменшити когнітивне навантаження та сфокусувати увагу користувача на ключових перевагах товару.
Інфографіка
Замінили довгі текстові описи на інфографіку, яка швидко пояснює ключові переваги товару та принцип його роботи.
Банер із прикладами інфографіки
3) Зміна логіки варіацій товару:
різні типи товару були розділені на окремі сторінки
додано перелінкування через варіації та блоки “Схожі товари”
Скріни із ДО (варіації внизу)-Після (варіації по кольору і суміжні товари)
4) Оптимізація SEO-структури сторінок
винесли товар із глибокої підкатегорії в одну з основних категорій сайту
підготували нові заголовки, описи та meta descriptions для Google Shopping
6. Результат
У перший місяць після запуску реклами на оновлені картки товарів ми отримали суттєве покращення мікроконверсій.
Банер / візуал №8
Результати:
Product View → Add to Cart:
7% → 24%
Overall Website Conversion Rate:
0.96% → 1.56%
Зменшення drop-off на етапі прийняття рішення
Висновок
Цей проєкт показав, що CRO-оптимізація — це значно більше, ніж робота з heatmaps чи зміни інтерфейсу.
Для підвищення конверсії складного продукту ми об’єднали в одну систему поведінкову аналітику, UX-оптимізацію, SEO-структуру та стратегію залучення трафіку.
Ми сфокусувались не лише на UI-змінах, а й:
- визначили найефективніші канали залучення трафіку,
- адаптували картки товарів під Google Shopping,
- покращили структуру категорій та SEO,
- спростили процес прийняття рішення для користувача,
- оптимізували подачу контенту на основі реальної поведінки аудиторії.
Такий підхід дозволив не лише підвищити мікроконверсії, а й покращити загальну ефективність рекламного трафіку та конверсію сайту.