Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Евгений И.

Запропонуйте Евгению роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Київ, Україна
7 днів 13 годин тому
Трохи зайнятий трохи зайнятий
1 Сейф завершений
1 арбітраж
1 рік тому
1 замовник
на сервісі 9 років

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
560
AI та машинне навчання
Парсинг даних

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
Русский Русский: носій

Навички та вміння

Портфоліо


  • MVP для AI-стартапу в сфері рекламної відеогенерації

    AI cтворення відео
    Фронтенд: Lovable | Бекенд: n8n | Supabase | Vercel | Stripe | Veo | NanoBanana | KIE
    ## Завдання

    Американський стартап звернувся до мене з завданням розробки MVP AI-платформи для генерації рекламного відеоконтенту.

    Проект передбачав:

    Двосторонню модель платформи з різними типами користувачів

    Інтеграцію кількох AI-движків

    Платіжну інфраструктуру

    Управління цифровими сутностями та правами доступу

    Асинхронну обробку генерації медіа

    Масштабовану SaaS-архітектуру

    Необхідно було спроектувати і реалізувати MVP з нуля — від архітектури до production-розгортання.

    # Архітектурне рішення:

    Я спроектував систему наступним чином:

    Фронтенд: Lovable (UI на базі React)

    Оркестрація бекенду: n8n

    База даних та автентифікація: Supabase

    Хостинг: Vercel

    Платежі: Stripe

    AI Двигуни: Veo, NanoBanana, KIE

    Реалізована логіка

    Платформа включає складну модель взаємодії між кількома типами користувачів та цифровими сутностями.

    # Було реалізовано:

    - Рольова автентифікація та розмежування прав доступу

    - Система управління цифровими пресетами та сутностями

    - Асинхронна оркестрація AI-процесів через n8n

    - Інтеграція кількох AI-провайдерів

    - Обробка статусів генерації в реальному часі

    - Stripe (checkout + webhooks)

    - Управління транзакціями та доступом до функціоналу

    - Supabase Storage для медіа

    - Обробка помилок та логування

    Складнощі проекту:

    - Синхронізація фронтенд і бекенд станів

    - Асинхронні процеси генерації AI

    - Розділення логіки доступу між типами користувачів

    - Масштабована SaaS-архітектура

    - Інтеграція кількох AI-провайдерів в єдину систему

    # Результат:

    Робочий MVP

    Production-ready архітектура

    Готовність до масштабування

    Інфраструктура для обробки AI-контенту

    Підготовка до залучення інвестицій
  • Автоматизація інтеграції SalesForce → Agile CRM

    Автоматизація управління підприємством
    ## Завдання

    Клієнт використовував Salesforce як основну CRM для роботи відділу продажів, а Agile CRM — для маркетингових та операційних процесів.

    Виникли проблеми:

    - Ручний перенесення даних між системами

    - Несинхронізовані контакти та компанії

    - Втрата до 40 годин на місяць на одного співробітника

    - Помилки при копіюванні даних

    - Відсутність єдиної актуальної бази

    Необхідно було створити автоматичну синхронізацію даних між системами.

    # Рішення

    Я розробив надійну автоматизацію синхронізації:

    Salesforce → Обробка даних → Agile CRM

    Реалізовано:

    Автоматична передача:

    - Компанії (Accounts)

    - Контакти

    - Угоди / Можливості

    - Двостороння логіка оновлення (за необхідності)

    - Перевірка на дублікати

    - Нормалізація даних

    - Синхронізація статусів угод

    - Логування та контроль помилок

    Система працює в режимі near real-time і підтримує масштабування.

    # Ключові переваги:

    - Економія до 40 годин на місяць на одного співробітника

    - Повністю усунено ручний перенесення даних.

    - Підвищення ефективності відділу продажів

    - Команда працює з актуальною інформацією в обох системах.

    - Єдина логіка даних

    - Усунені розсинхронізації та дублікати.

    - Покращена звітність

    - Дані між системами узгоджені, звіти стали точнішими.

    # Технічна реалізація:

    Інтеграція Salesforce API

    Інтеграція Agile CRM API

    Обробка JSON-структур

    Data mapping

    Логіка протидії дублікатам

    Обробка помилок та логування

    Масштабована архітектура

    # Результат:

    Повністю автоматизована синхронізація

    Мінімізація людського фактора

    Підвищення швидкості обробки лідів

    Покращення якості даних

    Зростання продуктивності команди
  • Автоматизація інтеграції Sourcesrub → Agile CRM без API Sourcesr

    Автоматизація управління підприємством
    ## Завдання

    Клієнт використовував SourceScrub для пошуку інвестиційних та корпоративних даних, але зіткнувся з наступними проблемами:

    - Висока вартість API SourceScrub
    - Ручний переніс компаній та контактів у CRM
    - Втрата до 40 годин на місяць на одного співробітника
    - Ризик людських помилок при копіюванні даних

    Необхідно було створити автоматизовану систему, яка:

    - витягує дані з SourceScrub
    - переносить їх в Agile CRM
    - працює без використання офіційного API SourceScrub
    - знижує операційні витрати

    # Рішення:

    Я розробив масштабовану автоматизацію:

    SourceScrub → Apify → Make.com → Agile CRM

    Що було реалізовано:

    Парсинг даних з SourceScrub через кастомний Apify актор

    Автоматична передача даних в Make.com

    Обробка та нормалізація JSON-структур

    Фільтрація та очищення даних

    Перевірка на дублікати

    Автоматичне створення в Agile CRM

    Компанії

    Контакти

    Нотатки

    Угоди (за необхідності)

    Вся система працює без використання платного API SourceScrub.

    Ключові переваги:

    - Значна економія на API
    - Відсутність необхідності оплачувати дорогий API-доступ SourceScrub
    - Економія до 40 годин на місяць на одного співробітника
    - Автоматизація повністю усуває ручний переніс даних
    - Зростання продуктивності відділу BD / M&A
    - Команда зосереджена на аналізі та комунікації, а не на копіюванні інформації
    - Масштабованість
    - Система легко масштабується під великі обсяги даних

    $ Технічна реалізація:

    Apify (кастомний актор)

    Make.com (оркестрація сценаріїв)

    Обробка JSON

    Нормалізація даних

    Робота з Agile CRM API

    Логування та обробка помилок

    Логіка протидії дублікатам

    # Результат:

    Повністю автоматизований потік даних

    Зниження операційних витрат

    Мінімізація людських помилок

    Прискорення обробки лідів

    Масштабована архітектура
  • Автоматизація інтеграції Inven → Agile CRM без API Inven

    Автоматизація управління підприємством
    ## Завдання

    Клієнт використовував платформу Inven для пошуку та аналізу компаній, але зіткнувся з рядом проблем:

    * Висока вартість використання API Inven
    * Ручний переніс даних у CRM
    * Втрата часу співробітниками (до 40 годин на місяць)

    Необхідно було створити систему, яка:

    * автоматично забирає дані з Inven
    * переносить їх в Agile CRM
    * працює без використання офіційного API Inven
    * мінімізує витрати компанії

    ---

    ## Рішення

    Я розробив кастомну автоматизацію:

    Inven → ApiFy → Обробка даних → Agile CRM

    Що було реалізовано:

    * Парсинг даних з Inven через ApiFy
    * Витяг компаній, доменів та контактних даних
    * Збагачення інформації
    * Перевірка на дублікати
    * Автоматичне створення в Agile CRM:
    * Компанії
    * Контакти
    * Угоди (за необхідності)

    Вся логіка побудована без використання платного API Inven.

    ---

    ## Ключові переваги

    Економія на API Inven

    * Система повністю виключає необхідність оплачувати дорогий API-доступ.

    * Економія до 40 годин на місяць на одного співробітника

    * Автоматизація усуває ручний переніс даних та рутинну обробку.

    * Підвищення продуктивності відділу продажів

    * Співробітники фокусуються на продажах, а не на копіюванні даних.

    ---

    ## Технічна частина

    * ApiFy (кастомний актор)
    * Автоматизація сценаріїв
    * Обробка JSON-структур
    * Фільтрація, очищення та нормалізація даних
    * Робота з Agile CRM API
    * Логування та обробка помилок
    * Захист від дублікатів

    ---

    ## Результат

    * Повністю автоматизований потік даних
    * Зниження операційних витрат
    * Прискорення обробки лідів
    * Масштабована архітектура
  • Автоматизація процесів по лідогенерації B2B

    Я буду створювати системи автоматизації лідогенерації на основі сервісів і скриптів Google Apps
  • Генерація B2B потенційних клієнтів + Email маркетинг + CRM

    Автоматизація управління підприємством
    Це була дуже цікава та амбіційна задача. Мені потрібно було не лише зібрати дані про потенційних інвесторів, але й інформацію про їхні інвестиції, компанії, в які вони інвестували, та галузі, в яких ці компанії працювали. Потім мені потрібно було налаштувати email-маркетинг, створити email-кампанії на основі зібраних даних і експортувати результати до HubSpot для подальшої обробки.

    Для виконання задачі були використані наступні сервіси:

    - Crunchbase
    - ApiFy
    - Make.com
    - Snov.io
    - Google Sheets
    - Google Maps
    - Google Apps Script
    - HubSpot

    Автоматизація була реалізована за допомогою скриптів Make.com (було створено 14 сценаріїв) і Google Apps Script (було розроблено понад 20 скриптів).

    В результаті клієнт отримав повністю автоматизовану систему, яка дозволяє збирати ліди, використовувати їх у email-маркетингових кампаніях і збирати дані до HubSpot для подальшої обробки.
  • Транскрипція зустрічей у Sembly та розміщення ідей у Airtable.

    Клієнту потрібно автоматично транскрибувати текст після зустрічей у Sembly, обробляти транскрибований текст за допомогою кастомного GPT, генерувати ідеї для майбутніх публікацій у LinkedIn і завантажувати інформацію в Airtable.
  • Автоматизація завдань генерації лідів

    Автоматизація управління підприємством
    Клієнт потребував автоматизувати збір даних про компанії через Google Maps за допомогою APIFY, збагачувати ці дані через Snow за допомогою скриптів Make, скриптів Google Shield і збирати все з таблиці Google Shield у необхідні листи. У майбутньому буде імпорт контактів у Hubspot.
  • ActiveCampaign - Вебінарні воронки

    Автоматизація управління підприємством
    1) Клієнту потрібно було автоматизувати воронку вебінару за допомогою ActiveCampaign з інтеграцією з WebinarJam + автоматичними платежами.

    2) Реалізовано завдяки складним автоматизаціям у ActiveCampaign + інтеграції з WebinarJam через Zapier.

    Платіжна система була автоматично підключена до сайту на WordPress.
    3) Клієнт отримав автоматичну систему генерації лідів - яка приносить йому 1000 лідів або $10,000 щомісяця.
  • ActiveCampaigm + Hubspot через Make

    1) Клієнту потрібно було автоматизувати наступний процес: коли контакт у ActiveCampaign додається до певного списку, створити той самий контакт у HubSpot Free, налаштувати та прив’язати угоду до цього контакту, а також додати посилання на контакт у ActiveCampaign для швидкої навігації між платформами.

    2) Це було реалізовано за допомогою комплексної автоматизації в ActiveCampaign + інтеграції з HubSpot Free через Make.com.

    3) Клієнт отримав можливість працювати у HubSpot Free, отримуючи ліди з ActiveCampaign.
  • Інтеграція Cliniko та ActiveCampaign через Make.com

    Інтеграція Cliniko і ActiveCampaign через Make.com оптимізує потік даних між платформами.

    Використовуючи свій досвід у автоматизації та API, я створив робочий процес на Make.com, який витягує дані пацієнтів з Cliniko і автоматично створює або оновлює контакти в ActiveCampaign.

    Ретельно проаналізувавши обидва API, я забезпечив надійну та ефективну інтеграцію, здатну обробляти багато записів. Цей процес виключає ручний ввід, зменшує кількість помилок і економить час, дозволяючи компаніям зосередитися на обслуговуванні клієнтів.
  • Автоматизація створення статей для Collaborator у форматі CSV

    Автоматизація управління підприємством
    Скрипт бере запит із Google Таблиць, потім Perplexity генерує базу даних на основі запиту, OpenAI пише статтю на основі бази даних, текст із Markdown конвертується в HTML, генеруються заголовок і опис, створюється CSV-файл у форматі Collaborator, який завантажується на Google Диск. Все відбувається автоматично.
  • Автоматизація AudioPen-Notion

    Автоматизація управління підприємством
    Клієнту потрібно було терміново виправити помилки в автоматизації передачі даних з audiopen у Notion.
  • Автоматизація в Notion

    Автоматизація управління підприємством
    Я допоміг клієнту оптимізувати таблиці Notion для підвищення ефективності, створити зв’язки між базами даних і налаштувати автоматизовані робочі процеси за допомогою Make.com. Результат: оптимізований робочий простір з безперебійним передаванням даних, скороченням ручної праці та підвищенням продуктивності. Давайте досягнемо того ж і для вас!
  • Приклад Медична клініка

    Гібридні мобільні додатки
    Медична клініка «Vio Medix». Реєстрація на прийом, доктора, послуги.

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 1

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Все чудово, як і домовлялися. Зроблено швидко і в строк!

Активність

  Останні ставки 9
Збір бази контактів дизайнерів та архітекторів (San Diego County, USA)
8000 UAH
Автоматизація Google Alerts + ШІ в Make.com
13 302 UAH
Фриланс-проєкт
332 549 UAH
Автоматизація Notion - LinkedIn
3500 UAH
Експорт кави та вина з Італії. Пошук нових клієнтів по всьому світу. Просування торгової марки.
15 498 UAH
Завод екранів Флорида Персональний проєкт
14 632 UAH
Збір контактів B2B клієнтів у Німеччині (будівництво, меблі, дерево)
4600 UAH
Наповнення інтернет магазину товарами
500 UAH
Розробка додатків для відеоконференції. Персональний проєкт
10 000 UAH