Low-Latency AI Voice Agent для обробки дзвінків в реальному часі

Розробив голосового AI-агента для автоматичної обробки вхідних дзвінків, консультацій клієнтів та передачі заявок оператору.

Система працювала за realtime pipeline:

Дзвінок → STT → AI Logic → TTS → голосова відповідь клієнту

Що було реалізовано:
— підключення телефонії / SIP;
— розпізнавання мови в реальному часі;
— AI-логіка діалогу та обробки намірів;
— генерація голосової відповіді через TTS;
— мінімізація затримки між репліками;
— сценарії переведення на оператора;
— збереження історії діалогу;
— інтеграція з CRM / Telegram / API;
— сповіщення менеджерам про нові заявки.

Особливу увагу приділяли:
— мінімальній затримці відповіді;
— природності діалогу;
— стабільній роботі під час дзвінка;
— обробці перебивань клієнта;
— fallback-сценаріям;
— контролю якості відповідей.

Результат:
— AI-агент відповідає клієнтам без оператора;
— знижена навантаження на менеджерів;
— дзвінки автоматично класифікуються;
— заявки передаються в CRM/Telegram;
— система готова до масштабування на кілька ліній.

Технології:
Python / Node.js, SIP / WebRTC, STT, TTS, LLM, WebSockets, Redis, CRM API, Telegram API