Ми шукаємо висококваліфікованого інженера з розробки AI-додатків та повноцінного бекенд-розробника для створення готового до виробництва робочого процесу валідації, вдосконалення та затвердження документів на основі AI.
Це не проста роль інженера запитів. Нам потрібен хтось, хто може спроектувати та реалізувати справжній AI-додаток з потужною бекенд-архітектурою, інтеграцією API Claude, структурованою логікою валідації, аудитом, безпечним обробленням даних та робочими процесами з участю людини.
Система буде діяти як інтелектуальний шар контролю якості для поданих звітів та документів. Вона повинна перевіряти завершені подання, виявляти проблеми, покращувати якість контенту, застосовувати бізнес-правила, захищати чутливу інформацію та або автоматично затверджувати документ, або перенаправляти його на людську перевірку.
Розробник буде відповідальний за створення робочого процесу, який може:
- Отримувати завершені документи, звіти або подання з зовнішньої платформи через API
- Аналізувати повний документ, включаючи структуровані відповіді, оцінки, вибори, наративи, коментарі та поля вільного тексту
- Виконувати семантичні аудити для виявлення логічних конфліктів, суперечностей, відсутньої інформації, неясних висловлювань, непідтримуваних тверджень або неповних розділів
- Перевіряти, що структуровані відповіді та написаний контент узгоджуються між собою
- Застосовувати спеціальні правила валідації, редакційні вказівки, стандарти форматування, вимоги до тону та бізнес-логіку
- Виявляти, токенізувати, маскувати або безпечно обробляти PII, конфіденційні дані та чутливу інформацію, пов'язану з безпекою, перед обробкою AI, де це необхідно
- Переписувати та вдосконалювати наративи, коментарі та розділи документів з точки зору граматики, ясності, професіоналізму, узгодженості та читабельності
- Зберігати оригінальне значення, спостереження та наміри, покращуючи фінальний результат
- Стандартизувати стиль написання в документах, не роблячи кожен звіт загальним або надто нормалізованим
- Позначати контент, який виглядає несумісним, сфабрикованим, неясним, неповним, чутливим або таким, що потребує людської перевірки
- Генерувати конкретні нотатки валідації, пояснюючи, чому документ не пройшов перевірку та що потрібно виправити
- Автоматично генерувати запити на уточнення або перегляд, коли потрібна додаткова інформація
- Підтримувати робочі процеси затвердження, де документи є:
- Автоматично затвердженими, коли досягаються пороги впевненості
- Перенаправленими на людського редактора або валідатора для перевірки
- Повернутими до початкового подавача для перегляду або уточнення
- Зберігати повний аудитний слід, що показує:
- Оригінальне подання
- Токенізовані або замасковані події чутливих даних
- Висновки та рекомендації AI
- Переписаний контент AI
- Редагування людиною
- Рішення про затвердження або відхилення
- Остаточну затверджену версію
- Записувати затверджений та валідований контент назад на вихідну платформу через інтеграцію API
Роль також вимагає створення редактора та робочого процесу остаточного рішення. Людські рецензенти повинні мати можливість перевіряти висновки AI, порівнювати оригінальний та переглянутий контент, вносити правки, затверджувати зміни, відхиляти рекомендації та фіналізувати документ перед його відправленням далі.
Ідеальний досвід включає:
- Сильний досвід інтеграції API Claude / Anthropic API
- Досвід створення робочих процесів перевірки, валідації, редагування або відповідності документів на основі AI
- Сильні навички бекенд-архітектури
- Здатність до повноцінної розробки
- Досвід з інтеграцією API, вебхуками, чергами, обробкою завдань та проектуванням бази даних
- Здатність проектувати структуровані виходи AI, оцінку впевненості, валідацію на основі правил та перевірку з участю людини
- Досвід виявлення PII, токенізації, маскування, шифрування, контролю доступу та безпечного оброблення даних AI
- Досвід створення безпечних аудитних слідів та систем затвердження
- Сильне розуміння дизайну запитів, але також інженерні навички для перетворення запитів на надійну виробничу систему
Ми шукаємо когось, хто вже створив серйозні AI-додатки, а не когось, хто лише пише запити. Правильна людина повинна бути здатною спроектувати архітектуру, інтегруватися з зовнішніми API, управляти логікою обробки документів, захищати чутливі дані, створювати інтерфейс перевірки та забезпечити надійний робочий процес, який можна використовувати в виробництві.
