Google Ads для eCommerce (Search + Shopping + Performance Max)
Ніша
Інтернет-магазин товарів з коноплі (eCommerce, Україна). Канали: Google Shopping / Performance Max / Search.
Ціль
* Збільшити кількість покупок і оборот з реклами
* Утримувати/покращувати ROAS
* Розділити трафік за категоріями та прибрати неефективні витрати
Що було зроблено
1) Аудит та підготовка
* Перевірка структури акаунта, конверсій, атрибуції, коректності імпорту цілей
* Аналіз категорій товарів та логіки розподілу бюджетів
2) Структура кампаній
* Запуск/оптимізація Performance Max та Standard Shopping (класична торгова)
* Окремі Search-кампанії під категорії (наприклад: подушки/носки/одіяла тощо)
* Налаштування стратегій: Maximize conversion value (tROAS) / Maximize conversions (tCPA) — залежно від типу кампанії та задачі
3) Оптимізація та масштабування
* Регулярна робота з витратами по категоріях: де “вимивається” бюджет, де дає максимальний обсяг/цінність
* Перерозподіл бюджету в користь найефективніших кампаній/категорій
* Покращення якості трафіку через мінус-слова/коригування структури (для Search)
* Контроль частки трафіку між PMax та Shopping, щоб уникати конкуренції кампаній між собою
Результати (за звітний період зі скріну)
* Загальні витрати: ≈ 61 227 UAH
* Конверсії: ≈ 537
* Середня ціна конверсії: ≈ 114 UAH
* Загальна цінність конверсій (Revenue/Conv. value): ≈ 638 197 UAH
* ROAS (Conv. value / cost): ≈ 10.4
Окремо по кампаніях:
* PMax: ROAS ~10, CPA ~152 UAH (масштабований обсяг)
* Standard Shopping: ROAS ~9.3, CPA ~109 UAH (стабільна ефективність)
* Search (категорійні): ROAS до ~14.9, CPA ~80–151 UAH (точкове добирання гарячого попиту)
Висновок
Побудовано систему, де Shopping/PMax дають масштаб, а Search-кампанії під категорії — максимально “гарячі” покупки. Через контроль структури, стратегій та бюджетів вдалося отримати стабільний продажний результат із високим ROAS.
Інтернет-магазин товарів з коноплі (eCommerce, Україна). Канали: Google Shopping / Performance Max / Search.
Ціль
* Збільшити кількість покупок і оборот з реклами
* Утримувати/покращувати ROAS
* Розділити трафік за категоріями та прибрати неефективні витрати
Що було зроблено
1) Аудит та підготовка
* Перевірка структури акаунта, конверсій, атрибуції, коректності імпорту цілей
* Аналіз категорій товарів та логіки розподілу бюджетів
2) Структура кампаній
* Запуск/оптимізація Performance Max та Standard Shopping (класична торгова)
* Окремі Search-кампанії під категорії (наприклад: подушки/носки/одіяла тощо)
* Налаштування стратегій: Maximize conversion value (tROAS) / Maximize conversions (tCPA) — залежно від типу кампанії та задачі
3) Оптимізація та масштабування
* Регулярна робота з витратами по категоріях: де “вимивається” бюджет, де дає максимальний обсяг/цінність
* Перерозподіл бюджету в користь найефективніших кампаній/категорій
* Покращення якості трафіку через мінус-слова/коригування структури (для Search)
* Контроль частки трафіку між PMax та Shopping, щоб уникати конкуренції кампаній між собою
Результати (за звітний період зі скріну)
* Загальні витрати: ≈ 61 227 UAH
* Конверсії: ≈ 537
* Середня ціна конверсії: ≈ 114 UAH
* Загальна цінність конверсій (Revenue/Conv. value): ≈ 638 197 UAH
* ROAS (Conv. value / cost): ≈ 10.4
Окремо по кампаніях:
* PMax: ROAS ~10, CPA ~152 UAH (масштабований обсяг)
* Standard Shopping: ROAS ~9.3, CPA ~109 UAH (стабільна ефективність)
* Search (категорійні): ROAS до ~14.9, CPA ~80–151 UAH (точкове добирання гарячого попиту)
Висновок
Побудовано систему, де Shopping/PMax дають масштаб, а Search-кампанії під категорії — максимально “гарячі” покупки. Через контроль структури, стратегій та бюджетів вдалося отримати стабільний продажний результат із високим ROAS.