Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Микола Янковський

Запропонуйте Миколі роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Харків, Україна

3 години 58 хвилин тому

вільний для роботи

на сервісі 1 день 12 годин

Рейтинг

Успішних проєктів

Середня оцінка

Рейтинг

Автоматизація управління підприємством

119 місце з 862

AI та машинне навчання

164 місце з 2899

Рівень володіння мовами

Резюме

Привіт 👋

Мій напрямок це бізнес-ops консалтинг: беру складні або занедбані задачі бізнесу, наводжу в них порядок і доводжу до робочої системи. Задачі бувають різнопланові, тому дивлюся на бізнес ширше за одну вузьку функцію: де процес губить гроші, що оцифрувати, що автоматизувати і яким інструментом це закрити.

До цього 12 років працював у продажах і операційці: збирав команди, запускав філії за кордоном, піднімав виручку. Як директор з продажу за два роки підняв виручку компанії більш ніж у 17 разів і виростив відділ з 3 до 60 людей. Потім запустив власний онлайн-бізнес: два бренди, понад 82 000 замовлень у CRM, працює стабільно й майже без ручного управління.

Я однаково розумію два боки: бізнесовий (що болить, кому це потрібно, який MVP зібрати першим) і технічний. Архітектуру й логіку рішення тримаю сам, тому система не розвалюється після передачі й нею можна користуватися щодня.

Чим можу бути корисний:

Оцифрування процесів, статистика й дашборди.
Внутрішні програми, CRM і автоматизація операційки.
AI-інструменти: оцінка, пошук, обробка звернень, аналіз даних.
Контентні пайплайни: відео й матеріали для соцмереж.
Алго-трейдинг: бектест і перевірка торгових стратегій.
Розбір процесу й рішення під конкретну задачу бізнесу.

Як я працюю: спочатку розкладаю задачу на кроки, потім переводжу важливе в дані. Розрахунки й повторювані операції тримаю в коді, а AI ставлю туди, де він добре працює з текстом, пошуком і аналізом змісту. Спочатку постановка, потім результат.

Навички та вміння

Програмування

Дизайн та арт

Послуги

Фото, аудіо та відео

Просування

Аутсорсінг та консалтинг

Робота з текстами

Портфоліо

Дашборд: CRM та аналітична система для інтернет-магазину

Автоматизація управління підприємством

Інтернет-магазин живе в кількох сервісах одночасно: замовлення, реклама, фінанси, логістика, аналітика. Поки ці дані розкидані, керівник бачить бізнес із запізненням. Я зробив внутрішню CRM і дашборд для магазину ароматизаторів (два бренди, понад 82 000 замовлень в історії), щоб усе зійшлося в один контур, і довів систему до робочого стану. Тепер картину не треба збирати руками з різних таблиць.

Що всередині:
- 36 таблиць, 186 API-точок, серверний інтерфейс, візуалізація через Metabase.
… - 8 інтеграцій: OneBox CRM, Nova Poshta, реклама Facebook і TikTok через Airbyte, реєстри NovaPay через Gmail, курси НБУ, OpenAI.
- Автоматичне зіставлення близько 15 000 платежів із замовленнями.
- 25 автоматичних перевірок цілісності даних і рольовий доступ на трьох рівнях.
- Визначення статі клієнта за довідником на 10 514 імен, невідомих менше 0.5% по всій базі.

AI працює там, де треба читати зміст: один агент аналізує рекламу через SQL-подання і підсвічує проблеми у воронці, другий відповідає на питання по продажах і фінансах. Розрахунки, формули обороту й маржі тримаються в коді, щоб числа були передбачуваними.

#Python #FastAPI #PostgreSQL #CRM #Automation #AI #Dashboard #DataAnalysis #SQLAlchemy #Alembic #Metabase #Docker #Railway
HR Helper: AI-скоринг кандидатів з поясненням кожного балу

Веб-програмування

У наймі складно швидко й чесно порівняти кандидатів: резюме приходять у різних форматах, частина рішень іде на відчуттях. Я зібрав систему, яка читає резюме, розкладає вакансію на критерії і відсіює тих, хто явно не підходить. Поруч з кожним балом стоїть цитата з резюме і мітка достовірності, тому оцінку можна перевірити, а не просто довіряти моделі.

Що всередині:
- Прийом резюме у PDF, DOCX, HTML, Markdown, тексті й складних сканах (PyMuPDF, MarkItDown, claude -p).
… - Профіль вакансії з критеріями у трьох групах: навички, досвід, стоп-фактори. Вага від 1 до 10, версії й історія для калібрування.
- Оцінка у дві стадії: спершу бали від 0 до 10 з цитатою на кожен критерій, потім окрема модель пише висновок і не чіпає бали.
- Режим кількох моделей: вони оцінюють кандидата незалежно, спірних система позначає.
- Воронка міні-CRM на 8 статусів: бланк питань до інтервʼю, чернетка листа з відмовою, розшифровка інтервʼю через Whisper, дашборд і календар.

17 таблиць, 60 маршрутів, 18 промптів. Те, що має бути передбачуваним (бали, перевірка цитат, стаж і дати), лишається в коді.

#Python #FastAPI #AI #HRTech #LLM #Recruiting #Automation #SQLModel #SQLite #HTMX #Tailwind #PyMuPDF #MarkItDown #OpenRouter #Whisper
Backtest: оптимізатор і бектестер торгових стратегій

Веб-програмування

У трейдингу легко прийняти вдалий відрізок історії за робочу стратегію. Щоб перевіряти ідею чесно, я зібрав бектестер з оптимізатором: він бере історичні свічки, рахує сигнали, симулює угоди і шукає параметри, які не ламаються при невеликій зміні ринку. На виході видно головне: стратегія справді має перевагу чи лише добре виглядає на одному шматку даних.

Що всередині:
- 13 індикаторів за єдиним контрактом (Power Engine). Сигнали зведені до одного формату, режим виходу один - Zero Exit.
… - Понад 40 метрик: equity curve, MTM, MAE/MFE, PnL, просадка, угоди, комісії, свопи.
- Grid-оптимізатор з обмеженнями, чекпоінтами і відновленням. Він дивиться не тільки на пік, а й на сусідні параметри, щоб налаштування не ламалося при зміні періоду.
- Матриця результатів: 13 індикаторів на 5 груп таймфреймів, разом 65 зон перевірки.
- 13 еталонних golden-тестів, щоб зміни в коді не зламали розрахунки непомітно.

Результати лежать у PostgreSQL, поверх працює REST API. AI прискорює розробку, але за числовий результат відповідає людина.

#Python #Backtesting #FastAPI #PostgreSQL #Trading #Analytics #pandas #DataAnalysis #SQLAlchemy #Alembic #numpy #scipy #pytest #Docker #TradingView #PineScript
Сайт і маркетингова інфраструктура для юридичної компанії

Створення сайту під ключ

Юридичному проєкту потрібен був не сайт-візитка, а маркетингова база навколо послуги: сайт, SEO, контент, FAQ, база знань і план обробки звернень. За місяць для Фундації адвокатів України я зробив нову версію сайту і базову інфраструктуру. На неї далі можна підключати рекламу, контент і AI-агентів.

Що всередині:
- Сайт на Next.js: дві мови, canonical, hreflang, sitemap, Open Graph, breadcrumbs, оптимізація зображень.
… - Schema.org: розмітка експерта, організації, юридичної послуги, контактів і статей.
- FAQ-хаб: 114 питань двома мовами, разом 228 карток. Performance 64-86.
- Контентна модель першого місяця на 92 картки, розділена за собівартістю.
- AI/RAG-шар: юридична база знань, Smart Chunker і Qdrant, SEO-RAG-експерт на 3000 чанків, AI Safety workflow. Окремо спроєктований n8n-контур обробки звернень.

Поруч готова операційна документація (Operations Handbook, Recovery Playbook, RACI, playbooks), щоб проєкт можна було передати іншим виконавцям.

#NextJS #SEO #WebDevelopment #RAG #Qdrant #AI #LegalTech #Marketing #SchemaOrg #SmartChunker #n8n #Tavily
Content Pipeline: конвеєр рекламних відео від теми до готового р

AI cтворення відео

Регулярний контент швидко перестає бути творчістю і стає виробництвом. Я зібрав конвеєр, який веде тему від ідеї до готового відео: сценарій, візуал, озвучка, монтаж. З однієї теми виходить кілька роликів, а стан кожного видно за етапами. Система працює з кількома форматами: короткі Reels, Shorts і TikTok, довші YouTube-випуски з аватаром і B-roll, каруселі для Instagram і Facebook.

Що всередині:
- База знань та інструкції під кожен крок: камера, сценарії, візуал, тексти, обкладинки, монтаж.
… - Для клієнта в юридичній ніші зібрано RAG-базу і контент-план на 3000+ тем.
- З однієї теми Claude Code робить три різні кути подачі, кожен у 5 публічних блоках.
- Звʼязка інструментів: Fal.ai для обкладинок і B-roll, ElevenLabs для озвучки голосом клієнта, HeyGen для аватара, ffmpeg для монтажу й субтитрів.
- Один цикл теми займає 15-20 хвилин.

AI робить творчу частину, а повторювані операції й монтаж лишаються в коді. Тому процес можна запускати серіями.

#AI #VideoProduction #Automation #ContentMarketing #Python #LLM #RAG #ClaudeCode #ffmpeg #FalAI #HeyGen #ElevenLabs #NanoBanana #Seedance #Veo #Qdrant
Виробництво AI-відео: реклама, кліпи та іміджеві ролики

AI cтворення відео

Роблю AI-відео під конкретну бізнес-задачу клієнта: рекламу, кліп, іміджевий ролик, product video або контент для соцмереж. Спочатку розбираюся, що має сказати відео, для якої площадки воно і яку дію має викликати. Далі підбираю інструменти, стиль, кадри, темп і звук, а готовий ролик збираю руками. Клієнт отримує відео під свою задачу, а не шаблон.

Що всередині:
- Працюю під різні ніші й задачі: продукт, бренд, послуга, подія, особистий бренд.
… - Формати під будь-яку площадку: 9:16, 16:9 і квадрат для Instagram, TikTok, YouTube, реклами й презентацій.
- Типи роликів: реклама, кліпи, product video, AI-аватари, іміджеві й атмосферні сцени.
- Генерація відео, персонажів, голосу і B-roll через AI-інструменти, далі ручний відбір кадрів, склейка, звук і монтаж.
- 30+ готових прикладів різних тем і стилів.

Кожен ролик збираю окремо під клієнта, тому стиль і подача підлаштовуються під бренд, а не під один універсальний шаблон.

#AI #VideoProduction #Creative #Advertising #AIVideo #MotionContent #FalAI #HeyGen #ElevenLabs #NanoBanana #Seedance #Veo #ffmpeg
Market Data Ops: збір і кешування історії котирувань Forex

Парсинг даних

Будь-який бектест починається не зі стратегії, а з даних. Щоб бектестер не залежав від ручних завантажень і випадкових файлів, я виніс історію котирувань в окремий сервіс: він збирає дані Forex з Dukascopy, тримає їх свіжими і кешує локально. Тепер перевірка завжди йде на одній перевіреній базі.

Що всередині:
- Завантаження котирувань з Dukascopy за парою, датами й таймфреймами, у фоні з прогресом.
… - Єдина локальна база історії в одній структурі для всіх бектестів та експорту.
- Дозавантаження з перекриттям від останньої свічки: історія не губиться, дублікати прибираються.
- Автооновлення раз на тиждень за розкладом.
- Перегляд складу бази (пари, таймфрейми, діапазони, кількість свічок), графіки M1-W1 і експорт.

Поверх даних працює REST API, тому бектестер бере історію напряму.

#Python #Forex #FastAPI #DataEngineering #Trading #API #Automation #Dukascopy #LightweightCharts #RestAPI #TradingView #PineScript
Smart Chunker: підготовка документів для RAG і векторних баз

AI та машинне навчання

AI-агент відповідає настільки добре, наскільки підготовлений його контекст. Щоб готувати велику базу знань до RAG, я зробив Smart Chunker: він ріже Markdown на змістовні чанки, показує проблемні місця і вантажить готові дані у векторну базу. Перед пошуком знання приведені до нормального вигляду, без обірваних фрагментів і дублів.

Що всередині:
- Детерміноване ядро: розбір Markdown у дерево заголовків H1-H3 і 7 правил чанкінгу, без overlap.
… - Автопідбір розмірів чанків перебором сітки до 2500 комбінацій.
- Контроль якості видно в інтерфейсі: проблемні чанки підсвічуються, система підказує, що поправити.
- AI-шар: архітектор пропонує схему метаданих, агент збагачує чанки пакетами, результат проходить валідацію.
- Завантаження у Qdrant: dense-вектори через embeddings, sparse через локальний BM25, оновлення через Smart Match. 20 API-точок.

API-ключі живуть тільки в браузері й не зберігаються на сервері. Базовий чанкінг працює і без зовнішніх моделей.

#Python #RAG #Qdrant #FastAPI #AI #VectorDB #LLM #NLP #VanillaJS #OpenAI #Anthropic #BM25 #SSE
Запуск інтернет-магазину з нуля

Інтернет-магазини та електронна комерція

Це мій перший повний цикл у e-commerce. У 2020 році разом із партнером я запустив онлайн-бізнес з нуля і зробив два бренди: ароматизатори й аксесуари для авто (Aroma Car Lux) та авторську парфумерію і спреї (Addictive Perfumes). У підсумку зібрався робочий магазин з командою, продуктом, фінансовою моделлю, CRM, логістикою й рекламою.

Що всередині:
- Запуск двох брендів: продуктові лінійки, сайти, упаковка, продажі й рекламні канали.
… - Економіка одиниці: собівартість, вартість залучення клієнта, доставка і повернення. Підсумкова рентабельність близько 25-30%.
- Операційка через CRM OneBox: замовлення, історія клієнтів, залишки й оплати. За 6 років понад 82 000 замовлень.
- Логістика через Нову Пошту: реєстри, відправки й повернення зводяться із замовленнями.
- Трафік і продажі: Facebook, Instagram, TikTok, Google Ads і команда продажу.

Бізнес лишився прибутковим і працює спокійно, забирає кілька годин на місяць. Саме цей досвід потім ліг в основу CRM | Dashboard.

#Ecommerce #Business #OperationsManagement #CRM #DigitalMarketing #Startup #OneBoxCRM #NovaPoshta #FacebookAds #Instagram #TikTok #GoogleAds

Активність

Останні ставки 4	Бюджет	Додано	Терміни
Зробити кілька відеороликів тривалістю 15-30 секунд за допомогою ШІ 700 UAH	700 UAH	05:55	1 день
Побудувути модель калсифікації клієнтів 8000 UAH	8000 UAH	05:48	5 днів
Монтаж відео для тікток та телеграм 3000 UAH	3000 UAH	05:32	1 день
Шаблон для створення коротких вертикальних роликів — формат "тест на знання мови" 10 000 UAH	10 000 UAH	05:20	5 днів