Vitalii Korolkov
Zaproponuj Vitalii pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Charków,
Ukraina
1 dzień 5 godzin temu
gotowy do podjęcia pracy
wiek 35 lat
w Serwisie 2 miesiące 26 dni
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Poziom znajomości języków obcych
Українська: native
English: podstawowy
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
-
Bazy danych i SQL
od 41 PLN za projekt
-
Parsowanie danych
od 41 PLN za projekt
-
Python
od 41 PLN za projekt
Usługi
-
Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem
od 41 PLN za projekt
-
Obróbka danych
od 41 PLN za projekt
-
Wyszukiwanie i zbieranie informacji
od 41 PLN za projekt
Portfolio
-
82 PLN Projekt Tableau: Dashboard przychodów 2022–2023 (ARPPU, MRR, kohorty)
Opracowałem interaktywny pulpit nawigacyjny w Tableau do analizy dynamiki przychodów, trendów ARPPU oraz kohort użytkowników. Zintegrowałem dane o płatnościach, obliczyłem miesięczny przychód powtarzalny (MRR), utrzymanie użytkowników oraz procentowy wzrost. Zwizualizowałem kluczowe metryki biznesowe w celu wykrycia wahań przychodów oraz poprawy podejmowania decyzji.
Kluczowe wyniki:
• Zbudowałem wizualizacje ARPPU i MRR do śledzenia wzrostu przychodów w skali miesięcznej
• Stworzyłem analizę kohortową do oceny utrzymania użytkowników i przychodów powtarzalnych
… • Zwiększyłem szybkość raportowania oraz przejrzystość danych dla analizy biznesowej.
-
49 PLN Analiza czasu dostawy — Superstore
Przeanalizowałem efektywność dostaw w stanach USA, wykorzystując zestaw danych Superstore, aby zidentyfikować wzorce w czasie dostawy i efektywności operacyjnej. Obliczyłem czas dostawy — od momentu zamówienia do wysyłki — i zwizualizowałem:
• Średnią liczbę dni dostawy według typów dostawy (na przykład, First Class, Standard Class)
• Rozkład zamówień według liczby dni dostawy
• Średni czas dostawy w stanach na mapie geograficznej z gradientową wizualizacją
… Kluczowe spostrzeżenia:
• Dostawa Standard Class zajmuje najwięcej czasu (średnio 4–5 dni), podczas gdy Same Day realizowana jest w ciągu 1 dnia
• Stany centralnej części USA wykazują nieco szybszy średni czas dostawy
Wynik:
Stworzyłem interaktywny pulpit nawigacyjny w Tableau z filtrami według daty zamówienia, segmentu i typu dostawy, co pozwala elastycznie analizować efektywność dostawy i identyfikować wąskie gardła.
-
65 PLN Analiza leja e-commerce | GA4 + BigQuery + Tableau
Bazy danych i SQL
Stworzyłem analityczny dashboard w funnelu e-commerce, używając przykładu danych GA4.
Cel projektu:
Pomóc menedżerowi marketingu zrozumieć, jak użytkownicy poruszają się w funnelu zakupowym oraz określić, na którym etapie następuje największa utrata konwersji.
Co zrobiłem:
… • Otrzymałem i przekształciłem dane GA4 w BigQuery za pomocą SQL (CTE, JOIN)
• Zbudowałem zestaw danych na poziomie sesji z kluczowymi etapami funnelu
• Opracowałem interaktywny dashboard w Tableau Public
• Zrealizowałem filtry według daty, źródła ruchu, kampanii, urządzenia, systemu operacyjnego i języka
• Zwizualizowałem pełny funnel — od początku sesji do zakupu
Kluczowe spostrzeżenia:
• Największy odpływ użytkowników następuje na etapie dodawania produktu do koszyka
• Nie wszystkie źródła ruchu, które generują sesje, prowadzą do zakupów
• Efektywność funnelu znacznie różni się w zależności od kanału ruchu i typu urządzenia
Stos technologiczny:
SQL (BigQuery), GA4, Tableau Public