Віталій Корольков
Запропонуйте Віталію роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Харків,
Україна
4 дні 1 година тому
вільний для роботи
вік 35 років
на сервісі 2 місяці 29 днів
Рейтинг
Успішних проєктів
Середня оцінка
Рівень володіння мовами
Українська: носій
English: базовий
Резюме
Junior Data Analyst із практичним досвідом у продуктовій та маркетинговій аналітиці. Працюю в міжнародній IT-компанії GlobalLogic. Розробляю інтерактивні дашборди в Tableau, Looker Studio, аналізую маркетингові кампанії та продуктові метрики (Retention, LTV, ROMI, когорти). Допомагаю бізнесу приймати рішення на основі даних.
Навички та вміння
Програмування
-
Python
від 500 UAH за проєкт
-
Бази даних та SQL
від 500 UAH за проєкт
-
Парсинг даних
від 500 UAH за проєкт
Послуги
-
Автоматизація управління підприємством
від 500 UAH за проєкт
-
Збір інформації
від 500 UAH за проєкт
-
Обробка даних
від 500 UAH за проєкт
Портфоліо
-
1000 UAH Проєкт Tableau: Дашборд доходу 2022–2023 (ARPPU, MRR, когорти)
Розробив інтерактивний дашборд у Tableau для аналізу динаміки доходу, трендів ARPPU та когорт користувачів. Інтегрував дані про платежі, розрахував щомісячний регулярний дохід (MRR), утримання користувачів і відсоткове зростання. Візуалізував ключові бізнес-метрики для виявлення коливань доходу та покращення прийняття рішень.
Ключові результати:
• Побудував візуалізації ARPPU та MRR для відстеження зростання доходу по місяцях
• Створив когортний аналіз для оцінки утримання користувачів і повторного доходу
… • Підвищив швидкість звітності та прозорість даних для бізнес-аналізу.
-
600 UAH Аналіз часу доставки — Superstore
Проаналізував ефективність доставки по штатах США, використовуючи датасет Superstore, щоб виявити закономірності у часі доставки та операційній ефективності. Розрахував тривалість доставки — від моменту замовлення до відправлення — та візуалізував:
• Середню кількість днів доставки за типами доставки (наприклад, First Class, Standard Class)
• Розподіл замовлень за кількістю днів доставки
• Середній час доставки по штатах на географічній мапі з градієнтною візуалізацією
… Ключові інсайти:
• Доставка Standard Class займає найбільше часу (в середньому 4–5 днів), тоді як Same Day виконується протягом 1 дня
• Штати центральної частини США демонструють дещо швидший середній час доставки
Результат:
Створив інтерактивний дашборд у Tableau з фільтрами за датою замовлення, сегментом і типом доставки, що дозволяє гнучко аналізувати ефективність доставки та виявляти вузькі місця.
-
800 UAH E-commerce Funnel Analysis | GA4 + BigQuery + Tableau
Бази даних та SQL
Я створив наскрізний аналітичний дашборд воронки e-commerce, використовуючи приклад даних GA4.
Мета проєкту:
Допомогти маркетинг-менеджеру зрозуміти, як користувачі рухаються воронкою покупки, та визначити, на якому етапі відбувається найбільша втрата конверсій.
Що я зробив:
… • Отримав і трансформував дані GA4 у BigQuery за допомогою SQL (CTE, JOIN)
• Побудував датасет на рівні сесій із ключовими етапами воронки
• Розробив інтерактивний дашборд у Tableau Public
• Реалізував фільтри за датою, джерелом трафіку, кампанією, пристроєм, ОС та мовою
• Візуалізував повну воронку — від початку сесії до покупки
Ключові інсайти:
• Найбільший відтік користувачів відбувається на етапі додавання товару в кошик
• Не всі джерела трафіку, що приводять сесії, генерують покупки
• Ефективність воронки суттєво відрізняється залежно від каналу трафіку та типу пристрою
Технологічний стек:
SQL (BigQuery), GA4, Tableau Public