Enterprise Anti-Scam System: Агрегатор 11+ сервісів безпеки та A
Опис проєкту
Основна концепція:
Розробка високонавантаженої екосистеми для захисту користувачів від цифрового шахрайства в Україні. Система забезпечує каскадну перевірку об'єктів у реальному часі через інтеграцію з провідними світовими сервісами кібербезпеки.
Ключовий функціонал:
Мульти-API агрегація: Одночасна перевірка через 11+ незалежних джерел (VirusTotal, Google Safe Browsing, AbuseIPDB, PhishTank та інші).
Інтелектуальний Risk Score: Власна система оцінки ризиків (0–100 балів), що базується на комбінації репутаційних баз, технічних параметрів доменів та AI-аналізу.
Комплексний OSINT-пошук: Автоматизована перевірка українських номерів телефонів, SMS-повідомлень, Email-адрес та веб-сайтів на предмет фішингу та витоків даних.
AI Phishing Detector: Модуль на базі машинного навчання для аналізу тексту повідомлень на ознаки соціальної інженерії (UA/RU/EN).
Технічні характеристики та архітектура:
Backend: Побудовано на асинхронному стеку Python (aiogram 3.x) для забезпечення миттєвого відгуку системи.
Infrastructure: Повна контейнеризація за допомогою Docker та Docker Compose.
Data Management: Використання PostgreSQL для збереження логів та Redis для ефективного кешування результатів, що знижує навантаження на API на ~70%.
Продуктивність: Повний цикл глибокої перевірки об'єкта виконується всього за 5–6 секунд.
Масштабованість: Архітектура готова до горизонтального масштабування та обробки запитів від 1 000 000 користувачів.
Результат:
Створено стабільне Production-ready рішення з відкритим вихідним кодом, яке демонструє навички побудови складних Enterprise-систем та глибоку експертизу в кібербезпеці.
Основна концепція:
Розробка високонавантаженої екосистеми для захисту користувачів від цифрового шахрайства в Україні. Система забезпечує каскадну перевірку об'єктів у реальному часі через інтеграцію з провідними світовими сервісами кібербезпеки.
Ключовий функціонал:
Мульти-API агрегація: Одночасна перевірка через 11+ незалежних джерел (VirusTotal, Google Safe Browsing, AbuseIPDB, PhishTank та інші).
Інтелектуальний Risk Score: Власна система оцінки ризиків (0–100 балів), що базується на комбінації репутаційних баз, технічних параметрів доменів та AI-аналізу.
Комплексний OSINT-пошук: Автоматизована перевірка українських номерів телефонів, SMS-повідомлень, Email-адрес та веб-сайтів на предмет фішингу та витоків даних.
AI Phishing Detector: Модуль на базі машинного навчання для аналізу тексту повідомлень на ознаки соціальної інженерії (UA/RU/EN).
Технічні характеристики та архітектура:
Backend: Побудовано на асинхронному стеку Python (aiogram 3.x) для забезпечення миттєвого відгуку системи.
Infrastructure: Повна контейнеризація за допомогою Docker та Docker Compose.
Data Management: Використання PostgreSQL для збереження логів та Redis для ефективного кешування результатів, що знижує навантаження на API на ~70%.
Продуктивність: Повний цикл глибокої перевірки об'єкта виконується всього за 5–6 секунд.
Масштабованість: Архітектура готова до горизонтального масштабування та обробки запитів від 1 000 000 користувачів.
Результат:
Створено стабільне Production-ready рішення з відкритим вихідним кодом, яке демонструє навички побудови складних Enterprise-систем та глибоку експертизу в кібербезпеці.