Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Giorgi G.

Запропонуйте Giorgi роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Грузія Тбілісі, Грузія
2 години 46 хвилин тому
відповідає на 50% звернень
Вільний для роботи вільний для роботи
зроблено 6 ставок
на сервісі 2 місяці 1 день

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
361
AI та машинне навчання
Веб-програмування

Навички та вміння


Аутсорсінг та консалтинг

Портфоліо


  • 148 211 UAH

    Low-Latency AI Voice Agent для обробки дзвінків в реальному часі

    Автоматизація управління підприємством
    Розробив голосового AI-агента для автоматичної обробки вхідних дзвінків, консультацій клієнтів та передачі заявок оператору.

    Система працювала за realtime pipeline:

    Дзвінок → STT → AI Logic → TTS → голосова відповідь клієнту

    Що було реалізовано:
    — підключення телефонії / SIP;
    — розпізнавання мови в реальному часі;
    — AI-логіка діалогу та обробки намірів;
    — генерація голосової відповіді через TTS;
    — мінімізація затримки між репліками;
    — сценарії переведення на оператора;
    — збереження історії діалогу;
    — інтеграція з CRM / Telegram / API;
    — сповіщення менеджерам про нові заявки.

    Особливу увагу приділяли:
    — мінімальній затримці відповіді;
    — природності діалогу;
    — стабільній роботі під час дзвінка;
    — обробці перебивань клієнта;
    — fallback-сценаріям;
    — контролю якості відповідей.

    Результат:
    — AI-агент відповідає клієнтам без оператора;
    — знижена навантаження на менеджерів;
    — дзвінки автоматично класифікуються;
    — заявки передаються в CRM/Telegram;
    — система готова до масштабування на кілька ліній.

    Технології:
    Python / Node.js, SIP / WebRTC, STT, TTS, LLM, WebSockets, Redis, CRM API, Telegram API
  • 224 563 UAH

    Високопродуктивний Backend на Go для real-time системи заявок

    Бази даних та SQL
    Розробив бекенд-систему на Go для обробки заявок, подій та сповіщень в реальному часі.

    Сервіс був спроектований під високе навантаження, мінімальну затримку та стабільну роботу в production.

    Що було реалізовано:
    — REST API для клієнтського інтерфейсу;
    — WebSocket-сервер для real-time оновлень;
    — черга подій та обробників;
    — система статусів заявок;
    — ролі користувачів та доступи;
    — інтеграція з зовнішніми API;
    — логування, моніторинг та health-checks;
    — Docker-deployment на Linux/VPS.

    Особливу увагу приділяли:
    — чистій архітектурі;
    — швидкості обробки запитів;
    — відмовостійкості;
    — масштабуванню;
    — безпеці API.

    Результат:
    — бекенд стабільно обробляє тисячі подій;
    — real-time оновлення приходять без затримок;
    — система готова до масштабування;
    — знижене навантаження на ручну обробку процесів.

    Технології:
    Go, PostgreSQL, Redis, WebSockets, REST API, Docker, Linux, Nginx
  • 202 106 UAH

    AI-система автоматизації Telegram-продажів та клієнтських комунікацій

    AI та машинне навчання
    Розробив AI-орієнтовану платформу для автоматизації комунікації з клієнтами через Telegram, включаючи AI-ботів, обробку заявок, сповіщення, realtime-статуси та автоматичні сценарії взаємодії.

    Система включала:
    — Telegram-ботів для клієнтів та операторів;
    — AI-обробку вхідних повідомлень;
    — автоматичне розподілення заявок;
    — realtime сповіщення та статуси;
    — інтеграції з CRM/API;
    — систему аналітики та моніторингу;
    — automation pipelines для обробки клієнтських сценаріїв.

    Особливу увагу приділяли:
    — швидкості відповіді;
    — відмовостійкості;
    — low-latency архітектурі;
    — масштабованості;
    — стабільній роботі при високому навантаженні.

    Результат:
    — значне зниження ручного навантаження операторів;
    — прискорення обробки заявок;
    — автоматизація рутинних комунікацій;
    — стабільна робота realtime-інфраструктури;
    — готовність системи до масштабування.

    Технології:
    Node.js, Go, Telegram API, WebSockets, Redis, PostgreSQL, Docker, AI Integrations
  • 157 194 UAH

    Високонавантажена SQL-система для Telegram Gifts (10M+ записів)

    Бази даних та SQL
    Розробив та оптимізував високопродуктивну SQL-архітектуру для зберігання, пошуку та аналітики Telegram-подарунків з обсягом понад 10 мільйонів записів.

    Система проектувалася під мінімальну затримку та високе навантаження:
    — оптимізовані складні JOIN та SELECT запити;
    — реалізовані індекси та партиціонування;
    — впроваджено кешування через Redis;
    — налаштовані реплікація та моніторинг;
    — оптимізовані pipelines оновлення даних в реальному часі.

    Результат:
    — стабільна робота при високому навантаженні;
    — мінімальна latency запитів;
    — 99.99% uptime;
    — обробка тисяч запитів на секунду;
    — готовність до подальшого масштабування.

    Технології:
    PostgreSQL, Redis, Docker, Linux, Go, Real-Time Processing

Активність

  Останні ставки 10
Проста робота з копіювання та введення даних
53 895 UAH
Спеціаліст з віддаленого введення даних (фріланс)
15 437 UAH
Адаптивний дизайн портфоліо вебсайту (wordap - сайт для продажу та купівлі)
15 719 UAH
Дашборд на Dune Analytics
4491 UAH
WhatsApp Business API / Meta Cloud API.
11 228 UAH
Telegram
60 409 UAH
Начитка аудіокниги
67 369 UAH
Редизайн медичного сайту (UI/UX) на WordPress (Gutenberg): акцент на Mobile-First та збереження SEO
3020 UAH
Вайбкодин через Claude Code
15 719 UAH
Оптимізація швидкості сайту WooCommerce (Core Web Vitals + сервер)
22 456 UAH