MVP для AI-стартапу в сфері рекламної відеогенерації

Фронтенд: Lovable | Бекенд: n8n | Supabase | Vercel | Stripe | Veo | NanoBanana | KIE
## Завдання

Американський стартап звернувся до мене з завданням розробки MVP AI-платформи для генерації рекламного відеоконтенту.

Проект передбачав:

Двосторонню модель платформи з різними типами користувачів

Інтеграцію кількох AI-движків

Платіжну інфраструктуру

Управління цифровими сутностями та правами доступу

Асинхронну обробку генерації медіа

Масштабовану SaaS-архітектуру

Необхідно було спроектувати і реалізувати MVP з нуля — від архітектури до production-розгортання.

# Архітектурне рішення:

Я спроектував систему наступним чином:

Фронтенд: Lovable (UI на базі React)

Оркестрація бекенду: n8n

База даних та автентифікація: Supabase

Хостинг: Vercel

Платежі: Stripe

AI Двигуни: Veo, NanoBanana, KIE

Реалізована логіка

Платформа включає складну модель взаємодії між кількома типами користувачів та цифровими сутностями.

# Було реалізовано:

- Рольова автентифікація та розмежування прав доступу

- Система управління цифровими пресетами та сутностями

- Асинхронна оркестрація AI-процесів через n8n

- Інтеграція кількох AI-провайдерів

- Обробка статусів генерації в реальному часі

- Stripe (checkout + webhooks)

- Управління транзакціями та доступом до функціоналу

- Supabase Storage для медіа

- Обробка помилок та логування

Складнощі проекту:

- Синхронізація фронтенд і бекенд станів

- Асинхронні процеси генерації AI

- Розділення логіки доступу між типами користувачів

- Масштабована SaaS-архітектура

- Інтеграція кількох AI-провайдерів в єдину систему

# Результат:

Робочий MVP

Production-ready архітектура

Готовність до масштабування

Інфраструктура для обробки AI-контенту

Підготовка до залучення інвестицій