E-commerce Funnel Analysis | GA4 + BigQuery + Tableau

Я створив наскрізний аналітичний дашборд воронки e-commerce, використовуючи приклад даних GA4.
Мета проєкту:
Допомогти маркетинг-менеджеру зрозуміти, як користувачі рухаються воронкою покупки, та визначити, на якому етапі відбувається найбільша втрата конверсій.
Що я зробив:
• Отримав і трансформував дані GA4 у BigQuery за допомогою SQL (CTE, JOIN)
• Побудував датасет на рівні сесій із ключовими етапами воронки
• Розробив інтерактивний дашборд у Tableau Public
• Реалізував фільтри за датою, джерелом трафіку, кампанією, пристроєм, ОС та мовою
• Візуалізував повну воронку — від початку сесії до покупки
Ключові інсайти:
• Найбільший відтік користувачів відбувається на етапі додавання товару в кошик
• Не всі джерела трафіку, що приводять сесії, генерують покупки
• Ефективність воронки суттєво відрізняється залежно від каналу трафіку та типу пристрою
Технологічний стек:
SQL (BigQuery), GA4, Tableau Public