HR Helper: AI-скоринг кандидатів з поясненням кожного балу

У наймі складно швидко й чесно порівняти кандидатів: резюме приходять у різних форматах, частина рішень іде на відчуттях. Я зібрав систему, яка читає резюме, розкладає вакансію на критерії і відсіює тих, хто явно не підходить. Поруч з кожним балом стоїть цитата з резюме і мітка достовірності, тому оцінку можна перевірити, а не просто довіряти моделі.

Що всередині:
- Прийом резюме у PDF, DOCX, HTML, Markdown, тексті й складних сканах, навіть коли звичайне витягання тексту не працює.
- Профіль вакансії з критеріями у трьох групах: навички, досвід, стоп-фактори. Кожен критерій має свою важливість, є версії й історія для калібрування.
- Детальна оцінка: кожен критерій отримує бал і цитату, окремо система формує загальний висновок з сильними сторонами й ризиками.
- Режим кількох моделей: вони оцінюють кандидата незалежно, спірних система позначає.
- Воронка міні-CRM на 8 статусів: бланк питань до інтервʼю, чернетка листа з відмовою, розшифровка інтервʼю, дашборд і календар.

17 таблиць, 60 маршрутів, 18 промптів. Те, що має бути передбачуваним, лишається в коді, тому результат можна перевірити.

#Python #FastAPI #AI #HRTech #LLM #Recruiting #Automation #SQLModel #SQLite #HTMX #Tailwind #PyMuPDF #MarkItDown #OpenRouter #Whisper